RESUMO

Resumo Introdução Na região norte do Brasil observa-se a maior taxa de incidência e mortalidade por câncer de colo uterino (CCU), uma patologia 100% curável quando diagnosticada precocemente. Objetivo Este estudo visa apresentar uma análise temporo-espacial da adesão ao exame de rastreio do CCU, assim como o número de gestantes acompanhadas por agentes de saúde em domicílio, no estado do Tocantins. Método Os dados para a análise foram obtidos através da plataforma DATASUS, considerando um período de quinze anos (2001 a 2015), e foram organizados em planilhas através do software Excel. Para a avaliação espacial, ferramentas de geoprocessamento foram utilizadas, como o software Quantum GIS, com o intuito de gerar mapas temáticos. Resultados Os resultados revelaram que embora existam programas de prevenção do CCU, a adesão ao exame pelas mulheres no estado é muito inferior ao desejado. Quanto ao acompanhamento domiciliar das gestantes, a maior parte dos munícipios registrou médias acima do esperado. Conclusão Mediante ao estudo nota-se a necessidade de adotar novas medidas para melhorar a adesão ao exame preventivo do CCU, já que empregar apenas campanhas educacionais não está sendo suficientemente efetivo. Em relação ao acompanhamento das gestantes, é necessário avaliar a qualidade e não apenas a quantidade, para que seja possível uma melhor orientação e cuidado.

Abstract Background The northern Brazil has the highest rates of incidence and mortality from cervical cancer (CC), a 100% curable pathology if diagnosed early. Objective This study aims at a temporo-spatial analysis of the adherence to the screening test for CC and the number of pregnant women monitored by health agents at home, in the state of Tocantins. Method Data searched on the DATASUS platform covering a 15-year period (2001 to 2015) and organized on Excel spreadsheets. The spatial assessment was performed through geoprocessing tools, such as the Quantum GIS program, to generate thematic maps. Results The results revealed that despite the CC prevention programs, women's adherence to the exam is still far below the expected for the state. In turn, most municipalities registered averages above expectations concerning pregnant women monitoring. Conclusion The study indicates the need to adopt new measures to improve the adherence to the CC preventive exam since educational campaigns have not been effective enough. Pregnant women monitoring should be assessed in terms of quality and not just of quantity to provide better guidance and care.

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The objective of this study is to identify qualitative and productive changes in Mombasa grass under a livestock-forest system or full sun and to classify the variables that are most relevant for evaluating the qualitative performance of these systems. The experiments were conducted in shade areas, with four replications for each of the 12 treatments, including four growth cycles and three levels of shading in Mombasa grass, totaling 48 experimental units. Calcium (Ca), magnesium (Mg), potassium (K), phosphorus (P), nitrogen (N) and dry mass production (DMP) (kg ha-1) were used as discriminatory variables for the shading groups. The levels of nutrients and shading in Mombaça grass were classified using Fisher multivariate discriminant analysis (FMDA). The FDMA indicated that Mg, K, P, N, and DMP formed a discriminant function. However, DMP was the least important variable for identifying the groups. Five groups were pre-defined before FDMA: MFS 2 (Mombasa grass in full sun in the second cycle), MFS 6 (Mombasa grass in full sun in the sixth cycle), MFS 7 (Mombasa grass in full sun in the seventh cycle), M25 4 (Mombasa grass at 25% shading in the fourth cycle), and M25 7 (Mombasa grass at 25% shading in the seventh cycle). The results indicate that Mg, P, K, and N are helpful for identifying new genotypes of plants grown on shading conditions because of the responsiveness and stability of these elements to environmental changes.(AU)

