RESUMO

Abstract: The influenza-like illness (ILI) sentinel surveillance operates in Brazil to identify respiratory viruses of public health relevance circulating in the country and was first implemented in 2000. Recently, the COVID-19 pandemic reinforced the importance of early detection of the circulation of new viruses in Brazil. Therefore, an analysis of the design of the ILI sentinel surveillance is timely. To this end, we simulated a sentinel surveillance network, identifying the municipalities that would be part of the network according to the criteria defined in the design of the ILI sentinel surveillance and, based on data from tested cases of severe acute respiratory illness (SARI) from 2014 to 2019, we drew samples for each sentinel municipality per epidemiological week. The draw was performed 1,000 times, obtaining the median and 95% quantile interval (95%QI) of virus positivity by Federative Unit and epidemiological week. According to the ILI sentinel surveillance design criteria, sentinel units would be in 64 municipalities, distributed mainly in capitals and their metropolitan areas, recommending 690 weekly samples. The design showed good sensitivity (91.65% considering the 95%QI) for qualitatively detecting respiratory viruses, even those with low circulation. However, there was important uncertainty in the quantitative estimate of positivity, reaching at least 20% in 11.34% of estimates. The results presented here aim to assist in evaluating and updating the ILI sentinel surveillance design. Strategies to reduce uncertainty in positivity estimates need to be evaluated, as does the need for greater spatial coverage.

Resumen: La vigilancia centinela de la enfermedad tipo infuenza (ETI) funciona en Brasil para identificar los virus respiratorios de importancia para la salud pública que circulan en el país y comenzó a ser implementada en 2000. Recientemente, la pandemia de COVID-19 ha reforzado la importancia de la detección temprana de la circulación de nuevos virus en el territorio brasileño. Así, se hace oportuno un análisis del diseño de la vigilancia centinela de la ETI. Para ello, simulamos una red centinela identificando los municipios que formarían parte de la red según los criterios definidos en el diseño de la vigilancia centinela de la ETI y, a partir de los datos de casos testados de infección respiratoria aguda grave (IRAG) de 2014 a 2019, se extrajeron muestras para cada municipio centinela por semana epidemiológica. El sorteo se repitió 1.000 veces y se obtuvo la mediana y el intervalo cuantílico del 95% (IC95%) de la positividad por virus, por Unidad Federativa y semana epidemiológica. Según los criterios del diseño de la vigilancia centinela de la ETI, unidades centinelas estarían en 64 municipios, distribuidas principalmente en capitales y zonas metropolitanas de las capitales, preconizando 690 muestras semanales. El diseño presentó una buena sensibilidad (total de 91,65% considerando el IC95%) para la detección cualitativa de los virus respiratorios, incluso los de baja circulación. Sin embargo, hubo una importante incertidumbre en la estimación cuantitativa de la positividad, alcanzando al menos el 20% en el 11,34% de las estimaciones. Los resultados presentados aquí tienen como objetivo ayudar en la evaluación y actualización del diseño de la red centinela. Es necesario evaluar las estrategias para reducir la incertidumbre en las estimaciones de positividad, al igual que la necesidad de una mayor cobertura espacial.

Resumo: A vigilância sentinela de síndrome gripal atua no Brasil identificando os vírus respiratórios de importância para a saúde pública circulantes no país, e começou a ser implementada em 2000. Recentemente, a pandemia de COVID-19 reforçou a importância da detecção precoce de novos vírus em circulação no território brasileiro. Assim, se faz oportuna uma análise do desenho da vigilância sentinela de síndrome gripal. Para tal, simulamos uma rede sentinela, identificando os municípios que fariam parte da rede segundo os critérios definidos no desenho da vigilância sentinela de síndrome gripal, e, a partir dos dados de casos testados de síndrome respiratória aguda grave (SRAG) de 2014 a 2019, sorteamos amostras para cada município sentinela por semana epidemiológica. O sorteio foi repetido mil vezes, obtendo-se a mediana e intervalo quantílico de 95% (IQ95%) da positividade para cada vírus por Unidade Federativa e semana epidemiológica. Segundo os critérios do desenho da vigilância sentinela de síndrome gripal, unidades sentinelas estariam em 64 municípios, distribuídas principalmente em capitais e suas zonas metropolitanas, o que preconizou 690 amostras semanais. O desenho apresentou boa sensibilidade (total de 91,65%, considerando o IQ95%) para a detecção qualitativa dos vírus respiratórios, mesmo os de baixa circulação. Porém, houve importante incerteza na estimativa quantitativa de positividade, chegando a, pelo menos, 20% em 11,34% das estimativas. Os resultados aqui apresentados visam auxiliar a avaliação e a atualização do desenho da rede sentinela. Estratégias para reduzir a incerteza nas estimativas de positividade precisam ser avaliadas, assim como a necessidade de maior cobertura espacial.

