RESUMO

Background and Objectives: the present study was conducted in the city of Rivera, situated in northern Uruguay on the border with Brazil. The disease initially progressed slowly in 2020, with subsequent outbreaks followed by a rapid increase in incidence. The objective was to explore the relationship between the spatial distribution of COVID-19 cases in a binational city and variables such as socioeconomic status, population density, and mobility patterns, with the aim of informing public policies. Methods: an exploratory study was conducted between August 2020 and January 2021 using data obtained from the Ministry of Health. The explanatory variables considered included population density, socioeconomic level, and mobility. Three distinct periods from 2020 to 2021 were identified. Spatial autocorrelation was analyzed using Moran's Index and the Gi* statistic (Getis & Ord). Hierarchical cluster analysis was employed to identify homogeneous groups of census segments. Results: a total of 1,846 cases were georeferenced. Through hierarchical cluster analysis, seven homogeneous groups were identified. Mobility was found to explain the incidence of cases among the high socioeconomic level group, while population density accounted for the differences observed in the low socioeconomic group. Conclusion: in this city, priority should be given to populations residing in areas with higher population density and greater mobility. This small-scale territorial analysis provides valuable information for developing localized policies aimed at addressing health crises.(AU)

Justificación y Objetivos: el estudio se realizó en la ciudad de Rivera, situada en el norte del país en la frontera con Brasil. La enfermedad progresó lentamente durante 2020, con brotes posteriores seguidos de un rápido aumento de la incidencia. El objetivo fue explorar la relación entre la distribución espacial de los casos de COVID-19 en una ciudad binacional y variables como nivel socioeconómico, densidad poblacional y patrones de movilidad, con el objetivo de informar políticas públicas. Métodos: se realizó un estudio exploratorio entre agosto 2020 y enero 2021 con datos del Ministerio de Salud, considerando semanas epidemiológicas. Las variables explicativas consideradas fueron densidad poblacional, nivel socioeconómico y movilidad. Se identificaron tres periodos temporales desde agosto 2020 hasta enero 2021. Se analizo la autocorrelación espacial empleando el Índice de Moran y estadística Gi* (Getis & Ord). Mediante el análisis de cluster jerárquico, fue posible identificar grupos homogéneos de segmentos censales. Resultados: se georreferenciaron un total de 1.846 casos. Mediante análisis de cluster jerárquico, se identificaron siete grupos homogéneos. Para el nivel alto socioeconómico, la movilidad es el factor explicativo de una mayor incidencia de casos. Mientras que, para para el grupo de nivel bajo, la densidad de la población fue el factor explicativo de las diferencias en la presentación de la enfermedad. Conclusión: la población a ser priorizada en esta ciudad corresponde a aquellas zonas con mayor densidad poblacional y donde se incrementa la movilidad. El análisis territorial a pequeña escala genera información para la construcción de política local, ante una crisis sanitaria, que la hace más eficaz.(AU)

Justificativa e Objetivos: o presente estudo foi realizado na cidade de Rivera, localizada no norte do Uruguai, na fronteira com o Brasil. A doença progrediu lentamente durante 2020, com surtos subsequentes seguidos por um rápido aumento na incidência. O objetivo foi explorar a relação entre a distribuição espacial dos casos de COVID-19 em uma cidade binacional e variáveis como nível socioeconômico, densidade populacional e padrões de mobilidade, com o objetivo de informar políticas públicas. Métodos: estudo exploratório foi realizado entre agosto de 2020 e janeiro de 2021 com dados do Ministério da Saúde. As variáveis explicativas incluíram densidade populacional, nível socioeconômico e mobilidade. Três períodos distintos de 2020 a 2021 foram identificados. Autocorrelação espacial foi analisada com o Índice de Moran e a estatística Gi* (Getis & Ord). Utilizando a análise de cluster hierárquico, foi possível identificar grupos homogêneos de segmentos censitários. Resultados: um total de 1.846 casos foi georreferenciado. Através da análise de cluster hierárquico, sete grupos homogêneos foram identificados. A mobilidade foi encontrada como explicativa para a incidência de casos no grupo de alto nível socioeconômico, enquanto a densidade populacional explicou as diferenças observadas no grupo de baixo nível socioeconômico. Conclusão: nessa cidade, as populações a serem priorizadas são aquelas que residem em áreas com maior densidade populacional e maior mobilidade. Essa análise territorial em pequena escala fornece informações valiosas para o desenvolvimento de políticas locais destinadas a lidar com crises de saúde.(AU)

