RESUMO
Introducción: La Apnea Obstructiva del Sueño (AOS) es un problema de salud pública en Latinoamérica; una región que es heterogénea, con recursos diferentes y sistemas de salud diversos. El objetivo fue describir la información recabada por el Foro Latino-americano de Sociedades Respiratorias sobre el acceso y cobertura para los estudios diagnósticos y tratamiento con CPAP de los pacientes con AOS. Material y Métodos: A través de la Asociación Latinoamericana de Tórax (ALAT), se envió una encuesta a todas las sociedades miembros con preguntas sobre el acceso a diagnóstico, tratamiento y cobertura de seguros privados. Resultados: El foro contó con 15 países. Se reportó la existencia de 396 unidades formales de sueño, 82% privadas y 18% públicas; en 12 países el sistema de salud público (SSP) contrata unidades privadas para otorgar servicios. En todos los países se realiza tanto polisomnografía como poligrafía respiratoria para el diagnóstico. En 8 (53%) países, el SSP cubre el tratamiento con CPAP de la AOS (en Argentina, Guatemala y México esta cobertura es parcial); los seguros privados cubren AOS en 7/15 países. Conclusiones: En Latinoamérica, existen pocas unidades formales de sueño y la mayoría son privadas. Cerca de la mitad de los sistemas de salud pública no cubren su tratamiento y, en la mayoría de los casos, los seguros privados no ofrecen cobertura. Esto deja a nuestra población vulnerable a las complicaciones de la AOS, con un concomitante aumento de la morbimortalidad y costos en salud.
Introduction: Obstructive Sleep Apnea (OSA) is a public health problem in Latin America, which is a heterogeneous region, with different resources and diverse health systems. The objective was to describe the information collected by the Latin American Forum of Respiratory Societies on access and coverage for diagnostic studies and CPAP treatment of patients with OSA. Methods: Through the Latin American Thorax Association (ALAT, Spanish acronym), a survey was sent to all member societies with questions about access to diagnosis, treatment, and private insurance coverage. Results: The forum included 15 countries. The existence of 396 sleep medicine units was reported, 82% private and 18% public; in 12/15 countries the public health system (PHS) contracts private units to provide services. In all countries, both polysomnography and respiratory polygraphy are performed to make the diagnosis. In only 8 (53%) countries the PHS covers the treatment of OSA (in Argentina, Guatemala and Mexico this coverage is partial); private insurance coverage is in 7/15 countries.Conclusions: In Latin America there are few formal sleep units and most are private. About half of public health systems do not cover their treatment and, in most cases, private insurance does not offer coverage. This leaves our population vulnerable to the complications of OSA, with a concomitant increase in morbidity, mortality and health costs.
Assuntos
Humanos , Cobertura de Serviços de Saúde , Apneia Obstrutiva do Sono/diagnóstico , Terapêutica , Inquéritos e Questionários , Fatores de Risco , Polissonografia , Acessibilidade aos Serviços de Saúde , América LatinaRESUMO
Introducción: SARS-CoV-2 ha causado millones de muertes a nivel global desde su primer caso reportado en China. En Guatemala existen pocos estudios que describan los factores pronósticos. Nuestro objetivo fue determinar los factores asociados de mortalidad a 30 días en pacientes con neumonía (Nm) por SARS-CoV-2 y construir un modelo predictor. Material y Métodos: Estudio retrospectivo en 144 sujetos en el Hospital Roosevelt de marzo a diciembre 2020 con criterios de Nm por SARS-CoV-2. Se revisó el expediente médico para datos clínicos y de laboratorio desde ingreso hasta alta hospitalaria o muerte. Resultados: Se evaluaron 105 hombres y 39 mujeres con media de edad 53 años. El 47% tenía comorbilidades como diabetes mellitus 2 e hipertensión arterial sistémica. Promedio de días de hospitalización: 13. Cuadros leves a moderados de Síndrome de Distrés Respiratorio Agudo (SDRA): 92%. Se indicó ventilación mecánica invasiva (VMI) a 46 pacientes. La mortalidad general fue 35%. Factores asociados a mortalidad a 30 días: edad ≥50 años, inicio de síntomas ≥7 días, SDRA severo, radio NL >4,4, recibir VMI, alteración en LDH y procalcitonina. Nuestro modelo mostró que los mejores predictores de mortalidad eran alteración en procalcitonina (OR: 4,45), recibir VMI (OR: 112) y días de estancia hospitalaria (OR: 1,12) con precisión de 91,5% y área bajo la curva de 94,4%. Conclusiones: Los factores pronósticos de mortalidad en pacientes guatemaltecos con Nm por SARS-CoV-2 son múltiples e incluyen rasgos demográficos, clínicos y serológicos; identificarlos y contar con un modelo pronóstico ayudará a brindar atención médica de precisión.
Introduction: SARS-CoV-2 has caused millions of deaths globally since its first case was reported in China. In Guatemala, few studies describe prognostic factors. Our objective was to determine the factors associated with 30 day mortality in patients with Pneumonia (Nm) due to SARS-CoV-2 and to build a predictor model. Material and Methods: Retrospective study in 144 subjects at Roosevelt Hospital from March to December 2020 with Nm criteria for SARS-CoV-2. The medical record was rviewed, obtaining clinical and laboratory data from admission to hospital discharge or death. Results: 105 men and 39 women with an average age of 53 years were evaluated. 47% had comorbidities, with type 2 diabetes mellitus and systemic arterial hypertension being common. The average number of days of hospitalization was 13. 92% had mild to moderate acute respiratory distress syndrome (ARDS). Invasive mechanical ventila-tion (IMV) was indicated for 46 patients. Overall mortality was 35%. The factors asso-ciated with 30-day mortality were age ≥50 years, the onset of symptoms ≥7 days, severe ARDS, N/L ratio >4.4, receiving IMV, alterations in LDH, and procalcitonin. Our model showed that the best predictors of mortality were altered procalcitonin (OR: 4.45), receiving IMV (OR: 112), and days of hospital stay (OR: 1.12) with precision of 91.5% and area under the curve of 94.4%. Conclusions: The prognostic factors of mortality in Guatemalan patients with Nm due to SARS-CoV-2 are multiple and include demographic, clinical and serological features; identifying them and having a prognostic model will help provide precision medical care.