RESUMO

ABSTRACT Objective to analyze the vaccine effectiveness in preventing deaths attributed to severe acute respiratory syndrome due to COVID-19 (SARS/COVID-19) in adults and the elderly, in Blumenau, state of Santa Catarina, Brazil, 2021. this was a population-based study conducted among individuals aged 20 years and older hospitalized with SARS/COVID-19; each death due to SARS/COVID-19 was considered a "case", and every survivor was considered a "control"; the association between vaccination status and the outcome of "death" was estimated using logistic regression, and vaccine effectiveness was estimated as (1-OR)*100. The study included 1,756 cases of SARS/COVID-19 (59.2% male, mean age of 56 years, 50.4% with elementary education, 68.4% with comorbidities and 39.1% in intensive care), of whom 398 died (cases) and 1,358 survived (controls); vaccine effectiveness was 74% and 85% (20-59 years old) and 72% and 75% (≥ 60 years old), respectively, for those who were partially vaccinated and fully vaccinated. Conclusion vaccines proved to be effective in reducing case fatality ratio due to SARS/COVID-19 in individuals ≥ 20 years old.

RESUMEN Objetivo analizar la efectividad de la vacuna para prevención de muertes por SRAG-COVID en adultos y ancianos de Blumenau, Santa Catarina, Brasil, 2021. Método estudio de base poblacional con personas hospitalizadas por SRAG-COVID mayores de 20 años; las muertes por SRAG-COVID se consideraron casos y todos los supervivientes, controles; la asociación entre el estado de vacunación y la muerte se estimó mediante regresión logística; la efectividad de la vacuna se estimó por (1-OR)*100. Resultados participaram do estudo 1.756 casos de SRAG-COVID (59,2% del sexo masculino, edad media de 56 años, 50,4% con estudios primarios, 68,4% con comorbilidades y 39,1% en cuidados intensivos), dos quais 398 foram a óbito (casos) e 1.358 sobreviveram (controles); la efectividad de la vacuna fue del 74% y el 85% (20 a 59 años) y del 72% y el 75% (60 y más años), entre los que tenían vacunación parcial y completa, respectivamente. Conclusión las vacunas fueran efectivas para reducir la letalidad del SRAG-covid.

RESUMO Objetivo Analisar a efetividade vacinal na prevenção de óbitos atribuídos a síndrome respiratória aguda grave por covid-19 (SRAG-covid) em adultos e idosos, em Blumenau, Santa Catarina, Brasil, 2021. Métodos Estudo populacional, entre maiores de 20 anos de idade internados por SRAG-covid; considerou-se "caso" cada óbito por SRAG-covid, e "controle", todo sobrevivente; estimou-se a associação entre a condição vacinal e o desfecho "óbito" por regressão logística, e a efetividade vacinal, por (1-OR)*100. Resultados Participaram do estudo 1.756 casos de SRAG-covid (59,2% do sexo masculino, idade média de 56 anos, 50,4% com ensino fundamental, 68,4% com comorbidades e 39,1% em cuidado intensivo), dos quais 398 foram a óbito (casos) e 1.358 sobreviveram (controles); a efetividade vacinal foi de 74% e 85% (20-59 anos) e de 72% e 75% (≥ 60 anos), respectivamente, para quem possuía vacinação parcial e vacinação completa. Conclusão Vacinas mostraram-se efetivas na redução da letalidade por SRAG-covid em indivíduos com idade ≥ 20 anos.