Objetivou com este estudo identificar as alterações qualitativas e produtivas do capim Mombaça em sistema silvipastoril e pleno sol, e classificar as variáveis mais estratégicas para avaliação do seu desempenho qualitativo. O ensaio foi alocado em faixas de sombreamento, com quatro repetições para cada um dos 12 tratamentos - quatro ciclos e três porcentagens de sombreamento, em capim Mombaça, totalizando 48 unidades experimentais. Foram usados os macroelementos: cálcio (Ca), magnésio (Mg), potássio (K), fósforo (P) e nitrogênio (N) e Produção de massa seca (PMS) (kg ha-1) como variáveis de discriminação de grupos de sombreamento. A classificação das variáveis e dos níveis de sombreamento enriquecido com mombaça, procedeu-se por meio da Análise Multivariada Discriminante de Fisher (ADF). Foi possível com o auxílio da ADF identificar as variáveis Mg, K, P, N e PMS como significativas para formação da função discriminante. Entretanto, o teor de PMS foi o menos relevante para identificação dos grupos. Cinco grupos foram pré-definidos antes da análise discriminante, MSP 2º (Mombaça pleno sol 2º ciclo), MSP 6º(Mombaça pleno sol 6º ciclo), MSP 7º (Mombaça pleno sol 7º ciclo), M25 4º (Mombaça 25% 4º ciclo) e M25 7º (Mombaça 25% 7º ciclo). Para auxiliar na busca de novos genótipos considerando a concentração de nutrientes em estudos sobre condições de sombreamento, os elementos Mg, P, K e N oferecem grande auxílio pela sua responsividade e estabilidade as oscilações ambientais.(AU)

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The objective of this study is to identify qualitative and productive changes in Mombasa grass under a livestock-forest system or full sun and to classify the variables that are most relevant for evaluating the qualitative performance of these systems. The experiments were conducted in shade areas, with four replications for each of the 12 treatments, including four growth cycles and three levels of shading in Mombasa grass, totaling 48 experimental units. Calcium (Ca), magnesium (Mg), potassium (K), phosphorus (P), nitrogen (N) and dry mass production (DMP) (kg ha-1) were used as discriminatory variables for the shading groups. The levels of nutrients and shading in Mombaça grass were classified using Fisher multivariate discriminant analysis (FMDA). The FDMA indicated that Mg, K, P, N, and DMP formed a discriminant function. However, DMP was the least important variable for identifying the groups. Five groups were pre-defined before FDMA: MFS 2 (Mombasa grass in full sun in the second cycle), MFS 6 (Mombasa grass in full sun in the sixth cycle), MFS 7 (Mombasa grass in full sun in the seventh cycle), M25 4 (Mombasa grass at 25% shading in the fourth cycle), and M25 7 (Mombasa grass at 25% shading in the seventh cycle). The results indicate that Mg, P, K, and N are helpful for identifying new genotypes of plants grown on shading conditions because of the responsiveness and stability of these elements to environmental changes.

Objetivou com este estudo identificar as alterações qualitativas e produtivas do capim Mombaça em sistema silvipastoril e pleno sol, e classificar as variáveis mais estratégicas para avaliação do seu desempenho qualitativo. O ensaio foi alocado em faixas de sombreamento, com quatro repetições para cada um dos 12 tratamentos - quatro ciclos e três porcentagens de sombreamento, em capim Mombaça, totalizando 48 unidades experimentais. Foram usados os macroelementos: cálcio (Ca), magnésio (Mg), potássio (K), fósforo (P) e nitrogênio (N) e Produção de massa seca (PMS) (kg ha-1) como variáveis de discriminação de grupos de sombreamento. A classificação das variáveis e dos níveis de sombreamento enriquecido com mombaça, procedeu-se por meio da Análise Multivariada Discriminante de Fisher (ADF). Foi possível com o auxílio da ADF identificar as variáveis Mg, K, P, N e PMS como significativas para formação da função discriminante. Entretanto, o teor de PMS foi o menos relevante para identificação dos grupos. Cinco grupos foram pré-definidos antes da análise discriminante, MSP 2º (Mombaça pleno sol 2º ciclo), MSP 6º(Mombaça pleno sol 6º ciclo), MSP 7º (Mombaça pleno sol 7º ciclo), M25 4º (Mombaça 25% 4º ciclo) e M25 7º (Mombaça 25% 7º ciclo). Para auxiliar na busca de novos genótipos considerando a concentração de nutrientes em estudos sobre condições de sombreamento, os elementos Mg, P, K e N oferecem grande auxílio pela sua responsividade e estabilidade as oscilações ambientais.

