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Worldwide, more than 5.4 billion people have a smartphone. Based on this, thousands of Apps are being developed, each one with different functions such as: education, communication, organization, home automatization and exercising. The aim of this study was to analyze the scientific evidence available worldwide on mobile applications to promote and motivate exercise in adolescents. It was carried out following the PRISMA. A total of 483 articles were identified, of which 300 were eliminated. For title 247, for abstract 33 and 20 for other reasons, giving a total of 183 articles to assess their eligibility, 158 were eliminated. Remaining 25 articles, 12 for abstract and 26 for other reasons, giving a total of 6 articles included for the study. The use of Apps aimed at adolescents are tools that can help with personal care and health issues in this group.

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Health informatics has significantly advanced global technology, yet challenges persist in public health and rural nursing in Mexico due to social inequalities, limited technology access, and suboptimal infrastructure, compounded by the absence of nurse informaticians as viable career options. Overcoming these barriers necessitates international collaboration, empowering Mexican nurses to contribute to universal health access and advocate for health equity. Interventions must extend beyond nursing curricula to existing workforces, ensuring they can address the needs of vulnerable populations in Mexico. Long-term international support is crucial to bridge these gaps and unleash the full potential of Mexican nurses in influencing global health.

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My Strengths My Health (MSMH) is a simplified version of the Omaha System developed for the use of patients and their caregivers. Its main objective is to enable a whole-person assessment with the participation of the patients in understanding the concepts that comprise their care plan. Since 2021, we joined a worldwide initiative to translate MSMH to other languages and this paper reports the Brazilian experience in 3 stages, developed from January 2022 to December 2023: translation and back translation of terms, its validation by freshman nursing students and its adoption by patients at an outpatient facility. Among the results, we highlight the patients' comments on the perceived ease of use of the system. MSMH adoption by caregivers and populations of different cultures and languages can amplify the comprehension of biological, psychological, social, spiritual and environmental determinants of health worldwide specially if issues on digital health literacy are considered.

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The Omaha System has been providing a useful clinical documentation structure for health practice, education, and research since 1975. To understand its current applications, we updated a literature review from 2013, using the same descriptors ('Omaha System') which resulted in 559 documents. After applying filters and different forms of screening, 35 papers published from 2012 to 2022 composed the final sample for the review. From its critical analysis we realized that the Omaha System is still a valuable tool for the evaluation of health care outcomes in a variety of settings. Its benefits include promoting communication, supporting evidence-based dec;ision-making, and improving the quality of care and it is interoperable with other classifications and terminologies in healthcare. The use of the Omaha System still enables a consistent integration between patient, community, and health professionals, ensuring the collection and analysis of data that contributes to holistic care in a multidisciplinary approach.

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Resumo: Esta tese integra o projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico "Difusão e adoção do programa Fall Tailoring Interventions for Patient Safety (Fall TIPS): engajamento de pacientes, profissionais e liderança clínica para a prevenção de quedas em ambiente hospitalar". Está conectada à linha de Pesquisa de Gerenciamento de Serviços de Saúde e Enfermagem do Programa de Pós-Graduação em Enfermagem da Universidade Federal do Paraná e objetivou construir, de maneira colaborativa, uma tecnologia educativa em formato de Curso Massivo, Aberto e Online (MOOC) sobre o programa Fall TIPS Brasil para a prevenção de quedas hospitalares, valendo-se de recursos variados, como infográficos, vídeos, podcasts e jogos interativos, destinada à disseminação da proposta entre profissionais e estudantes da área da saúde; e verificar o aprendizado estatisticamente significativo em relação ao conhecimento dos cursistas antes e após o seu acesso. Primeiramente ocorreu o processo de construção do MOOC com colaboração multidisciplinar, envolvendo docentes, estudantes de graduação e pós-graduação, profissionais de saúde e do setor de ensino a distância da universidade participante, fase de desenvolvimento tecnológico. Após, a abordagem quase experimental não randomizada e não concorrente foi realizada com 21 estudantes do último período do curso de graduação em enfermagem de uma universidade pública, tendo sido submetidos a um questionário contendo 10 questões objetivas antes e após o acesso ao MOOC. Os dados foram analisados mediante estatística descritiva e analítica. A construção do MOOC foi iniciada em 2020, com a primeira edição lançada em outubro de 2023. As etapas observadas na sua elaboração incluíram a escolha do tema, a produção do curso, a avaliação preliminar e a divulgação. O conhecimento dos cursistas após o acesso foi significativamente (p <0,001) maior, quando comparado com os resultados antes do acesso. A média das notas antes do acesso ao curso foi 7,1 e, após, foi 8,9. As evidências encontradas demonstram o sucesso da intervenção. O desenvolvimento do MOOC de maneira colaborativa, o direcionamento dos materiais para o público-alvo respeitando suas dificuldades e potencialidades permitem aderência a proposta, contribuindo para que a intervenção possibilite a ampliação do conhecimento sobre o programa Fall TIPS Brasil. Assim, destaca-se a importância de os profissionais de saúde possuírem conhecimento para poderem promover o engajamento dos pacientes e acompanhantes em prol da prevenção de quedas, sendo o MOOC um recurso promissor para essa finalidade.