RESUMO

ABSTRACT Objectives: to evaluate the factors associated with COVID-19 death in pregnant women hospitalized in Intensive Care Units in Brazil. Methods: this ecological study was conducted using secondary data from Brazilian pregnant women with COVID-19 hospitalized in Intensive Care Units between March 2020 and March 2022. Univariate analysis and logistic regression were employed. Results: out of 3,547 pregnant women with COVID-19 hospitalized in Intensive Care Units, 811 died (22.8%). It was found that lack of COVID-19 vaccination (OR: 2.73; 95% CI: 1.83; 4.04), dyspnea (OR: 1.73; 95% CI: 1.17; 2.56), obesity (OR: 1.51; 95% CI: 1.05; 2.17), chronic cardiovascular disease (OR: 1.65; 95% CI: 1.14; 2.38), and non-white race/color (OR: 1.29; 95% CI: 1.00; 1.66) were independently and significantly associated with death. Conclusions: it is concluded that vaccination status, presence of comorbidities, and clinical and ethnic-racial characteristics are associated with COVID-19 death in pregnant women hospitalized in Intensive Care Units in Brazil.

RESUMEN Objetivos: evaluar los factores relacionados al óbito por COVID-19 en embarazadas hospitalizadas en Unidad de Cuidados Intensivos en Brasil. Métodos: se trata de un estudio ecológico realizado con datos secundarios de embarazadas brasileñas con COVID-19 hospitalizadas en Unidad de Cuidados Intensivos, entre marzo de 2020 y marzo de 2022. Empleado análisis univariado y regresión logística. Resultados: de 3.547 embarazadas con COVID-19 hospitalizadas en Unidad de Cuidados Intensivos, 811 evolucionaron a óbito (22,8%). Evidenciado que la no vacunación contra la COVID-19 (OR: 2,73; IC95: 1,83;4,04), disnea (OR: 1,73; IC95:1,17;2,56), obesidad (OR: 1,51; IC95: 1,05;2,17), enfermedad cardiovascular crónica (OR: 1,65; IC95: 1,14;2,38) y la raza/color no blanca (OR: 1,29; IC95: 1,00;1,66) se relacionaron de manera independiente y significante al óbito. Conclusiones: concluido que el estado de vacunación, presencia de comorbilidades y características clínicas y étnico-raciales están relacionadas al óbito por COVID-19 en embarazadas hospitalizadas en Unidad de Cuidados Intensivos en Brasil.

RESUMO Objetivos: avaliar os fatores associados ao óbito por COVID-19 em gestantes hospitalizadas em Unidade de Terapia Intensiva no Brasil. Métodos: este estudo ecológico foi realizado com dados secundários de gestantes brasileiras com COVID-19 hospitalizadas em Unidade de Terapia Intensiva, entre março de 2020 e março de 2022. Empregou-se análise univariada e regressão logística. Resultados: de 3.547 gestantes com COVID-19 hospitalizadas em Unidade de Terapia Intensiva, 811 evoluíram a óbito (22,8%). Evidenciou-se que a não vacinação contra a COVID-19 (OR: 2,73; IC95: 1,83;4,04), dispneia (OR: 1,73; IC95:1,17;2,56), obesidade (OR: 1,51; IC95: 1,05;2,17), doença cardiovascular crônica (OR: 1,65; IC95: 1,14;2,38) e a raça/cor não branca (OR: 1,29; IC95: 1,00;1,66) associaram-se de forma independente e significante ao óbito. Conclusões: conclui-se que o estado vacinal, presença de comorbidades e características clínicas e étnico-raciais estão associadas ao óbito por COVID-19 em gestantes hospitalizadas em Unidade de Terapia Intensiva no Brasil.