Assuntos

RESUMO

RESUMO Objetivo. Avaliar a cobertura vacinal e as taxas de abandono da vacina tríplice viral nas macrorregiões brasileiras. Métodos. Este estudo ecológico, com abordagem espaço-temporal, utilizou dados do Programa Nacional de Imunizações e do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos. Estimou-se a variação anual (2014 a 2021) da cobertura vacinal e da taxa de abandono da vacina tríplice viral em crianças de 12 meses e 15 meses de idade nos 5 570 municípios brasileiros. A análise estatística foi realizada para o conjunto de municípios de cada macrorregião brasileira usando a técnica de varredura espaço-temporal, considerando o modelo probabilístico de Poisson e a hipótese de que os municípios com menores coberturas vacinais ou altas taxa de abandono formariam aglomerados (clusters) espaço-temporais. Resultados. De 2014 a 2021, 38,3% e 12,9% dos municípios alcançaram cobertura da vacina tríplice viral ≥ 95,0% na primeira e segunda doses, respectivamente; 53,6% dos municípios tiveram alta taxa de abandono (20,0% a 49,9%) e 37,2% tiveram altíssima taxa de abandono. O Nordeste apresentou os clusters primários para baixa cobertura da primeira (2018 a 2021) e da segunda doses (2020 a 2021) da vacina tríplice viral com maiores riscos relativos (RR) em relação aos demais clusters primários. O RR para alta taxa de abandono foi elevado em todas as macrorregiões brasileiras (1,57 a 26,23). Conclusões. Em algumas macrorregiões, a taxa de abandono era alta desde 2014, sinalizando risco de ressurgimento do sarampo. Por sua vez, a análise espaço-temporal indicou mais baixas coberturas vacinais em 2020, sugerindo influência da pandemia de covid-19.

ABSTRACT Objective. To evaluate immunization coverage and dropout rates of the measles, mumps, and rubella vaccine across Brazilian regions. Methods. This ecological study employing a space-time approach used data from the National Immunization Program (PNI) and the Live Births Information System (SINASC). We estimated the annual variation (2014 to 2021) in immunization coverage and dropout rate of the measles, mumps, and rubella vaccine in children aged 12 and 15 months in the 5 570 Brazilian municipalities. Statistical analysis was conducted for the municipalities contained in each Brazilian region using the space-time scan technique, considering the Poisson probabilistic model and the hypothesis that municipalities with lower immunization coverage or high dropout rates would form space-time clusters. Results. From 2014 to 2021, 38.3% and 12.9% of municipalities achieved a coverage ≥ 95.0% in the first and second doses respectively; 53.6% of municipalities had a high dropout rate (20.0% to 49.9%) and 37.2% had a very high dropout rate. The Northeast region had primary clusters for low coverage of the first (2018 to 2021) and second vaccine doses (2020 to 2021) with higher relative risks (RR) compared to other primary clusters. The RR for high dropout rate was elevated in all Brazilian regions (1.57 to 26.23). Conclusions. In some Brazilian regions, the dropout rate has been high since 2014, signaling a risk of measles resurgence. In turn, space-time analysis indicated lower vaccination coverage in 2020, suggesting the influence of the COVID-19 pandemic.

RESUMEN Objetivo. Evaluar la cobertura de vacunación y las tasas de incumplimiento del esquema de vacunación triple viral en las macrorregiones de Brasil. Métodos. En este estudio ecológico, con un enfoque espaciotemporal, se utilizaron datos del Programa Nacional de Inmunización y del Sistema de Información sobre Recién Nacidos Vivos. Se estimó la variación anual de la cobertura de vacunación y la tasa de incumplimiento del esquema de vacunación triple viral en niños de 12 y 15 meses en 5570 municipios brasileños (en el período 2014-2021). El análisis estadístico se realizó en el conjunto de municipios de cada macrorregión brasileña mediante la técnica de barrido espaciotemporal, con un modelo probabilístico de Poisson y con la hipótesis de que los municipios con menor cobertura de vacunación o tasas altas de incumplimiento formarían conglomerados espaciotemporales. Resultados. En el período 2014-2021, el 38,3% y el 12,9% de los municipios alcanzó una cobertura ≥95,0% para la primera y la segunda dosis de la vacuna triple viral, respectivamente; el 53,6% de los municipios tuvo una tasa de incumplimiento alta (del 20,0% al 49,9%) y el 37,2% una tasa extremadamente alta. En la zona del nordeste se observaron los conglomerados primarios de cobertura baja de la primera y la segunda dosis de la vacuna triple viral (administradas en los períodos 2018-2021 y 2020-2021, respectivamente) con un mayor riesgo relativo (RR), en comparación con los demás conglomerados primarios. Se observó un RR alto de tener una tasa elevada de incumplimiento en todas las macrorregiones de Brasil (de entre 1,57 y 26,23). Conclusiones. En algunas macrorregiones, la tasa de incumplimiento había sido elevada desde el 2014, lo cual indica un riesgo de resurgimiento del sarampión. A su vez, en el análisis espaciotemporal se observó una menor cobertura de vacunación en el 2020, lo que denota la influencia de la pandemia de COVID-19.

RESUMO

En la sociedad de hoy los delitos vienen incrementándose y particularmente en la ciudad de Bogotá, lo que ha causado muchos inconvenientes a la Policía Nacional de Colombia, así como también a los centros de seguridad ciudadana. Ante esta situación, se ha propuesto una predicción de tiempo-espacio en los puntos críticos de crímenes y delitos, con la ayuda de inteligencia artificial. Por consiguiente, este trabajo tiene como objetivo analizar, resumir, interpretar y evaluar las distintas técnicas de predicción espacio-temporal de la delincuencia con un panorama inteligente. Por la propia naturaleza de la investigación, se utilizó una metodología de enfoque descriptivo-cualitativo, con la cual se diseñaron fichas de observación estructurada para sistematizar información de cinco bases de datos: Scopus, Web of Science, IEEE, ACM, Springer; dichas publicaciones comprenden desde 2019 hasta junio de 2021. En consecuencia, se encontraron en total 3015 estudios, después del proceso de cribado y verificación de los criterios de exclusión e inclusión, se seleccionaron 132 artículos, luego se aplicaron preguntas Psicólogo Interno Residente (PIR), quedando así 18 artículos. Los principales hallazgos encontrados indican que los algoritmos de redes neuronales resultaron ser uno de los métodos más eficaces para la detección de puntos críticos de delincuencia, dado que los grandes avances de la tecnología coadyuvarían en los próximos años a predecir de forma rápida y eficaz los actos delictivos y los crímenes ubicados en cualquier región del continente latinoamericano.

