RESUMO
The aim of this study was to evaluate the experimental precision of different methods of statistical analysis for trials with large numbers of soybean genotypes, and their relationship with the number of replicates. Soybean yield data (nine trials; 324 genotypes; 46 cultivars; 278 lines; agricultural harvest of 2014/15) were used. Two of these trials were performed at the same location, side by side, forming a trial with six replicates. Each trial was analyzed by the randomized complete block, triple lattice design, and use of the Papadakis method. The selective accuracy, least significant difference, and Fasoulas differentiation index were estimated, and model assumptions were tested. The resampling method was used to study the influence of the number of replicates, by varying the number of blocks and estimating the precision measurements. The experimental precision indicators of the Papadakis method are more favorable as compared to the randomized complete block design and triple lattice. To obtain selective accuracy above the high experimental precision range in trials with 324 soybean genotypes, two repetitions can be used, and data can be analyzed using the randomized complete block design or Papadakis method.(AU)
O objetivo deste estudo foi avaliar a precisão experimental de diferentes métodos de análise estatística para ensaios com grande número de genótipos de soja e sua relação com o número de repetições. Foram usados dados de produtividade de grãos de soja (nove ensaios, 324 genótipos, 46 cultivares, 278 linhagens, safra agrícola de 2014/15). Dois destes ensaios foram realizados no mesmo local, lado a lado, constituindo um ensaio com seis repetições. Cada ensaio foi analisado pelos delineamentos de blocos ao acaso, látice triplo e uso do método de Papadakis. Foram estimados a acurácia seletiva, diferença mínima significativa e índice de diferenciação de Fasoulas, e, ainda foram testados os pressupostos do modelo. O método de reamostragem foi usado para estudar a influência do número de repetições, variando o número de blocos e estimando as medidas de precisão. Os indicadores de precisão experimental do método de Papadakis são mais favoráveis, quando comparados com os delineamentos de blocos ao acaso e látice triplo. Para obter acurácia seletiva acima da faixa de alta precisão experimental em ensaios com 324 genótipos de soja, pode-se usar duas repetições e analisar os dados, usando o delineamento de blocos completos ao acaso ou método de Papadakis.(AU)
Assuntos
Interpretação Estatística de Dados , Genótipo , Glycine max/genética , Técnicas de Genotipagem , Confiabilidade dos DadosRESUMO
The aim of this study was to evaluate the experimental precision of different methods of statistical analysis for trials with large numbers of soybean genotypes, and their relationship with the number of replicates. Soybean yield data (nine trials; 324 genotypes; 46 cultivars; 278 lines; agricultural harvest of 2014/15) were used. Two of these trials were performed at the same location, side by side, forming a trial with six replicates. Each trial was analyzed by the randomized complete block, triple lattice design, and use of the Papadakis method. The selective accuracy, least significant difference, and Fasoulas differentiation index were estimated, and model assumptions were tested. The resampling method was used to study the influence of the number of replicates, by varying the number of blocks and estimating the precision measurements. The experimental precision indicators of the Papadakis method are more favorable as compared to the randomized complete block design and triple lattice. To obtain selective accuracy above the high experimental precision range in trials with 324 soybean genotypes, two repetitions can be used, and data can be analyzed using the randomized complete block design or Papadakis method.
O objetivo deste estudo foi avaliar a precisão experimental de diferentes métodos de análise estatística para ensaios com grande número de genótipos de soja e sua relação com o número de repetições. Foram usados dados de produtividade de grãos de soja (nove ensaios, 324 genótipos, 46 cultivares, 278 linhagens, safra agrícola de 2014/15). Dois destes ensaios foram realizados no mesmo local, lado a lado, constituindo um ensaio com seis repetições. Cada ensaio foi analisado pelos delineamentos de blocos ao acaso, látice triplo e uso do método de Papadakis. Foram estimados a acurácia seletiva, diferença mínima significativa e índice de diferenciação de Fasoulas, e, ainda foram testados os pressupostos do modelo. O método de reamostragem foi usado para estudar a influência do número de repetições, variando o número de blocos e estimando as medidas de precisão. Os indicadores de precisão experimental do método de Papadakis são mais favoráveis, quando comparados com os delineamentos de blocos ao acaso e látice triplo. Para obter acurácia seletiva acima da faixa de alta precisão experimental em ensaios com 324 genótipos de soja, pode-se usar duas repetições e analisar os dados, usando o delineamento de blocos completos ao acaso ou método de Papadakis.