Abstract: This thesis integrates the research and technological development project "Diffusion and adoption of the Fall Tailoring Interventions for Patient Safety (Fall TIPS) program: engagement of patients, professionals, and clinical leadership for the prevention of falls in the hospital environment." It is connected to the Research Line in Health Services Management and Nursing of the Graduate Program in Nursing at the Federal University of Paraná and aimed to collaboratively construct an educational technology in the form of a Massive Open Online Course (MOOC) on the Fall TIPS Brazil program for the prevention of hospital falls, utilizing various resources such as infographics, videos, podcasts, and interactive games, intended for disseminating the proposal among healthcare professionals and students; and to verify statistically significant learning regarding the knowledge of the participants before and after accessing the course. First, the process of building the MOOC occurred through multidisciplinary collaboration, involving faculty, undergraduate and graduate students, healthcare professionals, and the university's distance education sector, in the phase of technological development. Subsequently, a quasi-experimental non-randomized and non-concurrent approach was conducted with 21 final-year nursing students from a public university, who were subjected to a questionnaire containing 10 objective questions before and after accessing the MOOC. Data were analyzed using descriptive and analytical statistics. The construction of the MOOC began in 2020, with the first edition launched in October 2023. The stages observed in its development included choosing the theme, producing the course, preliminary evaluation, and dissemination. Participants' knowledge after accessing the course was significantly higher (p <0,001) compared to the results before access. The average score before accessing the course was 7,1 and after was 8,9. The evidence found demonstrates the success of the intervention. Collaborative development of the MOOC, directing materials to the target audience while respecting their difficulties and potentialities, allows adherence to the proposal, contributing to expanding knowledge about the Fall TIPS Brazil program. Thus, the importance of healthcare professionals having knowledge to promote the engagement of patients and caregivers in fall prevention is highlighted, with the MOOC being a promising resource for this purpose.

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Objective: to describe the development of a predictive nursing workload classifier model, using artificial intelligence. Method: retrospective observational study, using secondary sources of electronic patient records, using machine learning. The convenience sample consisted of 43,871 assessments carried out by clinical nurses using the Perroca Patient Classification System, which served as the gold standard, and clinical data from the electronic medical records of 11,774 patients, which constituted the variables. In order to organize the data and carry out the analysis, the Dataiku® data science platform was used. Data analysis occurred in an exploratory, descriptive and predictive manner. The study was approved by the Ethics and Research Committee of the institution where the study was carried out. Results: the use of artificial intelligence enabled the development of the nursing workload assessment classifier model, identifying the variables that most contributed to its prediction. The algorithm correctly classified 72% of the variables and the area under the Receiver Operating Characteristic curve was 82%. Conclusion: a predictive model was developed, demonstrating that it is possible to train algorithms with data from the patient's electronic medical record to predict the nursing workload and that artificial intelligence tools can be effective in automating this activity.

