RESUMO

Este trabalho foi desenvolvido com dois objetivos, (1) verificar se parâmetros físico-químicos e microbiológicos do mel de abelhas sem ferrão produzido em comunidades tradicionais do município de Boa Vista do Ramos atendem a legislação vigente, (2) comparar parâmetros físico-químicos e microbiológicos de amostras de mel de abelhas sem ferrão coletadas diretamente das colônias, de amostras recebidas na agroindústria para posterior processamento. Foram coletas nove amostras de mel de cinco comunidades ribeirinhas e oito amostras da agroindústria. As características físico-químicas e microbiológicas avaliadas foram: pH, umidade, acidez titulável total, cinzas totais, sólidos insolúveis em água, coliformes totais, coliformes termotolerantes, bolores e levedura. Os resultados médios e devios padrões do pH, umidade, acidez, cinzas e sólidos insolúveis das amostras de mel coletadas diretamente dos potes de mel foram: 3,2±0,17; 26,9±1,22; 27,02± 13,57; 0,49±0,04; 0,06±0,02, respectivamente. Os mesmos parâmetros avaliados de amostras coletadas da agroindústria foram: 3,26 ±0,14; 26,34±1,00; 28,59±7,51; 0,49±0,05 e 0,07±0,01, respectivamente. Não houve crescimento de coliformes a 35ºC e 45ºC. A média de bolores e leveduras das amostras coletadas diretamente das colônias foi de 3,2 x 10³ est. e da agroindústria de 3,4 X 10³ est. Estatisticamente essas contagens não apresentam diferença. Portanto, conclui-se que as amostras de mel de abelha sem ferrão coletadas atenderam a legislação vigente, e a forma de acondicionamento e transporte do mel não afetou os parâmetros analisados.

Assuntos

RESUMO

Dentre os produtos regionais derivados do leite produzidos na cidade de Parintins, Estado do Amazonas, destaca-se o queijo de manteiga, amplamente consumido pela população local. A produção rural de queijos participa consideravelmente na economia, exclusivamente de forma informal, do município, sendo extremamente significativa na formação de renda dos produtores de leite. Porém, esses produtores não contam com tecnologias apropriadas. O levantamento de informações relativas às técnicas de processamento auxiliará na otimização do processo de fabricação e na melhoria da qualidade sem promover a descaracterização do produto que, obtido tradicionalmente, é possuir de grande popularidade. Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar as condições de processamento do queijo de manteiga produzido por produtores familiares do município de Parintins. Análises físico-químicas também foram realizadas. As análises demonstraram que os produtos não possuem padronização. Os resultados desse estudo indicam a necessidade de prover orientação técnica aos produtores, para a adequação dos produtos, processos e instalações, e estabelecer procedimentos adequados de higiene e sanificação, para obtenção de produtos com maior competitividade, qualidade e segurança alimentar.

Assuntos

RESUMO

Dentre os produtos regionais derivados do leite produzidos na cidade de Parintins, Estado do Amazonas, destaca-se o queijo de manteiga, amplamente consumido pela população local. A produção rural de queijos participa consideravelmente na economia, exclusivamente de forma informal, do município, sendo extremamente significativa na formação de renda dos produtores de leite. Porém, esses produtores não contam com tecnologias apropriadas. O levantamento de informações relativas às técnicas de processamento auxiliará na otimização do processo de fabricação e na melhoria da qualidade sem promover a descaracterização do produto que, obtido tradicionalmente, é possuir de grande popularidade. Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar as condições de processamento do queijo de manteiga produzido por produtores familiares do município de Parintins. Análises físico-químicas também foram realizadas. As análises demonstraram que os produtos não possuem padronização. Os resultados desse estudo indicam a necessidade de prover orientação técnica aos produtores, para a adequação dos produtos, processos e instalações, e estabelecer procedimentos adequados de higiene e sanificação, para obtenção de produtos com maior competitividade, qualidade e segurança alimentar.(AU)