In today's society, crimes are increasing, particularly in the city of Bogota, which has caused many inconveniences to the National Police of Colombia, as well as to the citizen security centers. Given this situation, a time-space prediction of crime and crime hotspots has been proposed with the help of artificial intelligence. Therefore, this paper aims to analyze, summarize, interpret and evaluate the various techniques of space-time prediction of crime with an intelligent view. Due to the very nature of the research, a descriptive-qualitative approach methodology was used, with which structured observation sheets were designed to systematize information from five da-tabases: Scopus, Web of Science, IEEE, ACM, Springer; these publications span from 2019 to June 2021. Consequently, a total of 3015 studies were found, after the screening process and verification of exclusion and inclusion criteria, 132 articles were selected, then questions were applied Psychologist Internal Resident (PIR), thus leaving 18 articles. The main findings indicate that neural network algorithms proved to be one of the most effective methods for the detection of crime hotspots, given that the great advances in technology would help in the coming years to quickly and effectively predict criminal acts and crimes located in any region of the Latin American continent.

Na sociedade de hoje, a criminalidade está aumentando, particularmente na cidade de Bogotá, o que tem causado muitos inconvenientes para a Polícia Nacional Colombiana, bem como para os centros de segurança do cidadão. Diante desta situação, foi proposta uma previsão tempo-espacial de hotspots de crime com a ajuda da inteligência artificial. Portanto, este documento visa analisar, resumir, interpretar e avaliar as diversas técnicas de previsão espaço-temporal do crime com uma visão inteligente. Devido à própria natureza da pesquisa, foi utilizada uma metodologia de abordagem descritiva-qualitativa, com a qual foram elaboradas fichas de observação estrutura-das para sistematizar informações de cinco bancos de dados: Scopus, Web of Science, IEEE, ACM, Springer; estas publicações abrangem o período de 2019 a junho de 2021. Consequentemente, foi encontrado um total de 3015 estudos, após o processo de triagem e verificação dos critérios de exclusão e inclusão, 132 artigos foram selecionados, depois foram aplicadas perguntas ao Psicólogo em Residência (PIR), deixando 18 artigos. As principais descobertas indicam que os algoritmos de redes neurais provaram ser um dos métodos mais eficazes para a detecção de hotspots de crime, dado que os grandes avanços na tecnologia ajudarão nos próximos anos a prever rápida e efetivamente atos criminosos e crimes localizados em qualquer região do continente latino-americano.

Assuntos

RESUMO

Ao longo das três versões da Política Nacional de Atenção Básica (PNAB) alterações foram realizadas em relação à estruturação da Estratégia Saúde da Família (ESF), com destaque para modificações em relação ao caráter prioritário da ESF como estratégia de organização e de cuidado na atenção básica. O objetivo foi analisar tendências temporais de indicadores referentes à ESF sob o olhar das três versões da PNAB 2006, 2011 e 2017. Estudo descritivo de tendência temporal de indicadores selecionados a partir de modelo lógico construído por componentes referentes à ESF nas três versões da PNAB. O modelo lógico foi elaborado baseado nos componentes Território/Adscrição, Equipes, Processo de Trabalho, Planejamento e Gestão do Território, e Cuidados à Grupos Prioritários pelas Equipes de Saúde da Família, sendo cada um representado por indicadores selecionados. A construção das séries temporais entre 2007 e 2020, nacional e regionais, foi realizada utilizando o software Joinpoint. A maioria dos indicadores apresentou tendência de crescimento nos primeiros segmentos temporais identificados pelos modelos, seguidos por seguimentos de estabilidade ou queda, principalmente após o ano de 2017. Destaca-se o indicador Número de Agentes Comunitários de Saúde que apresentou queda após 2017 na maioria das regiões geográficas e no Brasil. A PNAB 2017 pode ter proporcionado um desestimulo à continuidade e ampliação da ESF como modelo prioritário da atenção básica, ao permitir e financiar novos arranjos e processos de trabalhos de equipes.