Objetivo: describir el desarrollo de un modelo clasificador predictivo de la carga de trabajo de enfermería, utilizando inteligencia artificial. Método: estudio observacional retrospectivo, en fuentes secundarias de registros electrónicos de pacientes, con uso de aprendizaje automático. La muestra por conveniencia se constituyó de 43.871 evaluaciones realizadas por enfermeras asistenciales con el Sistema de Clasificación de Pacientes de Perroca, que sirvieron como patrón oro, y datos clínicos del expediente electrónico de 11.774 pacientes, que constituyeron las variables. Para la organización de los datos y la realización de los análisis se utilizó la plataforma de ciencia de datos Dataiku ® . El análisis de los datos ocurrió de forma exploratoria, descriptiva y predictiva. Estudio aprobado por el Comité de Ética e Investigación de la institución campo del estudio. Resultados: el uso de inteligencia artificial posibilitó el desarrollo del modelo clasificador de evaluación de la carga de trabajo de enfermería, identificando las variables que más contribuyeron para su predicción. El algoritmo clasificó correctamente el 72% de las variables y el área bajo la curva Receiver Operating Characteristic fue del 82%. Conclusión: hubo el desarrollo de un modelo predictivo, demostrando que es posible entrenar algoritmos con datos del expediente electrónico del paciente para predecir la carga de trabajo de enfermería y que las herramientas de inteligencia artificial pueden ser efectivas para la automatización de esta actividad.

Objetivo: descrever o desenvolvimento de um modelo classificador preditivo da carga de trabalho de enfermagem, utilizando inteligência artificial. Método: estudo observacional retrospectivo, em fontes secundárias de registros eletrônicos de pacientes, com uso de aprendizado de máquina. A amostra por conveniência constituiu-se de 43.871 avaliações realizadas por enfermeiras assistenciais com o Sistema de Classificação de Pacientes de Perroca, as quais serviram como padrão ouro, e os dados clínicos do prontuário eletrônico de 11.774 pacientes, que constituíram as variáveis. Para a organização dos dados e a realização das análises, utilizou-se a plataforma de ciência de dados Dataiku ® . A análise dos dados ocorreu de forma exploratória, descritiva e preditiva. Estudo aprovado pelo Comitê de Ética e Pesquisa da instituição campo do estudo. Resultados: o uso de inteligência artificial possibilitou o desenvolvimento do modelo classificador de avaliação da carga de trabalho de enfermagem, identificando as variáveis que mais contribuíram para a sua predição. O algoritmo classificou corretamente 72% das variáveis e a área sob a curva Receiver Operating Characteristic foi de 82%. Conclusão: houve o desenvolvimento de um modelo preditivo, demonstrando que é possível treinar algoritmos com dados do prontuário eletrônico do paciente para predizer a carga de trabalho de enfermagem e que as ferramentas da inteligência artificial podem ser efetivas para a automatização desta atividade.

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Resumo Objetivo Analisar as contribuições científicas dos aplicativos móveis desenvolvidos para o atendimento pré-hospitalar. Métodos Estudo de revisão integrativa da literatura; as bases de dados usadas foram Scopus, Web of Science, CINAHL, SciELO, Embase, Lilacs, BDENF, Medline/PubMed, Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações e ProQuest Dissertations & Theses Global; (período de 2017-2022), incluindo todas as categorias de artigo, (com resumo e textos completos, disponíveis com acesso gratuito) nos idiomas português, inglês ou espanhol, contendo as palavras-chave "Assistência Pré-Hospitalar", "Atendimento Pré-Hospitalar", "Serviços Pré-Hospitalares", "Atendimento de Emergência Pré-Hospitalar", "Enfermagem", "Aplicativos móveis", "Aplicativos de Software Portáteis", "Apps Móveis", nos títulos e/ou resumos. Dois pesquisadores aplicaram os critérios de elegibilidade dos estudos e coletaram os dados a partir do instrumento elaborado previamente. Resultados De um total de 944 estudos, 07 foram selecionados para avaliação. Os aplicativos móveis desenvolvidos para a área de atendimento pré-hospitalar são ferramentas tecnológicas que contribuíram para a triagem, primeiros socorros pediátricos, segurança do paciente, preparação de medicações durante parada cardíaca, qualidade da ressuscitação cardiopulmonar, comunicação entre equipe de emergência e registro eletrônico de enfermagem. Conclusão Os estudos apontaram as potencialidades referentes à utilização dos aplicativos móveis no atendimento pré-hospitalar, contribuindo especialmente para melhoria da segurança dos pacientes e a qualidade do cuidado prestado nas situações de urgência e emergência pré-hospitalar. A otimização do tempo de assistência e do diagnóstico precoce foram também mostrados como contribuições dos aplicativos na assistência, além de alertar para os detalhes que podem passar despercebidos.

