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Introducción: La pandemia por COVID-19 ha puesto de manifiesto las grandes desigualdades en la población mundial. Objetivo: Describir la correlación entre la competitividad y la mortalidad por COVID-19 en el Perú, teniendo como elemento de estudio a los gobiernos subnacionales. Material y Métodos: Estudio observacional basado en el análisis secundario de las muertes por COVID-19 en el 2020 y el índice de competitividad regional de los gobiernos subnacionales 2019. Se calcularon: tasas bruta y estandarizada, índice de efecto y de desigualdad de la pendiente, diferencia y razón de tasas brutas y estandarizadas, riesgo atribuible poblacional, gradiente social, así como brechas relativas y absolutas de mortalidad por COVID-19. Resultados: En el año 2020, la tasa estandarizada de mortalidad por COVID-19 (TEM-COVID-19) fue 267,61 muertes x 105 habitantes. El 21,53 por ciento de la varianza de la TEM-COVID-19 es explicada por el índice de competitividad regional del año 2019 (p= 0,019); el índice de desigualdad de la pendiente fue 29,68 y, por cada punto en el INCORE 2019, la TEM-COVID-19 aumentó 100,78 puntos (R2a= 0,181). En el quintil 1 de competitividad regional, esta fue 151,83, mientras que en el quintil 5 llegó a 449,15. La brecha de desigualdad absoluta entre ambos quintiles fue 297,32 y alcanzó 2,95 en la brecha de desigualdad relativa. La curva de concentración evidenció la desigualdad socio geográfica de las muertes por COVID-19 en el año 2020. Conclusiones: La mortalidad por COVID-19 se incrementó a medida que aumentaba la competitividad de los gobiernos subnacionales evidenciando la desigualdad socio-geográfica del impacto de la pandemia(AU)

Introduction: The COVID-19 pandemic has revealed high disparities in the world population. Objective: To describe the correlation between competitiveness and mortality from COVID-19 in Peru, with subnational governments as an element of study. Material and Methods: Observational study based on the secondary analysis of deaths from COVID-19 that occurred in 2020 and the regional competitiveness index of subnational governments in 2019. The crude and standardized rates, the effect index, the difference and ratio of crude and standardized rates, the population attributable risk, the inequality gradient, and the relative and absolute gaps in mortality from COVID-19 were calculated. Results: In 2020, the standardized mortality rate for COVID-19 (COVID-19-SMR) was 267,61 deaths per 105 inhabitants. Additionally, 21,53 percent of the variance from the COVID-19-SMR is explained by the regional competitiveness index 2019 (p= 0,019); the slope inequality index was 29,68 and, for each point in the INCORE 2019, the COVID-19-SMR increased 100,78 points (R2a= 0,181). In quintile 1 of regional competitiveness, it was 151,83, while in quintile 5 it reached 449,15. The absolute inequality gap between both quintiles was 297,32 and it reached 2,95 in the relative inequality gap. The concentration curve evidenced the socio-geographic inequality of deaths from COVID-19 in 2020. Conclusions: Mortality increased as subnational governments became more competitive, evidencing the socio-geographical inequality of the impact of the COVID-19 pandemic(AU)

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Resumen Introducción: el período de especialización de los médicos es una etapa que implica elevada prevalencia de estrés y puede desencadenar el síndrome del trabajador quemado. Objetivo: identificar los factores de riesgo del síndrome del trabajador quemado en médicos residentes peruanos. Métodos: estudio transversal analítico basado en el análisis secundario de los datos de la Encuesta Nacional de Satisfacción de Usuarios en Salud 2016, que incluyó a 332 médicos residentes que laboraban en la Provincia Constitucional del Callao y los 24 departamentos del Perú. Las variables independientes fueron obtenidas del cuestionario N° 2 y la variable dependiente se midió con la Escala de Maslach (ítem 50 en el capítulo XI del cuestionario N° 2). El análisis multivariado incluyó el modelo de regresión Poisson con varianza robusta para determinar la asociación entre las variables. Resultados: se encontró que tuvieron mayor riesgo de desarrollar el síndrome del trabajador quemado aquellos cuyo tiempo transcurrido desde la titulación hasta el momento de la encuesta era menor de seis años (RP=2,93; IC95 %=1,59-5,39) y entre 6 a 10 años (RP=2,28; IC95 %=1,21-4,30); así como en aquellos con cargas laborales que no les daba tiempo para su vida personal y familiar (RP=2,45; IC95 %=1,72-3,50), en los que manifestaron tener una enfermedad provocada o agravada por el trabajo (RP=2,21; IC95 %=1,63-2,99) y los que habían sido víctimas de amenazas en su lugar de trabajo. Conclusiones: la sobrecarga laboral que desequilibra la relación vida laboral-vida personal/familiar y el sufrimiento de violencia psicológica en el centro laboral, especialmente cuando el residente se encuentra en los primeros diez años de ejercicio profesional y en presencia de alguna morbilidad, aumentan el riesgo del síndrome del trabajador quemado.

