RESUMO
Most protected area (PA) planning aims to improve biota representation within the PA system, but this does not necessarily achieve the best outcomes for biota retention across regions when we also consider habitat loss in areas outside the PA system. Here, we assess the implications that different PA expansion strategies can have on the retention of species habitat across an entire region. Using retention of forest habitat for Colombia's 550 forest-dependent bird species as our outcome variable, we found that when a minimum of 30% of each species' habitat was included in the PA system, a pattern of PA expansion targeting areas at highest deforestation risk (risk-prevention) led to the retention, on average, of 7.2% more forest habitat per species by 2050 than did a pattern that targeted areas at lowest risk (risk-avoidance). The risk-prevention approach cost more per km2 of land conserved, but it was more cost-effective in retaining habitat in the landscape (50%-69% lower cost per km2 of avoided deforestation). To have the same effectiveness preventing habitat loss in Colombia, the risk-avoidance approach would require more than twice as much protected area, costing three times more in the process. Protected area expansion should focus on the contributions of PAs to outcomes not only within PA systems themselves, but across entire regions.
La mayor parte de la planificación de áreas protegidas (AP) tiene como objetivo mejorar la representación de la biota dentro del sistema de AP, pero esto no necesariamente logra los mejores resultados para la retención de biota a nivel de paisaje cuando también consideramos la pérdida de hábitat en áreas fuera del sistema de AP. Aquí evaluamos las implicaciones que diferentes estrategias de expansión de AP pueden tener en la retención del hábitat de las especies en toda una región. Utilizando la retención de hábitat forestal para las 550 especies de aves dependientes de bosque de Colombia como nuestra variable de resultado, encontramos que cuando un mínimo del 30% del hábitat de cada especie es incluido en el sistema de AP, se observó que un patrón de expansión de AP dirigido a áreas con mayor riesgo de deforestación (prevención de riesgos) condujo a la retención, en promedio, de un 7.2% más de hábitat por especie para 2050 que un patrón enfocado en áreas con menor riesgo (evasión de riesgos). El enfoque de prevención de riesgos costó más por km2 de tierra conservada, pero fue más rentable para retener el hábitat en el paisaje (entre un 50% y un 69% menos costo por km2 de deforestación evitada). Para tener la misma eficacia en la prevención de la pérdida de hábitat en Colombia, el enfoque de evasión de riesgos requeriría más del doble de área protegida, lo que costaría tres veces más en el proceso. La expansión de las AP debería centrarse en las contribuciones de las AP a los resultados no sólo dentro de los propios sistemas de AP, sino en regiones enteras.
Assuntos
Biota , Florestas , ColômbiaRESUMO
Estimating the effectiveness of protected areas (PAs) in reducing deforestation is useful to support decisions on whether to invest in better management of areas already protected or to create new ones. Statistical matching is commonly used to assess this effectiveness, but spatial autocorrelation and regional differences in protection effectiveness are frequently overlooked. Using Colombia as a case study, we employed statistical matching to account for confounding factors in park location and accounted for for spatial autocorrelation to determine statistical significance. We compared the performance of different matching procedures-ways of generating matching pairs at different scales-in estimating PA effectiveness. Differences in matching procedures affected covariate similarity between matched pairs (balance) and estimates of PA effectiveness in reducing deforestation. Independent matching yielded the greatest balance. On average 95% of variables in each region were balanced with independent matching, whereas 33% of variables were balanced when using the method that performed worst. The best estimates suggested that average deforestation inside protected areas in Colombia was 40% lower than in matched sites. Protection significantly reduced deforestation, but PA effectiveness differed among regions. Protected areas in Caribe were the most effective, whereas those in Orinoco and Pacific were least effective. Our results demonstrate that accounting for spatial autocorrelation and using independent matching for each subset of data is needed to infer the effectiveness of protection in reducing deforestation. Not accounting for spatial autocorrelation can distort the assessment of protection effectiveness, increasing type I and II errors and inflating effect size. Our method allowed improved estimates of protection effectiveness across scales and under different conditions and can be applied to other regions to effectively assess PA performance.