Resumen Objetivo Analizar las contribuciones científicas de las aplicaciones móviles para la atención prehospitalaria. Métodos Estudio de revisión integradora de la literatura. Las bases de datos utilizadas fueron Scopus, Web of Science, CINAHL, SciELO, Embase, Lilacs, BDENF, Medline/PubMed, Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações y ProQuest Dissertations & Theses Global (período de 2017-2022). Se incluyeron todas las categorías de artículos, con resumen y texto completo, disponibles con acceso gratuito, en los idiomas portugués, inglés o español, que contuvieran las palabras clave "Asistencia Prehospitalaria", "Atención Prehospitalaria", "Servicios Prehospitalarios", "Atención de Emergencia Prehospitalaria", "Enfermería", "Aplicaciones Móviles", "Aplicaciones de Software Portátiles", "Apps Móviles", en el título o resumen. Dos investigadores aplicaron los criterios de elegibilidad de los estudios y recopilaron los datos a partir de un instrumento elaborado previamente. Resultados De un total de 944 estudios, se seleccionaron siete para evaluación. Las aplicaciones móviles desarrolladas para el área de atención prehospitalaria son herramientas tecnológicas que contribuyeron para la clasificación, los primeros auxilios pediátricos, la seguridad del paciente, la preparación de medicaciones durante paro cardíaco, la calidad de la reanimación cardiopulmonar, la comunicación entre los equipos de emergencia y el registro electrónico de enfermería. Conclusión Los estudios señalaron el potencial referente a la utilización de las aplicaciones móviles en la atención prehospitalaria, lo que contribuye especialmente a la mejora de la seguridad del paciente y a la calidad del cuidado ofrecido en las situaciones de urgencia y emergencia prehospitalaria. La optimización del tiempo de la atención y el diagnóstico temprano también demostraron ser contribuciones de las aplicaciones de asistencia, además de advertir detalles que pueden pasar desapercibidos.

Abstract Objective Analyze the scientific contribution of mobile applications developed for pre-hospital care. Methods Integrative literature review study; the databases used were the following: Scopus, Web of Science, CINAHL, SciELO, Embase, Lilacs, BDENF, Medline/PubMed, Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations, and ProQuest Dissertations & Theses Global; (period 2017-2022), including all article categories (with abstract and full texts available with free access) in Portuguese, English, or Spanish, containing the keywords "Pre-Hospital Assistance", "Pre-Hospital Care", "Pre-Hospital Services", "Pre-Hospital Emergency Care", "Nursing", "Mobile applications", "Portable Software Applications", and "Mobile Apps" in titles and/or abstracts. Two researchers applied the eligibility criteria of the studies and collected data using a previously prepared instrument. Results From a total of 944 studies, seven were selected for evaluation. Mobile applications developed for the pre-hospital care area are technological tools that have contributed to triage, pediatric first aid, patient safety, preparation of medications during cardiac arrest, quality of cardiopulmonary resuscitation, and communication between the emergency team and the electronic nursing record. Conclusions The studies highlighted the potential related to the use of mobile applications in pre-hospital care, contributing especially to improving patient safety and the quality of care provided in pre-hospital urgency and emergencies. The optimization of assistance and early diagnosis times was also shown as a contribution of applications to assistance, in addition to alerting to details that may be unnoticed.

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Abstract Objective: to analyze nurses' discourse about the potentialities in using information technologies as organizational support for the COVID-19 coping actions in Primary Health Care. Method: a qualitative and exploratory study conducted in the Family Health Strategy units from the city of João Pessoa, Paraíba, Brazil. Data collection was carried out from September to November 2021 with 26 nurses selected through the snowball technique, resorting to a semi-structured interview script. The empirical material was organized in the Atlas.ti 9 software and grounded on the theoretical-methodological contribution of Discourse Analysis, French Line. Results: three discursive blocks were evidenced: innovation based on social media; health education actions; resoluteness in organizational actions, presenting the relevance of the WhatsApp®, Instagram® and Facebook® apps as strategic resources, in order to collaborate in the Primary Health Care are with the organization of health actions against COVID-19 by nurses. Conclusion: health units have the potential to strengthen the assistance provided through digital organizational devices; however, they need political support that invests in the structure and strategies to enhance organization of the health actions.