RESUMO

Abstract: Severe acute respiratory infection (SARI) outbreaks occur annually, with seasonal peaks varying among geographic regions. Case notification is important to prepare healthcare networks for patient attendance and hospitalization. Thus, health managers need adequate resource planning tools for SARI seasons. This study aims to predict SARI outbreaks based on models generated with machine learning using SARI hospitalization notification data. In this study, data from the reporting of SARI hospitalization cases in Brazil from 2013 to 2020 were used, excluding SARI cases caused by COVID-19. These data were prepared to feed a neural network configured to generate predictive models for time series. The neural network was implemented with a pipeline tool. Models were generated for the five Brazilian regions and validated for different years of SARI outbreaks. By using neural networks, it was possible to generate predictive models for SARI peaks, volume of cases per season, and for the beginning of the pre-epidemic period, with good weekly incidence correlation (R2 = 0.97; 95%CI: 0.95-0.98, for the 2019 season in the Southeastern Brazil). The predictive models achieved a good prediction of the volume of reported cases of SARI; accordingly, 9,936 cases were observed in 2019 in Southern Brazil, and the prediction made by the models showed a median of 9,405 (95%CI: 9,105-9,738). The identification of the period of occurrence of a SARI outbreak is possible using predictive models generated with neural networks and algorithms that employ time series.

Resumo: Surtos de síndrome respiratória aguda grave (SRAG) ocorrem anualmente, com picos sazonais variando entre regiões geográficas. A notificação dos casos é importante para preparar as redes de atenção à saúde para o atendimento e internação dos pacientes. Portanto, os gestores de saúde precisam ter ferramentas adequadas de planejamento de recursos para as temporadas de SRAG. Este estudo tem como objetivo prever surtos de SRAG com base em modelos gerados com aprendizado de máquina usando dados de internação por SRAG. Foram incluídos dados sobre casos de hospitalização por SRAG no Brasil de 2013 a 2020, excluindo os casos causados pela COVID-19. Estes dados foram preparados para alimentar uma rede neural configurada para gerar modelos preditivos para séries temporais. A rede neural foi implementada com uma ferramenta de pipeline. Os modelos foram gerados para as cinco regiões brasileiras e validados para diferentes anos de surtos de SRAG. Com o uso de redes neurais, foi possível gerar modelos preditivos para picos de SRAG, volume de casos por temporada e para o início do período pré-epidêmico, com boa correlação de incidência semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para a temporada de 2019 na Região Sudeste). Os modelos preditivos obtiveram uma boa previsão do volume de casos notificados de SRAG; dessa forma, foram observados 9.936 casos em 2019 na Região Sul, e a previsão feita pelos modelos mostrou uma mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). A identificação do período de ocorrência de um surto de SRAG é possível por meio de modelos preditivos gerados com o uso de redes neurais e algoritmos que aplicam séries temporais.

Resumen: Brotes de síndrome respiratorio agudo grave (SRAG) ocurren todos los años, con picos estacionales que varían entre regiones geográficas. La notificación de los casos es importante para preparar las redes de atención a la salud para el cuidado y hospitalización de los pacientes. Por lo tanto, los gestores de salud deben tener herramientas adecuadas de planificación de recursos para las temporadas de SRAG. Este estudio tiene el objetivo de predecir brotes de SRAG con base en modelos generados con aprendizaje automático utilizando datos de hospitalización por SRAG. Se incluyeron datos sobre casos de hospitalización por SRAG en Brasil desde 2013 hasta 2020, salvo los casos causados por la COVID-19. Se prepararon estos datos para alimentar una red neural configurada para generar modelos predictivos para series temporales. Se implementó la red neural con una herramienta de canalización. Se generaron los modelos para las cinco regiones brasileñas y se validaron para diferentes años de brotes de SRAG. Con el uso de redes neurales, se pudo generar modelos predictivos para los picos de SRAG, el volumen de casos por temporada y para el inicio del periodo pre-epidémico, con una buena correlación de incidencia semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para la temporada de 2019 en la Región Sudeste). Los modelos predictivos tuvieron una buena predicción del volumen de casos notificados de SRAG; así, se observaron 9.936 casos en 2019 en la Región Sur, y la predicción de los modelos mostró una mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). La identificación del periodo de ocurrencia de un brote de SRAG es posible a través de modelos predictivos generados con el uso de redes neurales y algoritmos que aplican series temporales.