Assuntos

RESUMO

Este trabalho foi desenvolvido com dois objetivos, (1) verificar se parâmetros físico-químicos e microbiológicos do mel de abelhas sem ferrão produzido em comunidades tradicionais do município de Boa Vista do Ramos atendem a legislação vigente, (2) comparar parâmetros físico-químicos e microbiológicos de amostras de mel de abelhas sem ferrão coletadas diretamente das colônias, de amostras recebidas na agroindústria para posterior processamento. Foram coletas nove amostras de mel de cinco comunidades ribeirinhas e oito amostras da agroindústria. As características físico-químicas e microbiológicas avaliadas foram: pH, umidade, acidez titulável total, cinzas totais, sólidos insolúveis em água, coliformes totais, coliformes termotolerantes, bolores e levedura. Os resultados médios e devios padrões do pH, umidade, acidez, cinzas e sólidos insolúveis das amostras de mel coletadas diretamente dos potes de mel foram: 3,2±0,17; 26,9±1,22; 27,02± 13,57; 0,49±0,04; 0,06±0,02, respectivamente. Os mesmos parâmetros avaliados de amostras coletadas da agroindústria foram: 3,26 ±0,14; 26,34±1,00; 28,59±7,51; 0,49±0,05 e 0,07±0,01, respectivamente. Não houve crescimento de coliformes a 35ºC e 45ºC. A média de bolores e leveduras das amostras coletadas diretamente das colônias foi de 3,2 x 10³ est. e da agroindústria de 3,4 X 10³ est. Estatisticamente essas contagens não apresentam diferença. Portanto, conclui-se que as amostras de mel de abelha sem ferrão coletadas atenderam a legislação vigente, e a forma de acondicionamento e transporte do mel não afetou os parâmetros analisados.(AU)

Assuntos

RESUMO

The aim of the present study was to explore the association between milk protein content and casein micelle size and to examine the effects of casein micelle size on enzymatic curd strength and dry matter curd yield using reduced laboratory-scale cheese production. In this research, 140 bulk tank milk samples were collected at dairy farms. The traits were analyzed using two linear models, including only fixed effects. Smaller micelles were associated with higher κ-casein and lower αs-casein contents. The casein micellar size (in the absence of the αs-casein and κ-casein effects) did not affect the enzymatic curd strength; however, smaller casein micelles combined with higher fat, lactose, casein and κ-casein contents exhibited a favorable effect on the dry matter curd yield. Overall, results of the present study provide new insights into the importance of casein micelle size for optimizing cheese production.(AU)

Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de investigar a associação da composição proteica do leite com o tamanho das micelas de caseína, e o efeito do TMCN sobre a firmeza do coágulo enzimático e da produção de massa seca do coágulo produzido em escala reduzida. Foram coletadas 140 amostras de leite cru de diferentes fazendas. Os dados foram analisados usando dois modelos lineares, incluindo somente efeitos fixos. Menores micelas de caseína foram associadas com maior conteúdo de k-caseína e menor conteúdo de αs-caseína. O tamanho das micelas de caseína sem o efeito da αs-caseína e k-caseína não apresentou efeito sobre a firmeza do coágulo, porém apresentou efeito significatico sobre a produção de massa seca do coágulo. Esses resultados demonstram a importância do tamanho das micelas de caseína para otimizar a produção de queijo.(AU)

Assuntos

RESUMO

ABSTRACT: The aim of the present study was to explore the association between milk protein content and casein micelle size and to examine the effects of casein micelle size on enzymatic curd strength and dry matter curd yield using reduced laboratory-scale cheese production. In this research, 140 bulk tank milk samples were collected at dairy farms. The traits were analyzed using two linear models, including only fixed effects. Smaller micelles were associated with higher κ-casein and lower αs-casein contents. The casein micellar size (in the absence of the αs-casein and κ-casein effects) did not affect the enzymatic curd strength; however, smaller casein micelles combined with higher fat, lactose, casein and κ-casein contents exhibited a favorable effect on the dry matter curd yield. Overall, results of the present study provide new insights into the importance of casein micelle size for optimizing cheese production.

RESUMO: Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de investigar a associação da composição proteica do leite com o tamanho das micelas de caseína, e o efeito do TMCN sobre a firmeza do coágulo enzimático e da produção de massa seca do coágulo produzido em escala reduzida. Foram coletadas 140 amostras de leite cru de diferentes fazendas. Os dados foram analisados usando dois modelos lineares, incluindo somente efeitos fixos. Menores micelas de caseína foram associadas com maior conteúdo de k-caseína e menor conteúdo de αs-caseína. O tamanho das micelas de caseína sem o efeito da αs-caseína e k-caseína não apresentou efeito sobre a firmeza do coágulo, porém apresentou efeito significatico sobre a produção de massa seca do coágulo. Esses resultados demonstram a importância do tamanho das micelas de caseína para otimizar a produção de queijo.