Assuntos
Genótipo , Interpretação Estatística de Dados , Glycine max/genética , Confiabilidade dos Dados , Técnicas de GenotipagemRESUMO
ABSTRACT: The aim of this study was to evaluate the experimental precision of different methods of statistical analysis for trials with large numbers of soybean genotypes, and their relationship with the number of replicates. Soybean yield data (nine trials; 324 genotypes; 46 cultivars; 278 lines; agricultural harvest of 2014/15) were used. Two of these trials were performed at the same location, side by side, forming a trial with six replicates. Each trial was analyzed by the randomized complete block, triple lattice design, and use of the Papadakis method. The selective accuracy, least significant difference, and Fasoulas differentiation index were estimated, and model assumptions were tested. The resampling method was used to study the influence of the number of replicates, by varying the number of blocks and estimating the precision measurements. The experimental precision indicators of the Papadakis method are more favorable as compared to the randomized complete block design and triple lattice. To obtain selective accuracy above the high experimental precision range in trials with 324 soybean genotypes, two repetitions can be used, and data can be analyzed using the randomized complete block design or Papadakis method.
RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar a precisão experimental de diferentes métodos de análise estatística para ensaios com grande número de genótipos de soja e sua relação com o número de repetições. Foram usados dados de produtividade de grãos de soja (nove ensaios, 324 genótipos, 46 cultivares, 278 linhagens, safra agrícola de 2014/15). Dois destes ensaios foram realizados no mesmo local, lado a lado, constituindo um ensaio com seis repetições. Cada ensaio foi analisado pelos delineamentos de blocos ao acaso, látice triplo e uso do método de Papadakis. Foram estimados a acurácia seletiva, diferença mínima significativa e índice de diferenciação de Fasoulas, e, ainda foram testados os pressupostos do modelo. O método de reamostragem foi usado para estudar a influência do número de repetições, variando o número de blocos e estimando as medidas de precisão. Os indicadores de precisão experimental do método de Papadakis são mais favoráveis, quando comparados com os delineamentos de blocos ao acaso e látice triplo. Para obter acurácia seletiva acima da faixa de alta precisão experimental em ensaios com 324 genótipos de soja, pode-se usar duas repetições e analisar os dados, usando o delineamento de blocos completos ao acaso ou método de Papadakis.
RESUMO
ABSTRACT: The aim of this study was to evaluate the experimental precision of different methods of statistical analysis for trials with large numbers of soybean genotypes, and their relationship with the number of replicates. Soybean yield data (nine trials; 324 genotypes; 46 cultivars; 278 lines; agricultural harvest of 2014/15) were used. Two of these trials were performed at the same location, side by side, forming a trial with six replicates. Each trial was analyzed by the randomized complete block, triple lattice design, and use of the Papadakis method. The selective accuracy, least significant difference, and Fasoulas differentiation index were estimated, and model assumptions were tested. The resampling method was used to study the influence of the number of replicates, by varying the number of blocks and estimating the precision measurements. The experimental precision indicators of the Papadakis method are more favorable as compared to the randomized complete block design and triple lattice. To obtain selective accuracy above the high experimental precision range in trials with 324 soybean genotypes, two repetitions can be used, and data can be analyzed using the randomized complete block design or Papadakis method.
RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar a precisão experimental de diferentes métodos de análise estatística para ensaios com grande número de genótipos de soja e sua relação com o número de repetições. Foram usados dados de produtividade de grãos de soja (nove ensaios, 324 genótipos, 46 cultivares, 278 linhagens, safra agrícola de 2014/15). Dois destes ensaios foram realizados no mesmo local, lado a lado, constituindo um ensaio com seis repetições. Cada ensaio foi analisado pelos delineamentos de blocos ao acaso, látice triplo e uso do método de Papadakis. Foram estimados a acurácia seletiva, diferença mínima significativa e índice de diferenciação de Fasoulas, e, ainda foram testados os pressupostos do modelo. O método de reamostragem foi usado para estudar a influência do número de repetições, variando o número de blocos e estimando as medidas de precisão. Os indicadores de precisão experimental do método de Papadakis são mais favoráveis, quando comparados com os delineamentos de blocos ao acaso e látice triplo. Para obter acurácia seletiva acima da faixa de alta precisão experimental em ensaios com 324 genótipos de soja, pode-se usar duas repetições e analisar os dados, usando o delineamento de blocos completos ao acaso ou método de Papadakis.
