RESUMO
Introdução: O tratamento do câncer pode ser uma experiência desafiadora para os pacientes, especialmente ao lidar com complicações clínicas. No Brasil, o Sistema Único de Saúde (SUS) oferece terapias e cuidados ao paciente oncológico, sendo necessário investigar tal oferta ao longo do tempo. Objetivo: Avaliar o tratamento para complicações clínicas e intercorrências relacionadas ao câncer no SUS entre 2013 e 2021. Métodos: Foi realizado um estudo ecológico com dados coletados do Sistema de Informações Hospitalares (SIH/SUS). Foram selecionados dois procedimentos hospitalares relacionados: tratamento clínico de paciente oncológico (#03.04.10.002-1) e tratamento de intercorrências clínicas de paciente oncológico (#03.04.10.001-3). Examinou-se a tendência temporal e o impacto da pandemia de COVID-19 com nível de significância de 5%. Resultados: Nos últimos nove anos, mais de dois milhões de procedimentos para complicações e intercorrências clínicas foram realizados no SUS. Houve uma tendência significativamente crescente no tratamento de complicações clínicas (p = 0,001), enquanto o tratamento de intercorrências apresentou estacionariedade (p = 0,065). Entretanto, houve uma redução significativa no quantitativo anual durante o primeiro ano da pandemia de COVID-19, quer seja no tratamento de complicações clínicas (p <0,001) ou de intercorrências (p <0,001). Por fim, observou-se uma correlação significativa, positiva e moderada entre ambos os procedimentos no SUS durante o período investigado (p= 0,043, ρ= 0,700). Conclusão: A quantidade de procedimentos para tratar complicações clínicas de pacientes oncológicos no SUS aumentou nos últimos nove anos, sendo reduzida em 2020, durante a pandemia de COVID-19.
Introduction: Cancer treatment can be a challenging experience for patients, especially when dealing with clinical complications. In Brazil, the Unified Health System (SUS) offers therapies and care to cancer patients, and it is necessary to investigate the amount of both over time. Objective: To evaluate the treatment for clinical complications and intercurrences related to cancer in the SUS between 2013 and 2021. Methods: An ecological study was carried out with data collected from the Hospital Information System (SIH/SUS). Two related hospital procedures were selected: clinical treatment of cancer patients (#03.04.10.002-1) and treatment of clinical intercurrences of cancer patients (#03.04.10.001-3). The temporal tendency and the impact of the COVID-19 pandemic were examined at a 5% significance level. Results: In the last nine years, more than two million procedures for complications and clinical intercurrences were carried out in the SUS. There was a significantly increasing tendency in the treatment of clinical complications (p= 0.001), while the treatment of intercurrences showed stationarity (p= 0.065). However, there was a significant reduction in the annual number during the first year of the COVID-19 pandemic, whether in the treatment of clinical complications (p <0.001) or intercurrences (p <0.001). At last, a significant, positive and moderate correlation was observed between both procedures in the SUS during the investigated period (p= 0.043, ρ= 0.700). Conclusion: The number of procedures to treat clinical complications of cancer patients in the SUS has increased in the last nine years, being reduced in 2020, during the COVID-19 pandemic.