RESUMO

This study was realized to evaluate prediction models for body weight (BW) using body measurements as heart girth (HG), wither height (WH), hip width (HW), body length (BL) and hip height (HH), and develop new Equations to predict the BW of Holstein and crossbred heifers. Prediction Equations (1, 2, 3, 4, 5 and 6) proposed in previous studies were tested, while body measurements, which were more significant in terms of predicting BW, were used to obtain new Equations. Heart girth was the body measurement with the greater correlation with BW. Equation 4 presented the best prediction results, showing a low average deviation, high accuracy and precision. Equations 1 and 2 predicted with a high presence of bias, while 2 had the lowest value of the concordance correlation coefficient and a great contribution made by systematic error. The 3 model presented a high variability in predicting BW. For both Holstein and crossbred heifers, the Equations evaluated are inadequate for predicting BW. Among the Equations evaluated, the model using HG presented the best adjustment and the greater adjusted coefficient of determination. Body measurements relating to HG and BL were the most significant variables in predicting the BW, resulting in the following Equation: BW = - 372.89 + 2.8072 × HG + 1.6087 × BL. 

RESUMO

This study was realized to evaluate prediction models for body weight (BW) using body measurements as heart girth (HG), wither height (WH), hip width (HW), body length (BL) and hip height (HH), and develop new Equations to predict the BW of Holstein and crossbred heifers. Prediction Equations (1, 2, 3, 4, 5 and 6) proposed in previous studies were tested, while body measurements, which were more significant in terms of predicting BW, were used to obtain new Equations. Heart girth was the body measurement with the greater correlation with BW. Equation 4 presented the best prediction results, showing a low average deviation, high accuracy and precision. Equations 1 and 2 predicted with a high presence of bias, while 2 had the lowest value of the concordance correlation coefficient and a great contribution made by systematic error. The 3 model presented a high variability in predicting BW. For both Holstein and crossbred heifers, the Equations evaluated are inadequate for predicting BW. Among the Equations evaluated, the model using HG presented the best adjustment and the greater adjusted coefficient of determination. Body measurements relating to HG and BL were the most significant variables in predicting the BW, resulting in the following Equation: BW = - 372.89 + 2.8072 × HG + 1.6087 × BL.(AU)

Este estudo foi realizado para avaliar modelos de predição de peso corporal (PC), utilizando-se medidas corporais como perímetro torácico (PT), altura de cernelha (AC), largura de garupa (LG), comprimento corporal (CC) e altura de garupa (AG), e desenvolver novas Equações de estimação de PC para novilhas Holandesas e mestiças. Foram testadas Equações de predição (1, 2, 3, 4, 5 e 6) propostas em estudos anteriores e as medidas corporais mais relacionadas com PC foram utilizadas para gerar novas Equações. O perímetro torácico é a medida corporal mais correlacionada com PC. A Equação 4 apresentou os melhores resultados de predição com baixo desvio médio e alta precisão e exatidão. As Equações 1 e 2 apresentaram alto viés de estimação, enquanto 2 teve o menor valor de coeficiente de correlação e concordância, e grande contribuição de erro sistemático. O modelo 3 apresentou alta variabilidade na predição de PC. Tanto para novilhas Holandesas quanto mestiças, as Equações avaliadas não são eficientes em predizer PC. Entre as Equações avaliadas, o modelo usando PT apresentou o melhor ajuste e maior coeficiente de determinação ajustado. As medidas corporais de PT e CC foram as variáveis mais significativas na predição do PC, sendo utilizadas na obtenção da Equação: PC = - 372.89 + 2.8072 × PT + 1.6087 × CC.(AU)

Assuntos

RESUMO

This study was realized to evaluate prediction models for body weight (BW) using body measurements as heart girth (HG), wither height (WH), hip width (HW), body length (BL) and hip height (HH), and develop new Equations to predict the BW of Holstein and crossbred heifers. Prediction Equations (1, 2, 3, 4, 5 and 6) proposed in previous studies were tested, while body measurements, which were more significant in terms of predicting BW, were used to obtain new Equations. Heart girth was the body measurement with the greater correlation with BW. Equation 4 presented the best prediction results, showing a low average deviation, high accuracy and precision. Equations 1 and 2 predicted with a high presence of bias, while 2 had the lowest value of the concordance correlation coefficient and a great contribution made by systematic error. The 3 model presented a high variability in predicting BW. For both Holstein and crossbred heifers, the Equations evaluated are inadequate for predicting BW. Among the Equations evaluated, the model using HG presented the best adjustment and the greater adjusted coefficient of determination. Body measurements relating to HG and BL were the most significant variables in predicting the BW, resulting in the following Equation: BW = - 372.89 + 2.8072 × HG + 1.6087 × BL.