RESUMO
The Stevia rebaudiana (Bert) Bertoni is a perennial plant native in the Amambay Hills in the South America. The leaves of this plant produce various natural sweeteners useful to replace the human needs of saccharine. The aims of this study were to evaluate the dry biomass and the glycoside concentration in the Stevia leaves along different growing periods of the growing season to determine the best time to harvest the crops. We selected and identified six groups of 20 plants for analyses. The highest plant yield was found in December, from the first harvest for the groups 3, 4 and 2 with 292.4; 285.2 and 206.7 g m-2, respectively. The sweetener concentrations and the glycosides ranged within the harvests and the compounds analyzed. The highest concentrations of stevioside (12.16% - group 1 and 11.36% - group 5) and rebaudioside C (2.43% - group 5 and 1.95% - group 1) were found in January while rebaudioside A had the highest concentrations of 7.01% (group 6); 6.16% (group 4) and 6.15% (group 3) in December, February and March, respectively. The environmental conditions have influence in days to harvesting as well as in the concentration of glycosides.
Originária na serra de Amanbaí, Paraguai, América do Sul, a Stevia rebaudiana é uma planta perene que possui em suas folhas edulcorantes naturais com alto poder adoçante e que podem substituir a sacarose. Objetivou-se com esse experimento avaliar a biomassa seca e a concentração de glicosídeos em folhas de S. rebaudiana em diferentes períodos do ano para determinar a melhor época para a colheita. Seis grupos com 20 plantas foram selecionados e identificados perfazendo um total de 120 plantas. As maiores produtividades de biomassa seca foram alcançadas no mês de dezembro quando ocorreu o primeiro corte nos grupos 3 com 292,4, 4 com 285,2 e 2 com 206,7 g m-2 . A concentração dos glicosídeos variou entre os períodos de crescimento de cada corte e entre os compostos analisados. As concentrações mais altas de esteviosídeo (12,16% - grupo 1 e 11,36% - grupo 5) e rebaudiosídeo C (2,43% - grupo 5 e 1,95% - grupo 1) foram observadas nas colheitas realizadas em janeiro, enquanto que para o rebaudiosídeo A (7,01% - grupo 6; 6,16% - grupo 4 e 6,15% - grupo 3), as maiores porcentagens foram alcançadas nos meses de dezembro, fevereiro e março.
Assuntos
Produção Agrícola , Biomassa , Stevia , GlicosídeosRESUMO
The likelihood ratio test (LRT), to the independence between two sets of variables, allows to identify whether there is a dependency relationship between them. The aim of this study was to calculate the type I error and power of the LRT for determining independence between two sets of variables under multivariate normal distributions in scenarios consisting of combinations of 16 sample sizes; 40 combinations of the number of variables of the two groups; and nine degrees of correlation between the variables (for the power). The rate of type I error and power were calculate at 640 and 5,760 scenarios, respectively. A performance evaluation of the LRT was conducted by computer simulation by the Monte Carlo method, using 2,000 simulations in each scenario. When the number of variables was large (24), the TRV controlled the rate of type I errors and showed high power in sizes greater than 100 samples. For small sample sizes (25, 30 and 50), the test showed good performance because the number of variables did not exceed 12.(AU)
O teste de razão de verossimilhança para a independência entre dois grupos de variáveis permite-nos identificar se existe uma relação de dependência entre eles. O objetivo deste trabalho foi calcular o erro tipo I e o poder do teste de razão de verossimilhança para independência entre dois grupos de caracteres, com distribuição normal multivariada, em cenários constituídos pelas combinações de: 16 tamanhos de amostra; 40 combinações de número de caracteres dos dois grupos; e nove graus de correlação entre os caracteres (para o poder). A taxa de erro tipo I e o poder foram calculados em 640 e 5.760 cenários a taxa de erro tipo I e o poder, respectivamente. A avaliação do desempenho do teste de razão de verossimilhança foi realizada por meio de simulação computacional pelo método Monte Carlo, utilizando-se 2.000 simulações em cada um dos cenários. Quando o número de caracteres é grande (24), o teste de razão de verossimilhança controla a taxa de erro tipo I e apresenta poder elevado (próximo a 100%), em tamanhos de amostra superiores a 100. Para tamanhos amostrais pequenos (25, 30 e 50), o teste apresenta bom desempenho (erro tipo I esperado e poder elevado), desde que o número de caracteres não exceda a 12.(AU)
Assuntos
Ricinus , Funções Verossimilhança , Análise Multivariada , Interpretação Estatística de DadosRESUMO
ABSTRACT: The likelihood ratio test (LRT), to the independence between two sets of variables, allows to identify whether there is a dependency relationship between them. The aim of this study was to calculate the type I error and power of the LRT for determining independence between two sets of variables under multivariate normal distributions in scenarios consisting of combinations of 16 sample sizes; 40 combinations of the number of variables of the two groups; and nine degrees of correlation between the variables (for the power). The rate of type I error and power were calculate at 640 and 5,760 scenarios, respectively. A performance evaluation of the LRT was conducted by computer simulation by the Monte Carlo method, using 2,000 simulations in each scenario. When the number of variables was large (24), the TRV controlled the rate of type I errors and showed high power in sizes greater than 100 samples. For small sample sizes (25, 30 and 50), the test showed good performance because the number of variables did not exceed 12.