Abstract Introduction: the specialization period of doctors is a stage that implies a high prevalence of stress and can trigger burnout syndrome. Objective: to identify the risk factors for burnout syndrome in Peruvian residents. Methods: an analytical cross-sectional study was carried out based on the secondary analysis of data from the 2016 National Health User Satisfaction Survey, which included 332 residents who worked in the Constitutional Province of Callao and the 24 departments of Peru. The independent variables were obtained from questionnaire No. 2, and the dependent variable was measured with the Maslach Inventory (item 50 in chapter XI of questionnaire No. 2). The multivariate analysis included the Poisson regression model with robust variance to determine the association between the variables. Results: the multivariate analysis confirmed that in whom the time elapsed from the degree to the moment of the survey was less than 6 years (PR = 2.93; 95 % CI = 1.59-5.39) and between 6 to 10 years (PR = 2.28; 95 % CI = 1.21-4.30); as well as in those with workloads that did not give them time for their personal and family life (PR = 2.45; 95 % CI = 1.72-3.50), in those who reported having a disease caused and / or aggravated by work (PR = 2.21; 95 % CI = 1.63-2.99) and those who had been victims of threats in their workplace had a higher risk of developing burnout syndrome. Conclusions: the work overload that unbalances the relationship between work life and personal / family life and the suffering of psychological violence in the workplace, especially when the resident is in the first ten years of professional practice and in the presence of some morbidity increase the risk of burnout worker syndrome.

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RESUMEN Introducción: Los trabajadores de salud presentan alto riesgo de la COVID-19, hecho especialmente importante en el Perú que tiene una de los mayores índices de letalidad por esta pandemia. Objetivo: Identificar y comparar los determinantes de letalidad por la COVID-19 en trabajadores de salud del Perú, entre la primera y segunda olas. Material y Métodos: Análisis secundario de datos de la Sala situacional de trabajadores del sector salud de COVID-19, que incluyó 95 966 casos confirmados de la COVID-19 hasta el 21 de octubre de 2021. Se calculó el índice de letalidad, así como los odds ratio -y sus intervalos de confianza a 95 %- crudo y ajustado mediante regresión logística binaria. Resultados: 65,5 % fueron mujeres, de 41,2 (D.E.=11,1) años en promedio. El índice de letalidad fue mayor durante la segunda ola (2,1 % [IC95%=2,0-2,2] vs 2,6 % [IC95 %=2,5-2,8]). El sexo masculino (3,49 [IC95 %=3,09-3,95] en la primera ola y 2,65 [IC95 %=2,32-3,02] en la segunda ola), la edad ≥40 años (9,97 [IC95 %=8,19-12,13] en la primera ola y 10,77 [IC95 %=8,56-13,54] en la segunda ola), así como ser profesional de salud (1,14 [IC95 %=1,01-1,28] en la primera ola y 1,59 [IC95 %=1,39-1,82] en la segunda ola) determinaron la letalidad por la COVID-19 en ambas olas. Conclusiones: La letalidad fue mayor en la segunda ola y se asoció a determinantes individuales, geográficos y ocupacionales de los trabajadores de salud peruanos.