Resumo Objetivo: analisar o discurso de enfermeiros acerca das potencialidades na utilização das tecnologias da informação como apoio organizacional das ações de enfrentamento da COVID-19 na Atenção Primária à Saúde. Método: estudo qualitativo e exploratório, realizado nas unidades da Estratégia Saúde da Família, na cidade de João Pessoa, Paraíba, Brasil. A coleta de dados foi realizada de setembro a novembro de 2021 com 26 enfermeiros selecionados por meio da snowball technique, utilizando-se de roteiro de entrevista semiestruturado. O material empírico foi organizado no software Atlas.ti 9 e fundamentado com base no aporte teórico-metodológico da Análise do Discurso de linha francesa. Resultados: evidenciaram-se três blocos discursivos: inovação a partir das mídias sociais; ações de educação em saúde; resolutividade nas ações organizacionais, apresentando a relevância dos aplicativos WhatsApp®, Instagram® e Facebook® como recursos estratégicos, de forma a colaborar para a área de Atenção Primária à Saúde com a organização das ações de saúde frente à COVID-19 por enfermeiros. Conclusão: as unidades de saúde possuem potencial para fortalecer a assistência por meio dos dispositivos organizacionais digitais, no entanto, necessitam de apoio político que invista na estrutura e em estratégias para potencializar a organização das ações de saúde.

Resumen Objetivo: analizar el discurso de los enfermeros sobre el potencial que tienen las tecnologías de la información como apoyo organizacional a las acciones en la lucha contra el COVID-19 en la Atención Primaria de Salud. Método: estudio cualitativo y exploratorio, realizado en unidades de la Estrategia Salud de la Familia, en la ciudad de João Pessoa, Paraíba, Brasil. La recolección de datos se realizó de septiembre a noviembre de 2021 con 26 enfermeros seleccionados mediante la técnica de bola de nieve, utilizando un formulario de entrevista semiestructurada. El material empírico fue organizado en el software Atlas.ti 9 y se basó en el aporte teórico-metodológico del Análisis del Discurso de la escuela francesa. Resultados: se observaron tres bloques discursivos: innovación desde las redes sociales; acciones de educación para la salud; resolutividad en las acciones organizacionales, que muestran la importancia de las aplicaciones WhatsApp®, Instagram® y Facebook® como recursos estratégicos, que colaboran en el área de Atención Primaria de Salud con la organización de las acciones de salud contra el COVID-19 que llevan a cabo los enfermeros. Conclusión: las unidades de salud tienen potencial para fortalecer la atención a través de dispositivos organizacionales digitales, pero necesitan apoyo político que invierta en la estructura y en estrategias para mejorar la organización de las acciones de salud.

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Objetivo: Desenvolver e avaliar um curso online sobre Escuta Empática para enfermeiros que atuam no cuidado a puérperas. Material e Método: Pesquisa metodológica de produção de um curso baseado no Design Instrucional ADDIE com duas unidades: "Introdução ao adoecimento psíquico decorrente do puerpério" e "Intervenção Escuta Empática". O conteúdo foi submetido à validação por especialistas em saúde materno-infantil e tecnologia da informação. Resultados: Participaram do estudo 15 especialistas, sendo 12 da área de saúde materno-infantil e três de tecnologia da informação. O curso foi avaliado pelos critérios de clareza, pertinência e abrangência, sendo o Coeficiente de Kappa (CK) modificado total de 0,95. Na avaliação, o curso obteve pontuação 0,94. As observações dos especialistas sobre as três atividades com CK menor que 1,0 referiram-se a sugestões sobre mudanças de layout, alterações de algumas expressões que poderiam gerar dúvidas aos participantes, e sugestão para inclusão de mais informações sobre a Escala de Depressão Pós-Parto de Edimburg enquanto suporte para diagnóstico dos transtornos psiquiátricos decorrentes do puerpério. Conclusão: O curso online sobre Escuta Empática teve seu conteúdo validado e foi avaliado como de boa qualidade. A aplicação de cursos em plataformas virtuais facilita o acesso dos enfermeiros à conteúdos atuais que podem contribuir para melhoria da prática clínica.

Objective: To develop and evaluate an online course on Empathic Listening for nurses involved in the care of postpartum women. Material and Method: Methodological research for the design of a course based on the ADDIE Instructional Design with two units: "Introduction to Psychological Illness Resulting from the Puerperium" and "Empathic Listening Intervention". The content was submitted for validation by experts in maternal and child health, as well as experts in information technology. Results: 15 specialists participated in the study, 12 from the field of maternal and child health and 3 from the field of information technology. The course was evaluated according to the criteria of clarity, relevance and scope, with an overall modified Kappa Coefficient of 0.95. In the evaluation, the course received a score of 0.94. The specialists' observations on the three activities with a Kappa Coefficient less than 1.0 related to suggestions for layout changes, changes to some expressions that could cause confusion among the participants, and suggestions to include more information on the Edinburgh Postpartum Depression Scale as a tool for diagnosing psychiatric disorders resulting from the puerperium. Conclusion: The content of the online course on Empathic Listening was validated and found to be of good quality. The implementation of courses on virtual platforms facilitates nurses' access to up-to-date content that can help improve clinical practice.