A lo largo de las tres versiones de la Política Nacional de Atención Básica (PNAB) alteraciones fueron realizadas en relación con la estructuración de la Estrategia Salud de la Familia (ESF), con destaque para modificaciones en relación con el carácter prioritario de la ESF como estrategia de organización y de cuidado en la atención básica. El objetivo fue analizar tendencias temporales de los indicadores referentes a la ESF desde la perspectiva de las tres versiones de la PNAB, 2006, 2011 y 2017. Estudio descriptivo de la tendencia temporal de los indicadores seleccionados a partir del modelo lógico construido por componentes referentes a la ESF en las tres versiones de la PNAB. El modelo lógico fue elaborado basado en los componentes Territorio/Adscripción, Equipos, Proceso de Trabajo, Planificación y Gestión del Territorio y Atención a Grupos Prioritarios por Equipos de Salud de la Familia, siendo cada uno representado por indicadores seleccionados. La construcción de las series temporales entre 2007 y 2020, nacional y regional, se realizó utilizando el software Joinpoint. La mayoría de los indicadores presentaron una tendencia de crecimiento en los primeros segmentos temporales identificados por los modelos, seguidos por segmentos de estabilidad o la caída, principalmente después del año 2017. Se destaca el indicador Número de Agentes Comunitarios de Salud que presentó una caída después de 2017 en la mayoría de las regiones geográficas y en Brasil. La PNAB 2017 puede haber proporcionado un desaliento a la continuidad y ampliación de la ESF como modelo prioritario de la atención básica, al permitir y financiar nuevos arreglos y procesos de trabajo de los equipos.

Throughout the three editions of the Brazilian National Primary Health Care Policy (PNAB), changes were made in relation to the structure of the Family Health Strategy (FHS), with emphasis on modifications concerning the priority nature of the FHS as an organization and care strategy in primary health care. The objective was to analyze temporal trends in indicators related to the FHS from the perspective of the three PNAB editions: 2006, 2011, and 2017. This is a descriptive study of the temporal trend of indicators selected from a logical model constructed by components related to the FHS in the three editions of the PNAB. The logical model was developed based on the components Territory/Enrollment, Teams, Work Process, Territory Planning and Management, and Care for Priority Groups by Family Health Teams, each one being represented by selected indicators. The construction of the national and regional time series between 2007 and 2020 was carried out using the Joinpoint software. Most of the indicators showed an upward trend in the first time segments identified by the models, followed by segments of stability or decrease, especially after the year 2017. The indicator Number of community health workers stands out, which decreased after 2017 in most geographical regions and in Brazil. The 2017 PNAB may have discouraged the continuation and expansion of the FHS as the priority model of primary health care, by allowing and financing new teamwork arrangements and processes.

RESUMO

O objetivo deste estudo é analisar os padrões espaçotemporais da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e sua evitabilidade no estado de Pernambuco no período de 2000 a 2019. Trata-se de estudo ecológico misto, tendo os trimestres e os municípios como unidades de análise. Constituíram-se como fontes de dados os sistemas de Informações sobre Mortalidade e Nascidos Vivos. Foram incluídos todos os óbitos no estado nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis, caracterizados conforme fatores de riscos proximais, intermediários e distais. A análise de evitabilidade dos óbitos utilizou a Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis por Intervenções do Sistema Único de Saúde. Foram calculadas as taxas de mortalidade e de evitabilidade nas primeiras 24 horas de vida. A análise espacial foi conduzida por meio da estatística scan, e a temporal, segundo o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis. No período de 2000 a 2019, foram registrados 13.601 óbitos nas primeiras 24 horas de vida, sendo 10.497 (77,19%) por causas evitáveis. Destes, 5.513 (40,53%) foram classificados como reduzíveis por adequada atenção à mulher na gestação. As variáveis do nível proximal idade gestacional < 22 semanas (RA = 855,01) e peso ao nascer < 1.500 gramas (RA = 204,03) representam uma parcela importante dos óbitos ocorridos nas primeiras 24 horas de vida. As variáveis idade gestacional, sexo, peso ao nascer, tipo de gravidez, tipo de parto, idade da mãe e escolaridade materna foram estatisticamente significantes (p < 0,01). A varredura espacial identificou o aumento de clusters para ambas as taxas. A análise temporal evidenciou que a taxa de mortalidade e a taxa de mortalidade por causas evitáveis apresentaram padrão estacionário no período e a previsão revelou tendência crescente. Os resultados mostraram que a mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis se configura como um problema de saúde pública no estado. Áreas de maior risco de óbito foram apontadas e a previsão revelou um aumento nas taxas.

This study aims to analyze the spatio-temporal patterns of mortality in the first 24 hours of life and its preventability in the state of Pernambuco from 2000 to 2019. This is a mixed ecological study with the quarters and the municipalities as units of analysis. The information systems on Mortality and Live Births constituted the data sources. All deaths in the state in the first 24 hours of life and from preventable causes were included, characterized according to proximal, intermediate, and distal risk factors. The analysis of preventability of deaths used the Brazilian List of Preventable Causes of Death by Interventions of the Brazilian National Health System. Mortality and preventability rates in the first 24 hours of life were calculated. Spatial analysis was conducted using scan and temporal statistics according to the Autoregressive Integrated Moving Averages Model. In the period from 2000 to 2019, 13,601 deaths were recorded in the first 24 of life, of which 10,497 (77.19%) were due to preventable causes. Of these, 5,513 (40.53%) were classified as reducible due to adequate care for women during pregnancy. The variables at the proximal level: gestational age < 22 weeks (AR = 855.01) and birth weight < 1,500 grams (AR = 204.03) represent an important part of the deaths that occurred in the first 24 hours of life. The variables gestational age, sex, birth weight, type of pregnancy, type of delivery, mother's age and maternal education were statistically significant (p < 0.01). Spatial scanning identified the increase in clusters for both rates. The temporal analysis showed that the mortality rate and the mortality rate from preventable causes presented a stationary pattern in the period and the forecast reveals a growing trend. The results show that mortality in the first 24 hours of life and from preventable causes is configured as a public health problem in the state. Areas of greater risk of death were identified and the forecast reveals an increase in the rates.