RESUMO
Justificativa e Objetivos: A avaliação da gravidade dos pacientes admitidos e suposição de prognósticos são características essenciais na medicina intensiva. O objetivo desse artigo é descrever o perfil epidemiológico e avaliar a mortalidade dos pacientes de uma unidade de terapia intensiva (UTI), segundo o cálculo do índice prognóstico Simplified Acute Physiology Score (SAPS) 3 por meio da sua equação global e da customizada para a América Latina. Métodos: Trata-se de uma coorte prospectiva realizada em uma UTI de Sergipe, com os casos admitidos entre setembro de 2018 e março de 2019. Os dados clínicos, demográficos e parâmetros para o cálculo do escore foram coletados em prontuários. A Standardized Mortality Ratio (SMR), a discriminação e a calibração foram calculadas para ambas as equações. Resultados: Foram incluídos 78 pacientes, sendo 60% do sexo masculino. A idade média foi 61,7 ± 17,2 anos. As infecções respiratórias foram a principais causas de internação (32,1%). O menor valor do SAPS 3 foi 13 e o maior 90, média de 65,9 ± 25,5. A mortalidade observada foi de 61,5%, e a média presumida foi de 47,4% pela equação global (SMR= 1,3) e 57,8% pela customizada (SMR= 1,04). O SAPS 3 demonstrou adequadas discriminação e calibração. Conclusão: Foi identificada uma alta taxa de mortalidade no estudo, no entanto, a média do escore SAPS 3 encontrado também, foi superior à maioria das publicações. O perfil epidemiológico encontrado mostrou-se próximo aos de outras unidades semelhantes. Ambas as equações apresentaram calibração e discriminação adequadas, com desempenho superior da equação customizada.(AU)
Background and Objectives: Assessment of the severity of admitted patients and assumption of prognoses are essential features in intensive care medicine. To describe the epidemiological profile and evaluate the mortality of the patients admitted to a intensive care unit (ICU) according to the prognostic index Simplified Acute Physiology Score (SAPS) 3 calculation through its global and customized equation for Latin America. Methods: It is a prospective cohort performed at a ICU in Sergipe, with cases admitted between September 2018 and March 2019. The clinical and demographic data, besides the variables for the score calculation were collected in medical records. The Standardized Mortality Ratio (SMR), discrimination and calibration were calculated for both equations. Results: We included 78 patients, 60% of them male. The mean age was 61.7 ± 17.2 years. Respiratory infections were the main causes of hospitalization (32.1%). The lowest value of SAPS 3 was 13 and the highest 90, mean of 65.9 ± 25.5. The observed mortality rate was 61.5%, and the assumed average was 47.4% for the global equation (SMR = 1.3) and 57.8% for the customized (SMR = 1.04). SAPS 3 demonstrated adequate discrimination and calibration. Conclusion: A high mortality rate was identified in the study, however, the average SAPS 3 score found was also superior to most publications. The epidemiological profile observed was close to those of other similar units. Both equations presented adequate calibration and discrimination, the customized one showing superior performance.(AU)
Justificación y Objetivos: La evaluación de la gravedad de los pacientes ingresados y la suposición de pronósticos son características esenciales en la medicina de cuidados intensivos. El objetivo de esta investigación es describir el perfil epidemiológico y evaluar la mortalidad de los pacientes de una unidad de cuidados intensivos (UCI) según el cálculo del índice de pronóstico de la puntuación de fisiología aguda simplificada 3 (SAPS 3) a través de su ecuación global y personalizada para América Latina. Método: Esta fue una cohorte prospectiva realizada en una UCI en Sergipe, con casos admitidos entre septiembre de 2018 y marzo de 2019. Los datos clínicos, demográficos y de parámetros para el cálculo de la puntuación se recopilaron en los registros médicos. La tasa de mortalidad estandarizada (SMR), la discriminación y la calibración se calcularon para ambas ecuaciones. Resultados: se incluyeron 78 pacientes, el 60% de ellos varones. La edad media fue de 61,7 ± 17,2 años. Las infecciones respiratorias fueron las principales causas de hospitalización (32,1%). El valor más bajo de SAPS 3 fue 13 y el más alto 90, promedio de 65.9 ± 25.5. La tasa de mortalidad observada fue de 61.5% y el promedio asumido fue de 47.4% para la ecuación global (SMR = 1.3) y de 57.8% para los personalizados (SMR = 1.04). Las SAPS 3 demostraron una adecuada discriminación y calibración. Conclusiones: Se identificó una alta tasa de mortalidad en el estudio, sin embargo, la puntuación promedio SAPS 3 encontrada también fue superior a la mayoría de las publicaciones. El perfil epidemiológico encontrado fue cercano al de otras unidades similares. Ambas ecuaciones presentaron una adecuada calibración y discriminación, con un rendimiento superior del personalizado.(AU)