RESUMO

A síndrome respiratória aguda grave (SRAG) pode ser causada pelo SARS-CoV-2, doença infectocontagiosa que afeta os pulmões, reconhecida como ameaça global e com morbimortalidade significativa. O objetivo deste estudo foi analisar o perfil epidemiológico de casos e óbitos confirmados por síndrome respiratória aguda grave por covid-19 em Juazeiro, município da Bahia, entre os meses de janeiro e dezembro de 2020. Trata-se de um estudo transversal que utilizou dados secundários dos casos notificados no Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe (Sivep-Gripe) por residência. Os dados foram coletados em junho de 2021 e analisados por meio de estatística descritiva e inferencial. Os resultados apontaram 16.760 casos suspeitos de covid-19, 6.180 casos confirmados através de testes laboratoriais, e, entre os casos confirmados, 142 faleceram. A maioria dos óbitos por covid-19 foi de homens, idosos e pardos, com sintomatologia de coriza, dispneia, tosse, febre e outros sintomas. As comorbidades analisadas estavam mais presentes em mulheres, contudo, essa característica frequentemente é observada em homens. Condições como doenças cardíacas crônicas, diabetes, doenças renais em estágio avançado e obesidade predominaram em pessoas pardas que faleceram por conta da covid-19. Compreender as características dos casos de covid-19 pode fornecer subsídios para profissionais da saúde e gestores desenvolverem estratégias principalmente voltadas à prevenção de complicações e óbitos relacionados à doença.

Severe acute respiratory syndrome (SARS) can be caused by SARS-CoV-2, an infectious disease that affects the lungs, recognized as a global threat and with significant morbidity and mortality. The aim of this study was to analyze the epidemiological profile of confirmed cases and deaths of severe acute respiratory syndrome caused by COVID-19 in Juazeiro, municipality from Bahia, between January and December 2020. It is a cross-sectional study that used secondary data from cases reported in the Influenza Epidemiological Surveillance Information System (SIVEP-Gripe) by household. Data were collected in June 2021 and analyzed using descriptive and inferential statistics. Results indicated 16,760 suspected cases of COVID-19 with 6,180 cases confirmed by laboratory tests, and, of the confirmed cases, 142 died. Most deaths from COVID-19 were of male, older, and mixed race people, with symptoms of coryza, dyspnea, cough, fever, and other symptoms. The analyzed comorbidities were more present in women; however, this characteristic is often observed in men. Conditions such as chronic heart disease, diabetes, advanced kidney disease, and obesity predominated in mixed race people who died from COVID-19. Understanding these characteristics of the COVID-19 cases can provide subsidies for health professionals and managers to develop strategies mainly aimed at preventing complications and deaths related to the disease.

El síndrome respiratorio agudo grave (SRAS) es probablemente causado por el SARS-CoV-2, una enfermedad infecciosa que afecta los pulmones considerada una amenaza global, con significativa morbimortalidad. El objetivo de este estudio fue analizar el perfil epidemiológico de los casos positivados y de las muertes por síndrome respiratorio agudo grave causado por la covid-19 en Juazeiro, municipio de Bahía (Brasil), en el período entre enero y diciembre de 2020. Se trató de un estudio transversal, que utilizó datos secundarios de casos notificados en el Sistema de Información de Vigilancia Epidemiológica de Influenza (SIVEP-Gripe) por hogar. Los datos se recopilaron en junio de 2021 y se analizaron mediante estadística descriptiva e inferencial. Los resultados arrojaron 16.760 casos sospechosos de la covid-19, con 6.180 casos confirmados mediante pruebas de laboratorio; de los cuales 142 fallecieron. La mayoría de los pacientes que fallecieron por covid-19 eran del sexo masculino, de edad avanzada, pardos, con síntomas de coriza, disnea, tos, fiebre y otros síntomas. Las comorbilidades analizadas estuvieron más presentes en mujeres, sin embargo, esta característica se observa con frecuencia en hombres. Las condiciones como cardiopatía crónica, diabetes, enfermedad renal avanzada y obesidad predominaron en pardos que fallecieron por la covid-19. La comprensión de estas características puede proporcionar subsidios para que los profesionales y gestores de la salud desarrollen estrategias dirigidas principalmente a la prevención de complicaciones y muertes relacionadas con la enfermedad.