Este estudo foi realizado para avaliar modelos de predição de peso corporal (PC), utilizando-se medidas corporais como perímetro torácico (PT), altura de cernelha (AC), largura de garupa (LG), comprimento corporal (CC) e altura de garupa (AG), e desenvolver novas Equações de estimação de PC para novilhas Holandesas e mestiças. Foram testadas Equações de predição (1, 2, 3, 4, 5 e 6) propostas em estudos anteriores e as medidas corporais mais relacionadas com PC foram utilizadas para gerar novas Equações. O perímetro torácico é a medida corporal mais correlacionada com PC. A Equação 4 apresentou os melhores resultados de predição com baixo desvio médio e alta precisão e exatidão. As Equações 1 e 2 apresentaram alto viés de estimação, enquanto 2 teve o menor valor de coeficiente de correlação e concordância, e grande contribuição de erro sistemático. O modelo 3 apresentou alta variabilidade na predição de PC. Tanto para novilhas Holandesas quanto mestiças, as Equações avaliadas não são eficientes em predizer PC. Entre as Equações avaliadas, o modelo usando PT apresentou o melhor ajuste e maior coeficiente de determinação ajustado. As medidas corporais de PT e CC foram as variáveis mais significativas na predição do PC, sendo utilizadas na obtenção da Equação: PC = - 372.89 + 2.8072 × PT + 1.6087 × CC.

Assuntos

RESUMO

This study was performed in order to evaluate the effect of dried yeast from sugar cane when replacing soybean meal in dairy heifers diets. Twenty-four heifers, with an initial body weight (BW) of 178 kg, were distributed in a completely randomized design. The treatments were four levels of inclusion of dried yeast from sugar cane replacing to soybean meal (0, 33, 67 and 100% on a dry matter (DM) basis). While there was no difference in DM, neutral detergent fiber (NDF), metabolizable energy or roughage intakes, the intakes of non-fiber carbohydrates and concentrate were increased. The crude protein intake decreased according to the dried yeast from sugar cane when replacing soybean meal. The digestibility coefficients of DM and NDF showed no difference. Replacement of soybean meal with dried yeast from sugar cane had no effect on performance, because average daily gain and body measurements studied were similar for all animals and inclusion levels. Soybean meal can be completely replaced with dried yeast from sugar cane in diets for growing dairy heifers without restrictions; this will not affect the intake, digestibility, physical development of animals or metabolization of protein compounds.(AU)

Objetivou-se avaliar o efeito da levedura seca de cana-de-açúcar em substituição ao farelo de soja em dietas de novilhas leiteiras. Vinte e quatro novilhas leiteiras com peso médio inicial (BW) de 178 kg foram distribuídas em delineamento inteiramente casualizado. Os tratamentos foram níveis de inclusão de levedura seca de cana-de-açúcar em substituição ao farelo de soja (0, 33, 67 e 100% com base na matéria seca (MS)). Não houve diferença para a ingestão de MS, fibra em detergente neutro (FDN), energia metabolizável e volumoso; entretanto, houve aumento na ingestão de carboidratos não fibrosos e concentrados. A ingestão de proteína bruta diminuiu de acordo com o aumento do nível de levedura em substituição ao farelo de soja. Os coeficientes de digestibilidade da MS e FDN não foram alterados. A substituição do farelo de soja pela levedura não promoveu efeito sobre o desempenho, pois o ganho médio diário e as medidas corporais estudados foram os mesmos para todos os animais, em todos os níveis de inclusão. O farelo de soja pode ser completamente substituído por levedura seca de cana-de-açúcar em dietas para novilhas leiteiras em crescimento, pois não afeta consumo, digestibilidade, desenvolvimento físico dos animais e metabolismo de compostos proteicos.(AU)

Assuntos