ABSTRACT Introduction: Healthcare workers are at high risk of COVID-19, a fact that is especially important in Peru which has one of the highest COVID-19 case fatality rates. Objective: To identify and compare the determinants of COVID-19 case fatality among healthcare workers in Peru between the first and second waves of the pandemic. Material and Methods: Secondary analysis of data from the COVID-19 Health Sector Workers Situation Room which included 95,966 confirmed cases of COVID-19 until October 21, 2021. Case fatality rate was calculated; crude and adjusted odds ratios with 95 % confidence intervals were obtained by applying binary logistic regression. Results: The results show that 65,5 % of the workers were female, aged 41,2 (S.D.=11,1) years on average. Case fatality rate was higher in the second wave. Male sex (3,49 [95 %CI=3,09-3,95] in the first wave (2,1 % [95 %CI=2,0-2,2] vs. 2,6 % [95 %CI=2,5-2,8]), and 2,65 [95 %CI=2,32-3,02] in the second wave), ≥40 years ofage (9,97 [95 %CI=8,19-12,13] in the first wave, and 10,77 [95 %CI=8,56-13,54] in the second wave), and healthcare professionals (1,14 [95 %CI=1,01-1,28] in the first wave, and 1,59 [95 %CI=1,39-1,82] in the second wave) were determinants for COVID-19 case fatality in both waves. Conclusions: COVID-19 case fatality was higher in the second wave, and was associated with individual, geographic and occupational determinants in Peruvian healthcare workers.

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Introducción: El costo humano de la pandemia por COVID-19 es significativo, pero el verdadero impacto aún es incierto. Objetivo: Determinar los años de vida potencial perdidos y el costo social por fallecimiento como consecuencia de la enfermedad COVID-19 en la población peruana. Material y Métodos: Se realizó un estudio observacional y descriptivo, mediante el análisis secundario de los fallecimientos por COVID-19 en el Perú entre el 01 de enero del 2020 y el 31 de julio del 2021, reportados por el Ministerio de Salud del Perú. Resultados: Durante el año 2020 se perdieron 926 343,5 años de vida en el Perú; sin embargo, entre el 01 de enero y el 31 de julio del 2021 ya se habían perdido 1 116 553,1 años. Desde el inicio de la pandemia hasta el 31 de julio del 2021, el costo social por fallecimientos a consecuencia de COVID-19 ha ascendido a USD 18 807 942 464,6. Conclusión. La pandemia por COVID-19 ha ocasionado elevada pérdida de años potenciales de vida y alto costo social, principalmente en los territorios urbanos con mayor desarrollo económico.

Background:The human cost of the COVID-19 pandemic is significant, but the true impact is still uncertain. OBJECTIVE: To determine the years of potential life lost and the social cost of death due to the COVID-19 disease in the Peruvian population. : An Material and Methods observational and descriptive study was carried out, through the secondary analysis of deaths due to COVID-19 in Peru between January 1, 2020, and July 31, 2021, reported by the Ministry of Health of Peru.: During Results2020, 926,343.5 years of life were lost in Peru; however, between January 1 and July 31, 2021, 1,116,553.1 years had already been lost. From the start of the pandemic until July 31, 2021, the social cost of deaths due to COVID-19 has amounted to USD 18,807,942,464.6.. The ConclusionCOVID-19 pandemic has caused a high loss of potential years of life and high social cost, mainly in urban territories with higher economic development.

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Introducción:La automedicación no responsable conduce a una baja efectividad e inseguridad en los tratamientos, daños a la salud e insatisfacción del paciente. Objetivo: Identificar los factores asociados con la automedicación no responsable en la población peruana. Se realizó un estudio analítico Material y Métodos:transversal basado en el análisis secundario de la Encuesta Nacional de Satisfacción de Usuarios en Salud 2016 realizada en Perú. Incluyó 3849 usuarios de establecimientos farmacéuticos. Se calcularon: chi-cuadrado con valor p, odds ratio crudo (ORc) y odds ratio ajustado (ORa) con su intervalos de confianza del 95% (IC 95%). El Resultados:riesgo de automedicación no responsable fue muy alto cuando el dispensador del medicamento no solicitó la receta del usuario (ORa = 29,057). Además, acudir al establecimiento farmacéutico para pedir consejo (ORa= 1,884), el consumo eventual del medicamento comprado (ORa= 1,925), menos de cinco minutos de demora en la compra del medicamento (ORa= 1,587) y ser hombre (ORa= 1,321) también fueron factoresderiesgo.Laproximidaddelestablecimientofarmacéuticoalos establecimientos de salud del primer y segundo nivel de atención también actuó como un factor de riesgo (ORa= 1,340 y 1,652, respectivamente). La falta de Conclusión:solicitud de prescripción en el establecimiento farmacéutico fue el principal factor de riesgo para la automedicación no responsable