Objetivo: Desarrollar y evaluar un curso en línea sobre Escucha Empática para enfermeros que actúan en el cuidado de la puérpera. Material y Método: Investigación metodológica para la producción de un curso basado en el Diseño Instruccional ADDIE con dos unidades: "Introducción a la enfermedad psicológica resultante del puerperio" e "Intervención de Escucha Empática". El contenido fue sometido a validación por expertos en salud maternoinfantil y tecnología de la información. Resultados: Participaron del estudio 15 especialistas, 12 del área de salud maternoinfantil y tres de informática. El curso fue evaluado según los criterios de claridad, pertinencia y alcance, con un Coeficiente Kappa (CK) total modificado de 0,95. En la evaluación, el curso obtuvo una puntuación de 0,94. Las observaciones de los especialistas sobre las tres actividades con CK menor a 1,0 se refirieron a sugerencias sobre cambios de formato, alteración de algunas expresiones que podrían generar dudas a los participantes, y sugerencia para la inclusión de más información sobre la Escala de Depresión Posparto de Edimburgo como apoyo para el diagnóstico de los trastornos psiquiátricos derivados del puerperio. Conclusión: El contenido del curso en línea sobre Escucha Empática fue validado y calificado como de buena calidad. La aplicación de cursos en plataformas virtuales facilita el acceso de los enfermeros a contenidos de actualidad que pueden contribuir a la mejora de la práctica clínica.

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ABSTRACT Objective: To describe the development of computerization of risk prediction scales used by nursing in the AGHUse® system. Method: An experience report of technological production at a university hospital, which followed the phases of conception, detailing, construction and prototyping. Results: Different scales were computerized, with emphasis on the Braden and Braden Q, which assess the risk of pressure injuries, and the Severo-Almeida-Kuchenbecker, which assesses the risk of falls. The process of computerization and implementation took place through registration of the scales in the software, application of them in care practice, integration and visualization of their scores with the other functionalities of the electronic medical record. Final considerations: The functionalities developed in the computerization of risk prediction scales favored its operation, reflecting positively on nursing practice and patient safety.

RESUMEN Objetivo: Describir el desarrollo de la informatización de las escalas de predicción de riesgo utilizadas por la enfermería en la historia clínica electrónica, en el sistema AGHUse®. Método: Relato de experiencia de producción tecnológica en un hospital universitario, que siguió las fases de concepción, detalle, construcción y prototipado. Resultados: Se computarizaron diferentes escalas, con énfasis en la Braden y Braden Q, que evalúa el riesgo de lesiones por presión, y la Severo-Almeida-Kuchenbecker, que evalúan el riesgo de caídas. El proceso de informatización e implementación pasó por el registro de las escalas en el software, aplicación de las mismas en la práctica asistencial, integración y visualización de sus puntuaciones con las demás funcionalidades de la historia clínica electrónica. Consideraciones finales: Las funcionalidades desarrolladas en la informatización de las escalas de predicción de riesgo favorecieron su operacionalización, repercutiendo positivamente en la práctica de enfermería y la seguridad del paciente.

RESUMO Objetivo: Descrever o desenvolvimento da informatização de escalas de predição de risco, utilizadas pela enfermagem no prontuário eletrônico, no sistema AGHUse®. Método: Relato de experiência de produção tecnológica em um hospital universitário, que seguiu as fases de concepção, detalhamento, construção e prototipagem. Resultados: Foram informatizadas diferentes escalas, destacando-se as de Braden e de Braden Q, que avaliam risco de lesão por pressão, e a de Severo-Almeida-Kuchenbecker, que avalia risco de quedas. O processo de informatização e implantação ocorreu por meio do cadastro das escalas no software, aplicação delas na prática assistencial, integração e visualização de seus escores em relação às demais funcionalidades do prontuário eletrônico. Considerações finais: As funcionalidades desenvolvidas na informatização das escalas de predição de risco favoreceram a sua operacionalização, refletindo-se positivamente na prática do enfermeiro e na segurança do paciente.