RESUMO
The present work carried out full-genome SNP genotyping of 16-month-old Kalmyk steers to study their productive characteristics and beef quality indicators in the leading farms of the Republic of Kalmykia (Group I was located at the Agrofirma Aduchi farm; Group II at the Kirovsky breeding plant, and Group III at the Plodovitoye agricultural cooperative). As a result of investigating the frequencies of some homozygous alleles, the study established that the heterozygous allele A/A varied considerably along the lines from 0.2785 to 0.3146, while B/B varied from 0.3697 to 0.4125. Meanwhile, the heterozygous allele A/B varied from 0.2986 to 0.3197. Estimated inbreeding coefficients were 1.35, 1.28 and 1.27%. The conducted studies established a higher natural resistance determined by lysozyme, bactericidal and phagocytic activities of steers raised at the Agrofirma Aduchi as farm than their counterparts at the other agricultural enterprises. Over the entire period of the experiment, the steers from 8 to 16 months of age in Group I exceeded the indices of their counterparts in Groups II and III by 30.46g, or 3.31% and 38.04g, or 4.16%, respectively. It is concluded that an increase in the heterozygosity of the studied Kalmyk steers not only results in higher meat productivity, but also improves the quality of carcass and beef quality, increases the yield of more valuable meat grades, and optimizes the fractional composition of proteins.
O presente trabalho realizou a genotipagem de bois Kalmyk de 16 meses de idade para estudar suas características produtivas e indicadores de qualidade da carne bovina nas principais fazendas da República de Kalmykia (o Grupo I estava localizado na fazenda Agrofirma Aduchi; Grupo II - na planta de criação Kirovsky; Grupo III - na cooperativa agrícola Plodovitoye). Como resultado da investigação das freqüências de alguns alelos homozigotos, o estudo estabeleceu que o alelo heterozigotos A/A variou consideravelmente de 0,2785 a 0,3146, enquanto o B/B variou de 0,3697 a 0,4125. Enquanto isso, o alelo heterozigoto A/B variou de 0,2986 a 0,3197. Os coeficientes estimados de consanguinidade foram de 1,35, 1,28 e 1,27%. Os estudos realizados estabeleceram uma maior resistência natural determinada pelas atividades lisozóides, bactericidas e fagocitárias dos bois criados na Agrofirma Aduchi como fazenda do que suas contrapartes nas outras empresas agrícolas. Durante todo o período do experimento, os bois de 8 a 16 meses de idade no Grupo I excederam os índices de suas contrapartes nos Grupos II e III em 30,46g, ou 3,31% e 38,04g, ou 4,16%, respectivamente. Conclui-se que um aumento na heterozigosidade dos bois Kalmyk estudados não só resulta em maior produtividade da carne, mas também melhora a qualidade da carcaça e da carne bovina, aumenta o rendimento das carnes de maior valor e otimiza a composição fracionária das proteínas.
Assuntos
Animais , Bovinos , Imunoglobulinas/análise , Técnicas de Genotipagem/veterinária , Heterozigoto , Carne/análise , Qualidade dos AlimentosRESUMO
The article considers econometric ridge regression models of the risk-sensitive sunflower yield on the example of an export-oriented agricultural crop. In particular, we have proved that despite the functional mulcollinearity of the predictors in the sunflower yield model with respect to risk caused by the algorithm peculiarities of the hierarchy analysis methods, the ridge regression procedure makes it possible to obtain its complete specification and provide biased but stable estimates of the forecast parameters in the case of uncertain input variables. It has been substantiated that the rational value of the displacement parameters is expedient to be established using a graphical interpretation of the ridge wake as the border of fast and slow fluctuations in the estimates of the ridge regression coefficients. Econometric models were calculated using SPSS Statistics, Mathcad and FAR-AREA 4.0 software. The empirical basis for forecast calculations was the assessment of trends in sunflower production in all categories of farms in the Rostov region of Russia for the period of 2008-2018. The calculation results of econometric models made it possible to develop three author's scenarios for the sunflower production in the region, namely, inertial, moderate, and optimistic ones that consider the export-oriented strategy of the agro-industrial complex.(AU)
O artigo considera modelos econométricos de regressão de rendimento de girassol sensível ao risco sobre o exemplo de uma cultura agrícola orientada para a exportação. Em particular, provamos que apesar da multicolinearidade funcional dos preditores no modelo de rendimento de girassol com relação ao risco causado pelas peculiaridades dos algoritmos dos métodos de análise hierárquica, o procedimento de regressão de cristas permite obter sua especificação completa e fornecer estimativas tendenciosas, mas estáveis dos parâmetros de previsão no caso de variáveis de entrada incertas. Foi comprovado que o valor racional dos parâmetros de deslocamento é conveniente de ser estabelecido usando uma interpretação gráfica da esteira da crista como fronteira das flutuações rápidas e lentas nas estimativas dos coeficientes de regressão da crista. Os modelos econométricos foram calculados usando o software SPSS Statistics, Mathcad e FAR-AREA 4.0. A base empírica para os cálculos de previsão foi a avaliação das tendências da produção de girassol em todas as categorias de fazendas na região de Rostov na Rússia para o período de 2008-2018. Os resultados dos cálculos dos modelos econométricos permitiram desenvolver três cenários de autor para a produção de girassol na região, a saber, os cenários inercial, moderado e otimista que consideram a estratégia orientada à exportação do complexo agroindustrial.(AU)
Assuntos
Modelos Econométricos , Produtos Agrícolas/provisão & distribuição , Produção Agrícola/economia , Previsões , Helianthus , Exportação de ProdutosRESUMO
Meat productivity and quality of beef are determined by a number of factors, including pedigree traits of animals. Meat productivity is closely related to the biological patterns of their growth and development. Considering the patterns that affect meat productivity enables effective growing and fattening of livestock and obtaining commercially viable beef. To predict economically useful traits in beef cattle breeding, interior indicators can be used, as they reflect the metabolic picture of the animal's body. The research studies in physiology and biochemistry of livestock aimed at revealing the persistent mechanisms of a growing animal organism make them relevant. The article identifies a correlation between the interior indicators and the fattening indicators of three experimental groups of steers. The main forecasting factors of meat productivity indicators have been substantiated. Regression coefficients have been found and show how much the live weight varies depending on the determining factors. Meat productivity predicting procedures have been modeled with respect to the protein content in blood serum.(AU)
A produtividade e a qualidade da carne bovina são determinadas por diversos fatores, incluindo características de pedigree dos animais. A produtividade da carne tem relação íntima com os padrões biológicos de seu crescimento e desenvolvimento. A consideração dos padrões que afetam a produtividade da carne possibilita o crescimento e engorda eficazes dos rebanhos e a obtenção de carne bovina comercialmente viável. Para prever características economicamente úteis na criação de gado de corte, indicadores de interior podem ser usados, visto que refletem a imagem metabólica do corpo do animal. Tornam-se relevantes os estudos de pesquisa em fisiologia e bioquímica da pecuária com o objetivo de revelar os mecanismos persistentes de um organismo animal em crescimento. O artigo identifica uma correlação entre os indicadores internos e os indicadores de engorda de três grupos experimentais de novilhos. Os principais fatores de previsão dos indicadores de produtividade de carnes já foram comprovados. Coeficientes de regressão foram encontrados e mostram o quanto o peso vivo varia em função dos fatores determinantes. Os procedimentos de predição da produtividade da carne foram modelados em relação ao conteúdo de proteína no soro sanguíneo.(AU)