Introduction:Non-responsible self-medication leads to low effectiveness and insecurity in treatments, damage of health and patient dissatisfaction.To Objective:identify factors associated with non-responsible self-medication in the Peruvian population.:Ananalyticalcross-sectionalstudywas MaterialandMethodsconducted based on the secondary analysis of the National Survey of Users Satisfaction in Health performed in Peru in 2016. It included 3849 users of pharmaceutical establishments. Chi-square statistic with p-value, crude odds ratio (cOR) and adjusted odds ratio (aOR) with its 95% confidence interval (95% CI) were calculated. Results:When the dispenser of the medicine did not request the prescription from the user, the risk of non-responsible self-medication was very high (aOR=29.057). Additionally, going to the pharmaceutical establishment to ask for advice (aOR=1.884), eventual consumption of the purchased medicine (aOR=1.925), less than five minutes delay in purchasing medicine (aOR=1.587) and being male (aOR=1.321) were also risk factors. The proximity of the pharmaceutical store to health services from the first and second level of health care also acted as a risk factor (cOR=1.340 and 1.652, respectively). Conclusion:The lack of request for prescription in the pharmaceutical establishment was the main risk factor for non-responsible self-medication

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Introducción:Uno de los elementos clave de una investigación es la variable, sin embargo, no existe acuerdo entre los metodólogos sobre los principales tópicos relacionados con ella, hecho que ha motivado la elaboración del presente artículo

Introduction:One of the key elements of an investigation is the variable, however, there is no agreement among methodologists on the main topics related to it, a fact that has motivated the preparation of this article.

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Introducción: Los determinantes sociales de la salud explican la mayor parte de las inequidades sanitarias, y el sistema sanitario es uno de ellos. Objetivo: Determinar la desigualdad en la distribución de médicos destinados a la atención de afiliados al Seguro Integral de Salud en el Perú. Métodos: Se realizó un estudio transversal analítico con datos de la Dirección General de Gestión y Desarrollo de Recursos Humanos del Ministerio de Salud y del Seguro Integral de Salud del año 2015. Ica fue usada como territorio referente por tener el menor porcentaje de población pobre en el Perú. Resultados: La densidad de médicos en establecimientos del primer nivel de atención fue de 8,22 x 10 000 asegurados; en el cuartil superior se ubicaron Moquegua, Tacna, Arequipa, Ica, Madre de Dios, Apurímac y Huancavelica. En el segundo nivel de atención, el Perú registró 1,85 médicos especialistas x 10 000 asegurados; Ica ostentaba la tasa más alta (10,28). Conclusiones: Existe desigualdad en la distribución de los médicos destinados a la atención de la población afiliada al Seguro Integral de Salud por lo que se deben rediseñar y reorientar políticas de recursos humanos que incentiven el aumento de la densidad de médicos en los territorios de mayor pobreza(AU)

Introduction: The health social determinants explain most of the health inequities, and the health system is one of them. Objective: To determine the inequality in the distribution of doctors assigned to the care of members of the Comprehensive Health Insurance in Peru. Methods: An analytical cross-sectional study was carried out with data from the General Directorate of Human Resources Management and Development of the Ministry of Health and Comprehensive Health Insurance in 2015. Ica was used as a reference territory for having the lowest percentage of poor population in Peru. Results: The density of physicians in first-level care facilities was 8.22 x 10 000 insured; Moquegua, Tacna, Arequipa, Ica, Madre de Dios, Apurímac and Huancavelica were located in the upper quartile. At the second level of care, Peru registered 1.85 specialist doctors x 10,000 insured; Ica had the highest rate (10.28). Conclusions: There is inequality in the distribution of doctors assigned to the care of the population affiliated with the Comprehensive Health Insurance, so it is necessary to redesign and redirect human resource policies that encourage an increase in the density of doctors in the poorest territories(AU)