El objetivo de este estudio es analizar los patrones espaciotemporales de mortalidad en las primeras 24 horas de vida y su prevención en el estado de Pernambuco (Brasil) en el periodo de 2000 a 2019. Se trata de un estudio ecológico mixto, con los trimestres y los municipios como unidades de análisis. Los sistemas de información sobre Mortalidad y Nacidos Vivos fueron las fuentes de datos. Se incluyeron todas las muertes en las primeras 24 horas de vida y por causas prevenibles en el estado y se caracterizaron según factores de riesgo proximal, intermedio y distal. El análisis de la prevención de las muertes utilizó la Lista Brasileña de Causas de Muerte Prevenibles por Intervenciones del Sistema Único de Salud. Se calcularon las tasas de mortalidad y de prevención en las primeras 24 horas de vida. El análisis espacial se llevó a cabo usando estadísticas de escaneo y análisis temporal de acuerdo con el modelo de promedios móviles integrados autorregresivos. En el período de 2000 a 2019 se registraron 13.601 muertes en las primeras 24 de vida, de las cuales 10.497 (77,19%) se debieron a causas evitables. De estas, 5.513 (40,53%) fueron clasificadas como reducibles por atención adecuada a la mujer durante el embarazo. Las variables a nivel proximal edad gestacional < 22 semanas (RA = 855,01) y peso al nacer < 1.500 gramos (RA = 204,03) representan parte importante de las muertes ocurridas en las primeras 24 horas de vida. Las variables edad gestacional, sexo, peso al nacer, tipo de embarazo, tipo de parto, edad de la madre y escolaridad materna fueron estadísticamente significativas (p < 0,01). El escaneo espacial identificó un aumento de conglomerados para ambas tasas. El análisis temporal mostró que la tasa de mortalidad y la tasa de mortalidad por causas evitables presentaron un patrón estacionario en el periodo, y el pronóstico revela una tendencia creciente. Los resultados muestran que la mortalidad en las primeras 24 horas de vida y por causas prevenibles se configura como un problema de salud pública en el estado. Se identificaron áreas de mayor riesgo de muerte, y el pronóstico revela un aumento en las tasas.

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Background and objectives: we investigated the existence of a historical geographic overlap between the location of spotted fever group rickettsiosis human cases, a disease caused by the gram-negative bacterium Rickettsia sp., and that of mammalian reservoirs, specifically domestic horses and capybaras, in the urban perimeter of the city of Juiz de Fora, Minas Gerais, Brazil. Methods: cases of human rickettsiosis that occurred during a period of 17 years (2003-2020) were geolocated and the distribution of cases in time and geographic space was assessed using 1st and 2nd order geospatial association indicators. We also analyzed the overlap between the locations of human rickettsiosis cases and the area of occurrence of domestic horses and capybaras. Results: men were diagnosed more often than women, but a large proportion of affected women died. The results indicate an aggregation of human rickettsiosis cases in time (cases tend to occur close to each other at each epidemic event) and in geographic space (cases are concentrated in a specific geographic region of the urban perimeter). Human cases seem to be more associated with city regions with: i) higher local frequency of domestic horses and not capybaras; ii) lower rates of family development. Conclusion: it is suggested that, in the local epidemiological scenario, domestic horses appear to be the main sources of the rickettsia infecting humans, not capybaras.(AU)

Justificativa e objetivos: foi investigada a existência de uma sobreposição geográfica histórica entre a localização dos casos de riquetsiose humana do grupo da febre maculosa, um grupo de doenças causadas pela bactéria Gram-negativa Rickettsia sp., e dos reservatórios mamíferos, especificamente cavalos domésticos e capivaras, no perímetro urbano do município de Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil. Métodos: foram geolocalizados os casos de riquetsiose humana ocorridos durante um período de 17 anos (2003-2020), sendo avaliada a distribuição dos casos no tempo e espaço geográfico através de indicadores de associação geoespacial de 1a e 2a ordem. Também analisamos a superposição dos locais dos casos de riquetsiose humana com a área de ocorrência de cavalos domésticos e capivaras. Resultados: homens foram diagnosticados mais frequentemente que as mulheres, mas grande proporção das mulheres acometidas faleceu. Os resultados indicam uma agregação dos casos de riquetsiose humana no tempo (os casos tendem a ocorrer próximos entre si a cada evento epidêmico) e no espaço geográfico (os casos se concentram em uma região geográfica específica do perímetro urbano). Os casos humanos aparentam ser mais associados às regiões da cidade com: i) maior frequência local de cavalos domésticos e não das capivaras; ii) menores índices de desenvolvimento familiar. Conclusão: sugere-se que, no cenário epidemiológico local, são os cavalos domésticos que aparentam ser as principais fontes da riquétsia infectando os humanos, não as capivaras.(AU)