RESUMO: O teste de razão de verossimilhança para a independência entre dois grupos de variáveis permite-nos identificar se existe uma relação de dependência entre eles. O objetivo deste trabalho foi calcular o erro tipo I e o poder do teste de razão de verossimilhança para independência entre dois grupos de caracteres, com distribuição normal multivariada, em cenários constituídos pelas combinações de: 16 tamanhos de amostra; 40 combinações de número de caracteres dos dois grupos; e nove graus de correlação entre os caracteres (para o poder). A taxa de erro tipo I e o poder foram calculados em 640 e 5.760 cenários a taxa de erro tipo I e o poder, respectivamente. A avaliação do desempenho do teste de razão de verossimilhança foi realizada por meio de simulação computacional pelo método Monte Carlo, utilizando-se 2.000 simulações em cada um dos cenários. Quando o número de caracteres é grande (24), o teste de razão de verossimilhança controla a taxa de erro tipo I e apresenta poder elevado (próximo a 100%), em tamanhos de amostra superiores a 100. Para tamanhos amostrais pequenos (25, 30 e 50), o teste apresenta bom desempenho (erro tipo I esperado e poder elevado), desde que o número de caracteres não exceda a 12.
RESUMO
The increasing consumption of single-head broccoli is due to several factors, among them there are food production in minimally processing form and the existence of hybrids that adapt to various climates, in addition to the simple harvesting of this typical architecture.This study aimed to identify the most relevant plant characters of broccoli, represented by growth characters, which are determinant in the production and canopy area. The study was conducted in an experimental area in Pato Branco city, PR. The 11 characters were evaluated for 365 plants, spaced with 0.8x0.5m, on a blank experiment. The characters of group 1 (height, number of leaves, stem height, stem diameter) were evaluated on the 21 and 58 day after transplanting (DAT), and the leaf area was evaluated on the 17 and 32 DAT. The characters of group 2 were quantity of fresh head mass and canopy area. At the initial stage of cultivation, on the 17 and 21 DAT, variations in the plants characters did not lead toany variation in production. The higher number of leaves and the larger stem diameter on the 58 DAT determined the greater mass of the broccoli heads.(AU)
O aumento do consumo do brócolis de cabeça única é devido à produção do alimento na forma minimamente processada e ao surgimento de híbridos com adaptação a climas variados, além da facilidade de colheita com esse tipo de arquitetura. Objetivou-se identificar os caracteres de maior relevância da planta de brócolis, representadas por caracteres de crescimento, que são determinantes da produção e da área do dossel. O experimento foi conduzido em área experimental no município de Pato Branco, PR. Os 11 caracteres foram avaliados em 365 plantas, espaçadas em 0,8x0,5m, sobre um experimento em branco. Os caracteres do grupo 1: altura, número de folhas, altura de caule, diâmetro de caule, foram avaliados aos 21 e aos 58 dias após o transplante (DAT); a área foliar foi avaliada aos 17 e 32 DAT. Os caracteres do grupo 2 foram: Massa da matéria fresca de cabeça e área do dossel. Nas fases iniciais da cultura, aos 17 e 21 DAT, as variações das características da planta não influenciam na variação da produção. Maior número de folhas e maior diâmetro do caule aos 58 dias após transplante determinam maior massa de cabeça de brócolis.(AU)
Assuntos
Brassica/anatomia & histologia , Brassica/crescimento & desenvolvimento , Desenvolvimento VegetalRESUMO
The potential use of common bean land cultivars with respect to their agronomic performance, cooking time and nutritional quality has scarcely been evaluated in breeding programs. The objective of the present study was to evaluate 19 common bean land cultivars for their agronomic traits, cooking time, and mineral concentration in grains to identify cultivars for potential use by a higher number of farmers or even breeding programs. Two field experiments were conducted in Alegrete and Santa Maria, Rio Grande do Sul (RS), Brazil, in the 2012/2013 season. The experimental design consisted of randomized blocks with three replications. A total of 23 cultivars were evaluated; 19 land cultivars were obtained from smallholder farmers from RS, and there were four control cultivars (Carioca, Pérola, Valente, and Guapo Brilhante). The traits evaluated included the cycle, insertion of the first pod, grain yield, cooking time, and concentrations of calcium, iron, zinc, and copper in the grains. The data were subjected to joint variance analysis, Pearson correlation analysis, and the Z index. The common bean cultivars showed differences in the cycle, insertion of the first pod, grain yield, cooking time, calcium, iron, zinc, and copper concentrations in grains, and the Z index. The cultivars Preto Miúdo and Cavalo Rajado had a high grain yield, i.e., greater than 2,900 kg ha-1. The land cult...(AU)