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O objetivo deste estudo foi quantificar e descrever a variabilidade espacial, visando o mapeamento das características agronômicas da gramínea e do teor de matéria orgânica do solo (MOS) em pastagens de Brachiaria brizantha cv. Marandu cultivadas em Neossolo Quartzarênico Órtico típico com diferentes níveis de degradação. As coletas das plantas e do solo foram realizadas em malha de amostragem regular com distâncias de 5 x 5 m em área de 900 m². A produção de massa seca de folhas verdes (MSFV), colmo (MSC), material morto (MSMM), massa seca total (MST) e o teor de MOS das pastagens foram submetidos às analises de estatística descritiva, à comparação de média pelo teste de Tukey ao nível de 5% de significância, ao estudo geoestatístico e interpolação por krigagem ordinária. A variabilidade espacial da produção de MSFV, MSC, MSMM e MST e a MOS foram observadas dentro e entre as áreas de pastagens de capim-Marandu com nível baixo, médio e alto de degradação. A grade de 5 x 5 m é adequada para quantificar e descrever a variabilidade espacial bem como mapear as características agronômicas de pastagens de capim-Marandu com nível de degradação baixo e alto. O teor de MOS em todos os níveis de degradação da pastagem apresentou variabilidade espacial definida permitindo assim seu mapeamento. Já em área com nível médio de degradação a grade de 5 x 5 m é pouco eficiente para para quantificar, descrever e mapear a variabilidade espacial das variáveis MSC e MST devido aos baixos coeficientes de determinação e altas somas do quadrado dos resíduos além da ausência de dependência espacial para a MSMM.

The aim of this study was to quantify and describe the spatial variability, with a view to mapping of the agronomic properties of the grass and organic matter content of soil in Brachiaria brizantha grass cultivar Marandu grown in Typic Quartzipsamment with different level of degradation. The collections of plants and soil were carried out in regular grid with distances of 5 versus 5 m area of 900 m². The dry mass of green leaves (MSFV), stem (MSC), dry matter (MSMM) and total dry mass (MST) and the content of soil organic matter (MOS) of pasture were analyzed for descriptive statistics, comparison of average by Tukey at 5% significance, geostatistical analyses and interpolation by ordinary kriging. Spatial heterogeneity of production MSFV, MSC, MSMM, MST and MOS were observed within and between areas of Marandu grass with low grade, middle and high degradation. The grid of 5 versus 5 m is adequate to quantify, describe and map of spatial variability of agronomic properties and the content of pasture grass MOS level of degradation with low and high. The MOS content in all levels of degradation of pasture was defined spatial variability thus allowing its mapping. Already in the area with the average level of degradation of the grid 5 x 5 m is ineffective for to quantify, describe and map the spatial variability of variables MSC and MST because of low coefficients of determination and large sums of squared residuals and the absence of spatial dependence for MSMM

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Foi conduzido um estudo utilizando análise de semivariogramas para quantificar a autocorrelação espacial dos estoques de carbono (EC) no solo, biomassa da gramínea e das plantas daninhas em três parcelas experimentais de pastagens de Brachiaria brizantha cv. Marandu com níveis baixo, médio e alto de degradação, cultivadas em Neossolo Quartzarênico Órtico. As coletas das plantas e do solo foram realizadas em malha de amostragem regular com distâncias de 5 x 5 m em área de 900 m². Os EC das pastagens foram submetidos às analises de estatística descritiva, ao teste não-paramétrico de Kruskal-Wallis ao nível de 5% de significância, ao estudo geoestatístico e interpolação por krigagem ordinária. A variabilidade espacial do EC foi observada dentro e entre as pastagens de capim-Marandu com níveis baixo, médio e alto de degradação. A pastagem de capim-Marandu com nível baixo de degradação teve menor continuidade espacial, por apresentar menores alcances no EC, na biomassa da gramínea e na biomassa total (gramínea + plantas daninhas), no solo e no sistema solo x pastagem (solo + biomassa total). A grade de 5 x 5 m foi adequada para caracterizar a variabilidade espacial de pastagens de capim-Marandu com níveis de degradação baixo e alto. Área de pastagem de capim-Marandu com grau médio de degradação apresenta coeficientes de variação altos entre os valores EC; o que comprometeu a modelagem espacial que também pode ter ocorrido devido ao baixo número de amostras realizadas (n=36). Assim, pontos de amostragem menores que 5 m podem melhorar a precisão dos ajustes dos semivariogramas.