Justificación y objetivos: investigamos la existencia de una superposición geográfica histórica entre la localización de casos de rickettsiosis exantemáticas humana, enfermedad causada por la bacteria gramnegativa Rickettsia sp., y la de mamíferos reservorios, específicamente caballos domésticos y capibaras, en el perímetro urbano de la ciudad de Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil. Métodos: se geolocalizaron los casos de rickettsiosis humana ocurridos durante un período de 17 años (2003-2020), y se evaluó la distribución de casos en el tiempo y espacio geográfico utilizando indicadores de asociación geoespacial de 1er y 2do orden. También analizamos la superposición entre las ubicaciones de los casos de rickettsiosis humana y el área de ocurrencia de los caballos domésticos y capibaras. Resultados: los hombres fueron diagnosticados con más frecuencia que las mujeres, pero una gran proporción de mujeres afectadas fallecieron. Los resultados indican una agregación de casos de rickettsiosis humana en el tiempo (los casos tienden a ocurrir cerca uno del otro en cada evento epidémico) y en el espacio geográfico (los casos se concentran en una región geográfica específica del perímetro urbano). Los casos humanos parecen estar más asociados con regiones urbanas con: i) mayor frecuencia local de caballos domésticos y no de capibaras; ii) menores tasas de desarrollo familiar. Conclusión: se sugiere que, en el escenario epidemiológico local, los caballos domésticos parecen ser las principales fuentes de la rickettsia que infecta a los humanos, no los capibaras.(AU)

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BACKGROUND: Initial publications of COVID-19 (2019 coronavirus disease) focused on the adult population until March 2020, when the first series in children was reported. Our objective was to analyze the spatiotemporal behavior of the pediatric population with COVID-19 in the state of Jalisco. METHODS: We conducted a cross-sectional study including subjects < 18 years of age with SARS-CoV-2 (severe acute respiratory syndrome coronavirus 2) infection confirmed by reverse transcription-polymerase chain reaction, registered in the RADAR platform. We investigated the prevalence, incidence rate, age, sex, outpatient or inpatient status, distribution of cases by time, municipality of residence, and geographical region. Descriptive statistics were used for data analysis. RESULTS: Of 58,231 subjects studied, 1,515 were children (3%): 768 males (51%) and 747 females (49%). The mean age was 12 ± 5 years; outpatients predominated (94%). The Central region concentrated the largest cases with 1,257 (82%) and was the second-highest incidence rate, behind the Occidental Coastal-Mountain region. The most affected municipality was Guadalajara. The distribution of new cases increased proportionally to mobility: after the holiday weekend in May, it rose from 28 to 161 cases; after the opening of beaches and recreational sites in June and July, to 539; and after the opening of movie theaters in August, to 673 cases. CONCLUSIONS: Although with a lower incidence, the pediatric population is not exempt from SARS-CoV-2 infection. We observed an increase in cases as restrictions on social activities diminished.

INTRODUCCIÓN: Las publicaciones iniciales de COVID-19 (enfermedad por coronavirus de 2019) se enfocaron en población adulta, hasta marzo de 2020, cuando se informó la primera serie en niños. Nuestro objetivo fue analizar el comportamiento espacio-temporal de la población pediátrica con COVID-19 en el estado de Jalisco. MÉTODOS: Se llevó a cabo un estudio transversal en el que se incluyeron sujetos < 18 años con infección por SARS-CoV-2 (coronavirus tipo 2 del síndrome respiratorio agudo grave) confirmada por reacción en cadena de la polimerasa con retrotranscriptasa, registrados en la plataforma RADAR. Se investigó la prevalencia, tasa de incidencia, edad, sexo, paciente ambulatorio u hospitalizado, distribución de casos por tiempo, municipio de residencia y región geográfica. Se utilizó estadística descriptiva para el análisis de los datos. RESULTADOS: De 58,231 sujetos estudiados, se encontraron 1,515 pacientes pediátricos (3%): 768 de sexo masculino (51%) y 747 de sexo femenino (49%). La media de edad fue de 12 ± 5 años; predominaron los pacientes ambulatorios (94%). La región Centro concentró la mayor cantidad de casos con 1,257 (82%) y fue la segunda con mayor tasa de incidencia, detrás de la región Costa-Sierra Occidental. El municipio más afectado fue Guadalajara. La distribución de nuevos casos incrementó al aumentar la movilidad: después del puente vacacional de mayo subió de 28 a 161 casos; tras la apertura de playas y sitios de recreación en junio y julio, a 539 casos, y posterior a la apertura de cines en agosto, a 673 casos. CONCLUSIONES: Aunque con una incidencia menor, la población pediátrica no está exenta de la infección por SARS-CoV-2. Se observó un incremento de los casos a medida que disminuyeron las restricciones para las actividades sociales.