Assuntos

RESUMO

RESUMO Objetivo. Comparar as taxas de mortalidade hospitalar (TMH) por síndrome respiratória aguda grave (SRAG) associada à covid-19 registradas em regiões metropolitanas e no interior do Brasil em 2020 e 2021. Método. Trata-se de um estudo ecológico com dados públicos disponíveis no OpenDataSUS. As informações foram acessadas em maio de 2022. Consideraram-se as seguintes variáveis: idade, sexo, internação hospitalar, presença de fator de risco, internação em UTI, uso de suporte ventilatório e classificação final na ficha de registro individual de casos de SRAG por covid-19. Os casos e óbitos foram estratificados em cinco faixas etárias (0-19 anos, 20-39 anos, 40-59 anos, 60-79 anos e ≥80 anos) e por localização do município de residência (região metropolitana ou interior). A TMH teve como numerador o número absoluto de óbitos por SRAG associada à covid-19; e, como denominador, o número absoluto de casos de SRAG por covid-19 segundo ano de ocorrência, residência em região metropolitana ou interior, faixa etária, sexo, internação hospitalar, presença de fator de risco, internação em unidade de terapia intensiva (UTI) e uso de suporte ventilatório. Resultados. Verificou-se aumento significativo da TMH por SRAG associada à covid-19 em 2021 em todos os grupos etários, exceto 0-19 anos e ≥80 anos, assim como entre indivíduos internados em UTI e que utilizaram suporte ventilatório invasivo, tanto nas regiões metropolitanas quanto no interior. Conclusões. Houve piora do cenário epidemiológico em 2021 com o aumento da TMH, mas não foram identificadas diferenças entre as regiões metropolitanas e o interior do país.

ABSTRACT Objective. To compare hospital mortality rates (HMR) due to severe acute respiratory syndrome (SARS) associated with COVID-19 recorded in metropolitan areas and other regions (interior) of Brazil in 2020 and 2021. Method. This ecological study used public data available on OpenDataSUS. The information was accessed in May 2022. The following variables were considered: age, sex, hospitalization, presence of a risk factor, ICU stay, use of ventilatory support, and final classification in the individual registration form of SARS cases due to COVID-19. Cases and deaths were stratified into five age groups (0-19 years, 20-39 years, 40-59 years, 60-79 years, and ≥80 years) and by place of residence (metropolitan area or interior). The HMR had as numerator the absolute number of deaths by SARS associated with covid-19; and, as a denominator, the absolute number of cases of SARS due to covid-19 according to the year of occurrence, area of residence, age bracket, sex, hospitalization, presence of a risk factor, ICU admission, and use of ventilatory support. Results. There was a significant increase in HMR due to SARS associated with COVID-19 in 2021 in all age groups, except 0-19 years and ≥80 years, as well as among individuals admitted to an ICU and who used invasive ventilatory support, both in metropolitan areas as well as in the interior. Conclusions. There was a worsening of the epidemiological scenario in 2021 with an increase in HMR. However, no differences were identified between the metropolitan regions and the interior of the country.