A study was carried using semivariogram analysis to quantify spatial autocorrelation of carbon stock (CS) in soil, grass and weed species biomass in pastures of Brachiaria brizantha, Marandu grass with low, medium and high degradation, and grown an entisol. The sampling of plants and soil were carried out in regular grid with distances of 5x5 m in an area of 900 m². Grassland CS was assessed through descriptive statistics, comparison of averages through the test Kruskal-Wallis at 5% level of significance, geostatistics and ordinary kriging analysis. The spatial variability of CS was observed within and between pastures with low, medium and high degradation. Pastures with low levels of degradation had less spatial continuity due to smaller ranges in CS in grass biomass and total biomass (grass + weed species), in soil carbon and soil versus grass (total biomass + soil). The grid of 5x5 m was adequate to characterize the spatial variability of pasture with low and high levels of degradation. Areas of Marandu grass with average degree of degradation has high coefficients of variation (CV) between the CS values, which negative by affected the spatial modeling. High CV may also be due to the low number of samples taken (n = 36). Sampling points in grid lower than 5 m can improve the accuracy of the adjustment of semivariograms.

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Em regiões de ecótono as características químicas do solo apresentam uma ampla variação, resultante da interrelação entre os fatores de formação, cobertura vegetal e uso. O objetivo do presente estudo foi avaliar a variabilidade espacial de atributos químicos de Neossolo Quartzarênico Órtico típico na zona de transição entre o Bioma Cerrado e o Amazônico sob diferentes formas de uso e manejo (floresta, capoeira, solo desnudo, cultura agrícola, pastagem e cerradão) na região de Araguaína (TO). Previamente a implantação do experimento foram realizadas amostragens de solo em uma malha irregular com área de 26,08 ha, na profundidade de 0 a 20 cm para determinação dos teores de matéria orgânica (M.O.), P, K+, Ca2+, Mg2+ e os valores de pH, Soma de bases (SB), capacidade de troca de cátions (CTCpH 7,0), capacidade de troca de cátions efetiva (CTCe), saturação por base (V%) e saturação por alumínio (m%). Os dados obtidos de cada um dos atributos químicos do solo foram submetidos à analises de estatística descritiva, à comparação de média pelo teste de Tukey ao nível de 5% de significância, ao estudo geoestatístico e interpolação por krigagem. Os alcances de dependência espacial dos atributos químicos M.O. Al3+, K+, Mg2+, SB e CTCe do solo foram maiores que os demais (pH, P, Ca2+, CTCpH 7, V% e m%), indicando que esses apresentam maior descontinuidade na distribuição espacial em Neossolo Quartzarênico Órtico típico sob três formas de uso agrícola e de três coberturas vegetais de zona de transição Cerrado-Amazônia. As estratégias de manejo de correção e fertilização mineral em região de ecótono podem ser montadas em função das representações dos estudos geoestatísticos e de interpolações por krigagem nas zonas mais homogêneas.

In regions of ecotone soil chemical properties show a wide variation, resulting from the interplay between the factors of formation, vegetation cover and use. The aim of this study was to evaluate the spatial variability of chemical attributes of a Entisol transition zone between the Savannah and Amazonian biome in different forms of land use and management (forest, scrub, bare soil, crop, pasture and savanna) in the region of Araguaína city (TO). Samples were ground in an irregular mesh in an area of 26.08 ha, the depth of 0 to 20 cm to determine the levels of organic matter, P, K+, Ca2+, Mg2+ and pH, sum of bases, CECpH 7, CECe, V%, m%. The soil chemical properties were analyzed using descriptive statistics, comparison of average by Tukey test at 5% significance to the study and geostatistical kriging. The ranges of spatial dependence of the chemical organic matter, Al3+, K+, Mg2+, and SB, CECe soil were higher than the others (pH, P, Ca2+, CECpH 7, V%, m%), indicating that these are more discontinuity in the spatial distribution in Entisol three forms of agricultural use and vegetation cover three of the transition Savannah-Amazon. Thus, management strategies of correction and mineral fertilizers in an ecotone can be fitted according to the representations of studies and geostatistical kriging interpolation in homogeneous areas.

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