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RESUMO Objetivo: analisar o padrão espacial e temporal da mortalidade por suicídio no Nordeste do Brasil no período 2008-2018. Método: estudo ecológico que utilizou dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade, do Ministério da Saúde - Brasil. A tendência temporal foi avaliada pelo método Joinpoint. A formação de aglomerados espaciais de suicídio foi avaliada pela função de autocorrelação espacial e técnica estatística de varredura Scan puramente espacial. Resultados: a maioria dos óbitos ocorreu entre indivíduos do sexo masculino (79,5%), pardos (76,8%), solteiros (59,2%), de 20 a 49 anos (61,7%). Observou-se crescimento estatisticamente significativo do suicídio em seis dos nove estados nordestinos (p<0,05). De acordo com a função de autocorrelação espacial e estatística Scan, os aglomerados espaciais de óbitos estavam localizados predominantemente no Piauí e Ceará. Conclusão: os achados reforçam a necessidade de se direcionarem as estratégias de prevenção do agravo para os municípios de maior ocorrência. DESCRITORES: Suicídio; Mortalidade; Análise Espaço-Temporal; Estudos Ecológicos; Epidemiologia.

ABSTRACT Objective: to identify the sociodemographic profile of interpersonal violence associated with alcohol consumption in São Paulo-SP, Brazil. Method: a cross-sectional study carried out through notifications of suspected or confirmed cases of interpersonal violence from the Notifiable Diseases Information System submitted between 2016 and 2019. Collection took place between March and June 2020. Chi-square or Fisher's exact tests were performed in the statistical analysis. Results: 27,775 notifications were obtained, whose prevalent profile was female victims (60.6%), aged between 20 and 34 years old (41.4%), brown- or black-skinned (51%), and with complete high school (18.8%). Physical violence was more frequent (81.9%), perpetrated by an intimate partner (20.3%), motivated by sexism (9.9%) and generational conflict (11.2%). In sexual violence, rape prevailed with 69.4% and there was a low supply of emergency contraception methods (14.7%). Conclusion: the study contributes to reflections and subsidies in the planning of public policies to control the problem.

RESUMEN Objetivo: analizar el patrón espacial y temporal de la mortalidad por suicidio en el Noreste de Brasil en el período 2008-2018. Método: estudio ecológico que utilizó datos del Sistema de Información de Mortalidad, Ministerio de Salud - Brasil. La tendencia temporal se evaluó mediante el método Joinpoint. La formación de clústeres espaciales de suicidio se evaluó mediante la función de autocorrelación espacial y la técnica estadística puramente espacial Scan. Resultados: la mayoría de las muertes se produjeron en individuos de sexo masculino (79,5%), de raza mixta (76,8%), solteros (59,2%), de 20 a 49 años (61,7%). Se observó un aumento estadísticamente significativo de los suicidios en seis de los nueve estados del noreste (p<0,05). Según la función de autocorrelación espacial y las estadísticas de Scan, los clústeres espaciales de muertes se localizaron predominantemente en Piauí y Ceará. Conclusión: los resultados refuerzan la necesidad de dirigir las estrategias de prevención del cáncer a los municipios de mayor incidencia.

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Los objetivos de este estudio son descubrir la conformación de conglomerados espaciotemporales de los suicidios, homicidios y muertes por lesiones de intención no determinada (MLIND) en Argentina, durante el período 1994-2014, y analizar la asociación espaciotemporal entre conglomerados de suicidios u homicidios y conglomerados de MLIND en Argentina durante el mismo período. Las unidades espaciales fueron los departamentos de Argentina. Se hizo un rastreo estadístico espaciotemporal para la detección de conglomerados por sexo y grupos de edad (10 a 29, 30 a 59 y 60 o más años). Se utilizaron dos modelos espaciotemporales: multinomial y Bernoulli. La emergencia de conglomerados de homicidios en hombres estuvo más asociada a caídas más abruptas en los niveles de empleo, entre 1991 y 2001, en comparación a los suicidios. Las áreas con densidades poblacionales altas y porcentajes más altos de necesidades básicas insatisfechas (NBI) tendieron a estar incluidas en conglomerados de homicidio en hombres en comparación a los suicidios. Hubo un mayor solapamiento espaciotemporal entre MLIND y homicidios. Los resultados obtenidos apoyan las hipótesis de 1) una diferenciación geográfica entre homicidios y suicidios en tiempos de crisis económica y 2) la representación mayoritaria de MLIND en homicidios ocultos.

Os objetivos deste estudo são: conhecer a conformação dos conglomerados espaço-temporais de suicídios, homicídios e óbitos por lesões por intenção indeterminada (MLIND) na Argentina, durante o período 1994-2014; e analisar a associação espaço-temporal entre grupos de suicídio ou homicídio e grupos de MLIND, na Argentina no mesmo período. As unidades espaciais foram os departamentos da Argentina. Uma varredura estatística espaço-temporal foi realizada para detectar clusters por sexo e grupos de idade (10-29, 30-59 e 60 anos ou mais). Dois modelos espaço-temporais foram usados: multinomial e Bernoulli. O surgimento de conglomerados de homicídios em homens esteve mais associado a reduções mais acentuadas nos níveis de emprego, entre 1991 e 2001, em comparação com os suicídios. Áreas com altas densidades populacionais e maiores percentuais de necessidades básicas insatisfeitas (indicador de pobreza) tenderam a ser incluídas em conglomerados de homicídio em homens, em comparação com suicídios. Houve uma maior sobreposição espaço-temporal entre MLIND e homicídios. Os resultados obtidos suportam as hipóteses de uma diferenciação geográfica entre homicídios e suicídios em tempos de crise económica e que os MLINDs representariam principalmente homicídios ocultos.