RESUMEN Objetivo. Comparar las tasas de mortalidad hospitalaria por el síndrome respiratorio agudo grave relacionado con la COVID-19 registradas en las regiones metropolitanas y el interior de Brasil en el período 2020-2021. Método. Se realizó un estudio ecológico con datos públicos disponibles en el sistema OpenDataSUS. La información se consultó en mayo del 2022. Se tomaron en cuenta las siguientes variables: edad, sexo, hospitalización, presencia de factores de riesgo, ingreso en la unidad de cuidados intensivos, uso de apoyo ventilatorio y clasificación final en la hoja de registro individual de casos del síndrome respiratorio agudo grave por COVID-19. Los casos y las defunciones se estratificaron en cinco grupos etarios (0-19 años, 20-39 años, 40-59 años, 60-79 años y ≥80 años) y por ubicación del municipio de residencia (región metropolitana o interior). El numerador de la tasa de mortalidad hospitalaria fue el número absoluto de defunciones por el síndrome respiratorio agudo grave relacionado con la COVID-19, y el denominador, el número absoluto de casos del mismo síndrome relacionado con la COVID-19 según el año de aparición, la residencia en una región metropolitana o en el interior, el grupo etario, el sexo, la hospitalización, la presencia de factores de riesgo, el ingreso en la unidad de cuidados intensivos y el uso de apoyo ventilatorio. Resultados. Se comprobó un aumento significativo de la tasa de mortalidad hospitalaria por el síndrome respiratorio agudo grave relacionado con la COVID-19 en el 2021 en todos los grupos etarios, excepto en los grupos de 0-19 años y ≥80 años, así como entre las personas internadas en la unidad de cuidados intensivos que recibieron apoyo respiratorio invasivo, tanto en las regiones metropolitanas como en el interior. Conclusiones. La situación epidemiológica empeoró en el 2021 con el aumento de la tasa de mortalidad hospitalaria, pero no se observaron diferencias entre las regiones metropolitanas y el interior del país.

RESUMO

ABSTRACT Objective: To describe the use of the Fugulin scale to classify pediatric patients hospitalized in a respiratory unit as a subsidy for the allocation of human resources given the increase in cases of Severe Acute Respiratory Syndrome. Method: Experience report conducted in a children's hospital in the Metropolitan Region of Curitiba with data collection from medical records and approved by the Institution and by the Research Ethics Committee. Results: Between February and May 2022, the percentage of patients categorized in minimal and intermediate care decreased by 53 and 11.4%, respectively, while those in high dependency and semi-intensive care expanded by 31.2 and 84.2%. In addition, in just four months, there was a considerable increase in the positivity of virologies compared to the twelve months of 2021. The susceptibility of children to the development of severe respiratory infection was proven through the decrease in virologies with undetectable results. Conclusion: The results obtained allowed us to conclude there was a significant increase in the complexity of patients admitted to the respiratory unit, showing it is essential to provide a nursing team compatible with the care needs.

RESUMEN Objetivo: Describir el uso de la escala de Fugulin para la clasificación de pacientes pediátricos hospitalizados en una unidad respiratoria como subsidio para la asignación de recursos humanos, ante el aumento de casos de Síndrome Respiratorio Agudo Grave. Método: Relato de experiencia con recolección de datos de registros médicos, realizado en un hospital infantil de la región metropolitana de Curitiba, aprobado por la Institución y por el Comité de Ética en Investigación con Seres Humanos. Resultados: Entre febrero y mayo de 2022, el porcentaje de pacientes categorizados en cuidados mínimos e intermedios disminuyó en 53 y 11,4%, respectivamente, mientras que los de alta dependencia y cuidados semiintensivos se expandieron a un 31,2 y un 84,2%. Además, en tan solo cuatro meses se registró un aumento considerable de la positividad de virologías respecto a los doce meses de 2021. Se comprobó la susceptibilidad de los niños al desarrollo de infección respiratoria grave a través de la disminución de virologías con resultados indetectables. Conclusión: Los resultados obtenidos permitieron concluir que hubo un aumento significativo en la complejidad de los pacientes ingresados en la unidad respiratoria, demostrando que es fundamental disponer de un equipo de enfermería compatible con las necesidades asistenciales.

