RESUMO
The Brief Cognitive Battery-Edu (BCB-Edu) contains nine tests, seven of which are related to the memory of drawings, and has good accuracy in the diagnosis of cognitive impairment. OBJECTIVES: To evaluate the influence of age, gender and educational level on the performance in tests related to memory of drawings of the BCB-Edu in healthy subjects. METHODS: Participants were adult volunteers; exclusion criteria were illiteracy, neurologic or psychiatric disorders, visual or hearing impairment, untreated chronic clinical conditions, alcoholism, use of drugs, and for those aged 65 or over, an informant report of cognitive or functional impairment. We evaluated 325 individuals (207 women), with a mean age of 47.1 (±16.8) years, ranging from 19 to 81, and a mean of 9.8 (±5.0) schooling-years. Univariate analyses, correlations and logistic regression were employed (α=0.05). RESULTS: There were significant negative correlations between age and the scores in four of the seven tests. However, schooling-years were positively correlated to the scores, where schooling-years decreased with age in this sample (rho= -0.323; p<0.001). Logistic regression confirmed that gender influenced the learning of drawings, where women performed better, while age influenced incidental memory, immediate memory, learning and delayed recall of the drawings, and schooling-years influenced visual identification, immediate memory, learning, delayed recall and recognition of the drawings. CONCLUSION: Gender, age and education influence the performance on the memory of drawings of the BCB-Edu, although the extent of these influences differs according to the nature of the test.
A Bateria Breve de Rastreio Cognitivo - Edu (BBRC-Edu) contém nove testes, sete dos quais relacionados à memória de desenhos. Tem uma boa acurácia no diagnóstico de comprometimento cognitivo. OBJETIVOS: Avaliar a influência da idade, sexo e nível educacional no desempenho nos testes relacionados à memória de desenhos da BBRC-Edu em sujeitos saudáveis. MÉTODOS: Os participantes foram voluntários; os critérios de exclusão foram: analfabetismo, doenças neurológicas ou psiquiátricas, perda auditiva ou visual, condições clínicas descompensadas, etilismo, uso de drogas, e para aqueles com idade igual ou superior a 65 anos, informação de acompanhante de presença de comprometimento cognitivo ou funcional. Foram avaliados 325 indivíduos (207 mulheres), com idade média de 47.1 (±16.8) anos, variando de 19 a 81 nos, média de 9.8 (±5.0) anos de escolaridade. Análise univariada, correlações e regressão logística foram empregadas (α=0.05). RESULTADOS: Houve correlações negativas significativas entre idade e os escores de quatro dos sete testes. A escolaridade correlacionou-se positivamente aos escores, embora a escolaridade diminua com a idade nesta amostra (rho= -0.323; p<0.001). Regressão Logística confirmou que o gênero tem influência no aprendizado, com melhor desempenho entre as mulheres, enquanto a idade influenciou a memória incidental, memória imediata, aprendizado e evocação das figuras; e a escolaridade influenciou a identificação, memória imediata, aprendizado, evocação e reconhecimento. CONCLUSÃO: Gênero, idade e educação tiveram influência no desempenho na memória de figuras da BBRC-Edu, embora de modo diferente entre os tipos de teste.
RESUMO
Reaching a diagnosis may be difficult in the initial stages of dementia, especially in low educated individuals, when informant reports may be useful. OBJECTIVES: To compare the sensitivity and specificity of the IQCODE against cognitive tests applied in clinical practice and to evaluate the possible cut-off points in Brazil. METHODS: Individuals without dementia (CDR=0; N=5), with Mild Cognitive Impairment (MCI) (CDR=0.5; N=15) and demented (CDR≥1; N=29) were evaluated using the Short IQCODE, a 16-item questionnaire applied to an informant, and on standard cognitive and functional scales. Diagnosis was reached by a consensus team with expertise in dementia, according to DSM-IV criteria, which was blind to the IQCODE results. RESULTS: IQCODE scores were positively correlated to the CDR (r=0.65, p<0.001) and negatively correlated with years of schooling (r= -0.33, p=0.021). IQCODE scores were positively correlated with CDR controlled by age and education (r=0.61, p<0.001). Linear regression showed that age was associated with the IQCODE (p=0.016) whereas education was not associated (p=0.078). IQCODE means according to the CDR classification were: CDR 0-3.37; CDR 0.5-3.75; CDR 1-4.32; CDR 2-4.61; CDR 3-5.00. The area under the ROC curve for dementia vs. controls was 0.869 (p<0.001), MCI vs. controls, 0.821 (p<0.001); and according to the groups classified by the CDR was: CDR 0.5 vs. CDR 1=0.649 (p=0.089), CDR 1 vs. CDR 2=0.779 (p=0.009), and CDR 2 vs. CDR 3=0.979 (p=0.023). CONCLUSIONS: These preliminary findings suggest that the short IQCODE can be used for the screening of MCI and dementia in Brazil.
O diagnóstico pode ser difícil em estágios iniciais de demência, especialmente em população de baixa escolaridade, quando os relatos de informantes podem ser úteis. OBJETIVO: Comparar a sensibilidade e especificidade do IQCODE com outros testes e diagnóstico clinico, assim como identificar os possíveis pontos de corte no Brasil. MÉTODOS: Indivíduos sem demência (CDR=0; N=5), com comprometimento cognitivo leve (MCI) (CDR=0,5; N=15) e dementados (CDR≥1; N=29) foram avaliados usando o IQCODE reduzido, um questionário de 16 itens aplicado ao informante, e escalas cognitivas e funcionais padrões. Diagnóstico final foi fornecido por consenso de especialistas, com experiência em demência, de acordo com os critérios do DSM-IV, e cegos quanto ao resultado do IQCODE. RESULTADOS: IQCODE tem uma correlação positiva com o CDR (r=0.65, p<0.001) e negativa com anos de escolaridade (r= 0.33, p=0.021). IQCODE mantêm correlação positiva com o CDR quando controlado por idade e escolaridade (r=0.61, p<0.001). Na regressão linear a idade continuou a afetar o resultado do IQCODE (p=0.016) enquanto a escolaridade não (p=0.078). Médias do IQCODE de acordo com a classificação do CDR: CDR 03.37; CDR 0.53.75; CDR 14.32; CDR 24.61; CDR 35.00. A área sob a curva ROC para demência vs. controles foi 0.869 (p<0.001), MCI vs. controles, 0.821 (p<0.001) e de acordo com os CDR foi: CDR 0.5 vs. CDR 1=0.649 (p=0.089), CDR 1 vs. CDR 2=0.779 (p=0.009) e CDR 2 vs. CDR 3 =0.979 (p=0.023). CONCLUSÃO: Esses achados preliminares sugerem que o IQCODE Curto pode ser usado como instrumento de triagem para MCI e demência no Brasil.