The objectives of this study are to discover the conformation of spatio-temporal clusters of suicides, homicides and deaths due to injuries of undetermined intention (MLIND) in Argentina, during the period 1994-2014, and to analyze the spatio-temporal association between suicide or homicide clusters and MLIND clusters in Argentina during the same period. The spatial units were the departments of Argentina. Space-time scan statistics were performed to detect clusters by sex and age groups (10-29 years, 30-59 years and 60 or more years). Two space-time models were used: multinomial and Bernoulli. The emergence of homicide clusters in men was more associated with steeper drops in employment levels, between 1991 and 2001, compared to suicide clusters. Areas with the highest population density and with the highest percentage of Unsatisfied Basic Needs (poverty indicator) were more likely to be included in clusters with high proportions of homicide in men, compared to suicide. There was a greater spatio-temporal overlap between MLIND and homicides. The results obtained support the hypotheses of (1) a geographical differentiation between homicides and suicides in times of economic crisis; and (2) MLIND would represent mostly hidden homicides.

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ABSTRACT Objective: To evaluate the temporal trends of thoracolumbar fusion procedures performed by the United Health System in Brazil from 2009 to 2019. Methods: This was an observational ecological study based on data collected from the information systems under the aegis of DATASUS, especially the Hospital Information System, which manages the Hospital Admission Authorizations (Autorizações de Internação Hospitalar - AIHs). All patients who had undergone the procedures of interest, that is, elective and emergency short and long thoracolumbar arthrodeses, were included. The temporal trends of the procedures performed in Brazil and in its five regions were calculated using polynomial regression. Results: The temporal trend of elective thoracolumbar arthrodesis decreased, while that of emergency arthrodesis increased, with the peak in 2015, followed by a marked decline. Short fusions were more frequent in both elective and emergency modalities, and the South and Central-West Regions had the highest indices of procedures per million inhabitants during the entire 2009 to 2019 period. Conclusions: The temporal trends of thoracolumbar fusions performed by SUS have decreased over the last decade, a phenomenon which may be explained by the growing criticism of indications of the procedure in the current literature. Level of evidence III; Retrospective Comparative Study.

RESUMO: Objetivo: Analisar a tendência temporal dos procedimentos de artrodese toracolombar realizados pelo Sistema Único de Saúde no Brasil entre os anos de 2009 e 2019. Métodos: Trata-se de estudo observacional de delineamento ecológico, baseado em dados secundários coletados a partir dos sistemas de informação sob guarda do DATASUS, em especial do Sistema de Informações Hospitalares, que gerencia as Autorizações de Internação Hospitalar (AIHs). Foram incluídos todos os pacientes submetidos aos procedimentos de interesse, de caráter eletivo e de urgência, correspondentes às artrodeses toracolombares curtas e longas. A tendência temporal foi avaliada através da regressão polinomial dos procedimentos realizados no Brasil e em suas cinco regiões federativas. Resultados: A tendência temporal das artrodeses eletivas foi decrescente e a das artrodeses de urgência foi crescente, com pico em 2015, seguida de franco declínio. As artrodeses curtas foram mais frequentes em ambas as modalidades de urgência e eletiva, e as regiões Sul e Centro-Oeste obtiveram os maiores índices de procedimentos por milhão de habitantes em todo período de 2009 a 2019. Conclusão: A tendência temporal das artrodeses toracolombares realizadas pelo SUS tem caráter decrescente na última década, fenômeno que pode ser justificado pela crescente criticidade perante as indicações do procedimento na literatura contemporânea. Nível de evidência III; Estudo Retrospectivo Comparativo.

RESUMEN: Objetivo: Analizar la tendencia temporal de los procedimientos de artrodesis toracolumbar realizados por el Sistema Único de Salud en Brasil entre 2009 y 2019. Métodos: Se trata de un estudio observacional de diseño ecológico, basado en datos secundarios colectados de los sistemas de información en poder de DATASUS, en particular por el Sistema de Información Hospitalaria, que gestiona las Autorizaciones de Admisión Hospitalaria (AIH). Se incluyeron todos los pacientes sometidos a procedimientos de carácter urgente y electivo, correspondientes a artrodesis toracolumbar corta y larga. La tendencia temporal se evaluó mediante regresión polinomial de los procedimientos realizados en Brasil y sus cinco regiones federativas. Resultados: La tendencia temporal de la artrodesis electiva fue decreciente y la de la artrodesis de urgencia fue creciente, alcanzando el pico en 2015, seguido de un fuerte descenso. Los casos de artrodesis cortas fueron más frecuentes tanto en las modalidades de urgencia como en las electivas, y las regiones Sur y Medio Oeste tuvieron las tasas más altas de procedimientos por millón de habitantes en todo el período de 2009 a 2019. Conclusión: La tendencia temporal de las artrodesis toracolumbares realizadas por el SUS tiene un carácter decreciente en la última década, fenómeno que puede justificarse por la creciente criticidad de las indicaciones del procedimiento en la literatura contemporánea. Nivel de evidencia III; Estudio Retrospectivo Comparativo.

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