Efectos de la Autocorrelación Espacial y el Diseño del Muestreo sobre las Estimaciones de la Efectividad de Áreas Protegidas Resumen La estimación de la efectividad de las áreas protegidas (AP) para reducir la deforestación es útil al momento de respaldar las decisiones que eligen entre invertir en un mejor manejo de las áreas ya protegidas o crear áreas nuevas. El emparejamiento estadístico es la herramienta utilizada con mayor frecuencia para evaluar esta efectividad, pero casi siempre se ignora la autocorrelación especial y las diferencias regionales en la efectividad de la protección. Con Colombia como caso de estudio, empleamos un emparejamiento estadístico para controlar el efecto de factores relacionados con la ubicación la ubicación de los parques y he incluimos el efecto de la autocorrelación especial para determinar la significancia estadística. Comparamos el desempeño de los diferentes procedimientos de emparejamiento - las maneras de generar pares a diferentes escalas - en la estimación de la efectividad de las AP. Las diferencias en los procedimientos de emparejamiento afectaron la similitud de la covarianza entre los pares emparejados (balance) y la estimación de la efectividad de las AP en la reducción de la deforestación. El emparejamiento independiente produjo el mayor balance. En promedio, el 95% de las variables en cada región estuvo balanceado con el emparejamiento independiente, mientras que el 24% de las variables estuvo balanceado cuando se usó el método con el peor desempeño. Las mejores estimaciones sugieren que la deforestación media dentro de las áreas protegidas en Colombia era 40% menor que en los sitios emparejados emparejados. La protección redujo significativamente la deforestación, aunque la efectividad de las AP difirió entre las regiones. Las AP en la región Caribe fueron las más efectivas, mientras que aquellas en la Orinoquía y el Pacífico fueron las menos efectivas. Nuestros resultados demuestran que se necesita considerar la autocorrelación espacial y usar el emparejamiento independiente para cada subconjunto de datos para inferir la efectividad de la protección en la reducción de la deforestación. Si no se considera la autocorrelación espacial, se pueden distorsionar los estimativos de la efectividad de la protección, incrementando los errores de tipo I y II e inflando el tamaño del efecto. Nuestro método permitió obtener mejores estimaciones de la efectividad de la protección en todas las escalas y bajo diferentes condiciones y puede aplicarse a otras regiones para evaluar de manera efectiva el desempeño de las AP.
Assuntos
Conservação dos Recursos Naturais , Florestas , Colômbia , Análise EspacialRESUMO
A recent proposal to regulate mining within Indigenous Lands (ILs) threatens people and the unique ecosystems of Brazil's Legal Amazon. Here, we show that this new policy could eventually affect more than 863,000 km2 of tropical forests-20% more than under current policies-assuming all known mineral deposits will be developed and impacts of mining on forests extend 70 km from lease boundaries. Not only are these forests home to some of the world's most culturally diverse communities, they also provide at least US $5 billion each year to the global economy, producing food, mitigating carbon emissions, and regulating climate for agriculture and energy production. It is unclear whether new mines within ILs will be required to compensate for their direct and indirect environmental and social impacts but failing to do so will have considerable environmental and social consequences.
RESUMO
Mining poses significant and potentially underestimated risks to tropical forests worldwide. In Brazil's Amazon, mining drives deforestation far beyond operational lease boundaries, yet the full extent of these impacts is unknown and thus neglected in environmental licensing. Here we quantify mining-induced deforestation and investigate the aspects of mining operations, which most likely contribute. We find mining significantly increased Amazon forest loss up to 70 km beyond mining lease boundaries, causing 11,670 km2 of deforestation between 2005 and 2015. This extent represents 9% of all Amazon forest loss during this time and 12 times more deforestation than occurred within mining leases alone. Pathways leading to such impacts include mining infrastructure establishment, urban expansion to support a growing workforce, and development of mineral commodity supply chains. Mining-induced deforestation is not unique to Brazil; to mitigate adverse impacts of mining and conserve tropical forests globally, environmental assessments and licensing must considered both on- and off-lease sources of deforestation.