O potencial de uso das cultivares crioulas de feijão quanto ao desempenho agronômico e a qualidade de cozimento e nutricional foi pouco avaliado pelos programas de melhoramento. O objetivo deste trabalho foi avaliar 19 cultivares crioulas de feijão quanto aos caracteres agronômicos, tempo de cozimento e concentração de minerais nos grãos, de forma a identificar cultivares com potencial de uso por mais agricultores e mesmo em programas de melhoramento. Dois experimentos de campo foram conduzidos em Alegrete e em Santa Maria, RS, Brasil, no ano agrícola 2012/2013. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso com três repetições, e 23 cultivares foram avaliadas, 19 cultivares crioulas obtidas com agricultores familiares do RS e quatro testemunhas (Carioca, Pérola, Valente e Guapo Brilhante). Os caracteres avaliados foram ciclo, altura de inserção da primeira vagem, produtividade de grãos, tempo de cozimento e concentração de cálcio, ferro, zinco e cobre nos grãos. Os dados foram submetidos a análise de variância conjunta, a análise de correlação de Pearson e ao índice Z . As cultivares de feijão apresentaram diferenças para ciclo, altura de inserção da primeira vagem, produtividade de grãos, tempo de cozimento, concentração de cálcio, ferro, zinco e cobre nos grãos e índice Z . As cultivares Preto Miúdo e Cavalo Rajado apresentaram alta produtividade de grãos, superior a 2.9...(AU)
Assuntos
Fabaceae/química , Fabaceae/crescimento & desenvolvimento , Agricultura , Interação Gene-AmbienteRESUMO
ABSTRACT: The increasing consumption of single-head broccoli is due to several factors, among them there are food production in minimally processing form and the existence of hybrids that adapt to various climates, in addition to the simple harvesting of this typical architecture.This study aimed to identify the most relevant plant characters of broccoli, represented by growth characters, which are determinant in the production and canopy area. The study was conducted in an experimental area in Pato Branco city, PR. The 11 characters were evaluated for 365 plants, spaced with 0.8x0.5m, on a blank experiment. The characters of group 1 (height, number of leaves, stem height, stem diameter) were evaluated on the 21 and 58 day after transplanting (DAT), and the leaf area was evaluated on the 17 and 32 DAT. The characters of group 2 were quantity of fresh head mass and canopy area. At the initial stage of cultivation, on the 17 and 21 DAT, variations in the plants characters did not lead toany variation in production. The higher number of leaves and the larger stem diameter on the 58 DAT determined the greater mass of the broccoli heads.
RESUMO: O aumento do consumo do brócolis de cabeça única é devido à produção do alimento na forma minimamente processada e ao surgimento de híbridos com adaptação a climas variados, além da facilidade de colheita com esse tipo de arquitetura. Objetivou-se identificar os caracteres de maior relevância da planta de brócolis, representadas por caracteres de crescimento, que são determinantes da produção e da área do dossel. O experimento foi conduzido em área experimental no município de Pato Branco, PR. Os 11 caracteres foram avaliados em 365 plantas, espaçadas em 0,8x0,5m, sobre um experimento em branco. Os caracteres do grupo 1: altura, número de folhas, altura de caule, diâmetro de caule, foram avaliados aos 21 e aos 58 dias após o transplante (DAT); a área foliar foi avaliada aos 17 e 32 DAT. Os caracteres do grupo 2 foram: Massa da matéria fresca de cabeça e área do dossel. Nas fases iniciais da cultura, aos 17 e 21 DAT, as variações das características da planta não influenciam na variação da produção. Maior número de folhas e maior diâmetro do caule aos 58 dias após transplante determinam maior massa de cabeça de brócolis.