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RESUMEN Introducción: La automedicación no responsable conduce a una baja efectividad e inseguridad en los tratamientos, daños a la salud e insatisfacción del paciente. Objetivo: Identificar los factores asociados con la automedicación no responsable en la población peruana. Material y Métodos: Se realizó un estudio analítico transversal basado en el análisis secundario de la Encuesta Nacional de Satisfacción de Usuarios en Salud 2016 realizada en Perú. Incluyó 3849 usuarios de establecimientos farmacéuticos. Se calcularon: chi-cuadrado con valor p, odds ratio crudo (ORc) y odds ratio ajustado (ORa) con su intervalos de confianza del 95% (IC 95%). Resultados: El riesgo de automedicación no responsable fue muy alto cuando el dispensador del medicamento no solicitó la receta del usuario (ORa = 29,057). Además, acudir al establecimiento farmacéutico para pedir consejo (ORa= 1,884), el consumo eventual del medicamento comprado (ORa= 1,925), menos de cinco minutos de demora en la compra del medicamento (ORa= 1,587) y ser hombre (ORa= 1,321) también fueron factores de riesgo. La proximidad del establecimiento farmacéutico a los establecimientos de salud del primer y segundo nivel de atención también actuó como un factor de riesgo (ORa= 1,340 y 1,652, respectivamente). Conclusión: La falta de solicitud de prescripción en el establecimiento farmacéutico fue el principal factor de riesgo para la automedicación no responsable.

ABSTRACT Introduction: Non-responsible self-medication leads to low effectiveness and insecurity in treatments, damage of health and patient dissatisfaction. Objective: To identify factors associated with non-responsible self-medication in the Peruvian population. Material and Methods: An analytical cross-sectional study was conducted based on the secondary analysis of the National Survey of Users Satisfaction in Health performed in Peru in 2016. It included 3849 users of pharmaceutical establishments. Chi-square statistic with p-value, crude odds ratio (cOR) and adjusted odds ratio (aOR) with its 95% confidence interval (95% CI) were calculated. Results: When the dispenser of the medicine did not request the prescription from the user, the risk of non-responsible self-medication was very high (aOR=29.057). Additionally, going to the pharmaceutical establishment to ask for advice (aOR=1.884), eventual consumption of the purchased medicine (aOR=1.925), less than five minutes delay in purchasing medicine (aOR=1.587) and being male (aOR=1.321) were also risk factors. The proximity of the pharmaceutical store to health services from the first and second level of health care also acted as a risk factor (cOR=1.340 and 1.652, respectively). Conclusion: The lack of request for prescription in the pharmaceutical establishment was the main risk factor for non-responsible self-medication.

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RESUMEN Introducción: Uno de los elementos clave de una investigación es la variable, sin embargo, no existe acuerdo entre los metodólogos sobre los principales tópicos relacionados con ella, hecho que ha motivado la elaboración del presente artículo.

ABSTRACT Introduction: One of the key elements of an investigation is the variable, however, there is no agreement among methodologists on the main topics related to it, a fact that has motivated the preparation of this article.

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Resumen Introducción: el objetivo de este estudio fue identificar los factores condicionantes de la desigualdad en el acceso al mercado laboral y remuneración en los profesionales de salud del Perú. Materiales y métodos: se realizó un estudio observacional basado en el análisis secundario de los principales resultados de la Encuesta Nacional a Egresados Universitarios y Universidades, 2014 con una muestra de 1974 profesionales de la salud sometida a expansión para realizar el cálculo de chi cuadrado, odds ratio crudo (ORC) y odds ratio ajustado (oita) mediante regresión logística, con sus intervalos de confianza al 95 %. Resultados: existió mayor riesgo de desocupación en mujeres (ORa: 1.574; IC95 %: 1.456-1.702), en universidades públicas (ORa: 1.137; IC95 %: 1.068-1.210) o ubicadas en provincias diferentes a Lima y Callao (ORa: 1.552; IC95 %: 1.452-1.661). La autoidentificación como mestizos (ORa: 0.704; IC95 %: 0.621-0.798), quechuas (ORa: 0.653; IC95 %: 0.556-0.767), aymaras (ORa: 0.679; IC95 %: 0.511-0.902) y otros (ORa: 0.549; IC95 %: 0.432-0.698) tuvo un efecto protector frente a la desocupación. Las mujeres (ORa: 1.580; IC95 %: 1.4841.682), los quechuas (ORa: 1.259; IC95 %: 1.092-1.451) y los egresados de universidades ubicadas fuera de Lima y Callao (ORa: 2.601; IC95 %: 2.455-2.756) presentaron mayor riesgo de remuneración inferior a los 1000 soles; en cambio, el egreso de una universidad pública (ORa: 0.784; IC95 %: 0.744-0.828) disminuyó la probabilidad de remuneración menor a 1000 soles. Conclusión: el sexo, la etnia, el centralismo y el nivel socioeconómico estarían condicionando la desigualdad en el mercado laboral, a pesar del mayor nivel de instrucción obtenido por los profesionales de salud.

Abstract Introduction: This study aimed to identify the conditioning factors of the disparity in the access to the labor market and remuneration for health professionals from Peru. Materials and Methods: An observational study was conducted based on the secondary analysis from the main results of the National Survey of University Graduates and Universities, 2014 involving 1974 health professionals undergoing expansion using chi-square test, crude odds ratio (COR), and adjusted odds ratio (aOR) by logistic regression with 95% confidence intervals (cis). Results: There was greater risk of unemployment in women (aOR: 1.574; 95% ci: 1.456-1.702) and those who graduated from public universities (aOR: 1.137; 95% ci: 1.068-1.210) or from provinces other than Lima and Callao (aOR: 1.552; 95% ci: 1.452-1.661). Self-identification as mestizos (aOR: 0.704; 95% ci: 0.621-0.798), Quechua (aOR: 0.653; 95%ci: 0.556-0.767), Aymara (aOR: 0.679; 95% ci: 0.511-0.902), and others (aOR: 0.549; 95% ci: 0.432-0.698) had a protective effect against unemployment. Women (aOR: 1.580; 95% ci: 1.484-1.682), Quechua (aOR: 1.259; 95% ci: 1.092-1.451), and university graduates who studied outside of Lima and Callao (aOR: 2.601; 95% ci: 2.455-2.756) presented a higher risk of remuneration of less than 1000 soles. Moreover, graduating from a public university (aOR: 0.784; 95% ci: 0.744-0.828) decreased the probability of remuneration of less than 1000 soles. Conclusion: Sex, ethnicity, centralism, and socioeconomic level are conditioning factors of the disparity in the access to the labor market despite the higher level of education obtained by health professionals.

Resumo Introdução: O objetivo deste estudo foi identificar os fatores condicionantes da desigualdade no acesso ao mercado laboral e remuneração nos profissionais da saúde do Peru. Materiais e métodos: se realizou um estudo observacional baseado na análise secundária dos principais resultados do Inquérito Nacional de Graduados Universitários e Universidades, 2014 com uma amostra de 1974 profissionais da saúde submetida a expansão para realizar o cálculo de qui-quadrado, odds ratio cru (ORC) e odds ratio ajustado (ORa) mediante regressão logística, com seus intervalos de confiança ao 95%. Resultados: existiu maior risco de desocupação em mulheres (ORa: 1,574; IC95%: 1,456-1,702), de universidades públicas (ORa: 1,137; IC95%: 1,068-1,210) oo localizadas em províncias diferentes a Lima e Callao (ORa: 1,552; IC95%: 1,4521,661). A auto-identificação como mestiços (ORa: 0,704; IC95%: 0,621-0,798), quéchuas (ORa: 0,653; IC95%: 0,556-0,767), aymaras (ORa: 0,679; IC95%: 0,511-0,902) e outros (ORa: 0,549; IC95%: 0,432-0,698) teve um efeito protetor frente ao desemprego. As mulheres (ORa: 1,580; IC95%: 1,484-1,682), os quéchuas (ORa: 1,259; IC95%: 1,092-1,451) e os graduados de universidades localizadas fora de Lima e Callao (ORa: 2,601; IC95%: 2,455-2,756) apresentaram maior risco de remuneração inferior aos 1000 soles; em contraste, a graduação de uma universidade pública (ORa: 0,784; IC95%: 0,744-0,828) diminuiu a probabilidade de remuneração menor a 1000 soles. Conclusões: o sexo, a etnia, o centralismo e o nível socioeconómico estariam condicionando a desigualdade no mercado laboral apesar do maior nível de instrução obtido pelos profissionais de saúde.

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