RESUMO Objetivo: Descrever sobre a utilização da escala de Fugulin para classificação de pacientes pediátricos internados em uma unidade respiratória como subsídio para a alocação de recursos humanos, diante do aumento de casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave. Método: Relato de experiência com coleta de dados em prontuário, realizado em um hospital infantil da região metropolitana de Curitiba, aprovado pela Instituição e pelo Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos. Resultados: Entre fevereiro a maio de 2022, a porcentagem dos pacientes categorizados em cuidados mínimos e intermediários decaiu em 53 e 11,4%, respectivamente, ao passo que os de cuidados de alta dependência e semi-intensivos expandiram 31,2 e 84,2%. Além disso, em apenas quatro meses, houve aumento considerável na positividade das virologias em comparação aos doze meses de 2021. A suscetibilidade das crianças ao desenvolvimento de infecção respiratória grave foi comprovada através da diminuição de virologias com resultados não detectáveis. Conclusão: Os resultados obtidos permitiram concluir que houve um aumento expressivo da complexidade dos pacientes admitidos na unidade respiratória, sendo essencial o provimento de equipe de enfermagem compatível com as necessidades de cuidados.

Assuntos

RESUMO

Este estudo compara os registros de óbitos por COVID-19 em 2020 para todo o território nacional. Utilizamos três bases distintas: Registro Civil (RC-Arpen), Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe). Há discordâncias entre os números de mortes por COVID-19 divulgados pelas diversas bases e essas diferenças variam em cada Unidade da Federação. A base do RC-Arpen é atualizada mais rapidamente que as outras duas bases do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde - DATASUS (SIM e SIVEP-Gripe), além de ser mais indicada para monitoramentos e pesquisas que abrangem períodos mais recentes. Apesar da atualização mais lenta, as bases do DATASUS apresentam números geograficamente similares e divulgam dados mais detalhados sobre as mortes. Esse detalhamento das informações torna as bases do DATASUS mais adequadas para pesquisas que demandam mais informações sobre o paciente e o tratamento.

This study compares the death records due to COVID-19 in 2020 for Brazilian territory. Three distinct databases were used: Civil Registry (RC-Arpen), Brazilian Mortality Information System (SIM), and Influenza Epidemiological Surveillance Information System (SIVEP-Gripe). We identified differences between the numbers of deaths due to COVID-19 in these databases, varying in each federative unit. The RC database is updated faster than the other two databases (SIM and SIVEP-Gripe) and it is most suited for monitoring and for studies covering recent periods. Despite the slower update, Brazilian Health Informatics Department (DATASUS) databases present geographically similar numbers and disclose more detailed data on deaths. This detailed information improves the DATASUS databases for studies that require more information about the patient and treatment.

Este estudio compara los registros de defunciones por COVID-19 en 2020 para todo el territorio brasileño. Se utilizaron tres bases diferentes: Registro Civil (RC-Arpen), Sistema de Información de Mortalidad (SIM) y Sistema de Información de Vigilancia Epidemiológica de la Gripe (SIVEP-Gripe). Existen discrepancias entre las cifras de muertes por COVID-19 comunicadas por las distintas bases de datos y estas diferencias varían en cada Unidad Federal. La base de datos RC se actualiza más rápidamente que las otras dos bases de datos del Departamento de Informática del Sistema Único de Salud - DATASUS (SIM y SIVEP-Gripe) y es más adecuada para el seguimiento y las encuestas que abarcan periodos más recientes. A pesar de que la actualización es más lenta, las bases de datos del DATASUS presentan cifras geográficamente similares y revelan datos más detallados sobre las muertes. Este detalle de la información hace que las bases de datos del DATASUS sean más adecuadas para investigaciones que requieren más información sobre el paciente y el tratamiento.

RESUMO

Introducción: la pandemia de SARS-CoV-2 exige una medicina fiable, basada en evidencia para poder comprender y tratar oportunamente las nuevas manifestaciones de esta enfermedad, previniendo así las complicaciones y la mortalidad infantil. Materiales y método: femenina de seis años ingresada en urgencias con síntomas neurológicos de entumecimiento en extremidades inferiores y superiores, ataxia, somnolencia y disartria. Después de un análisis de sangre, un examen del líquido cefalorraquídeo y una prueba de electromiografía, la paciente fue diagnosticada con síndrome de Guillain-Barré e infección concomitante por COVID-19. Resultados y discusión: se obtuvieron resultados positivos, tanto para el anticuerpo IgM como para la RT-PCR, para infección por SARS-CoV-2. No se encontró evidencia de celularidad en el examen del líquido cefalorraquídeo, pero se observó un alto nivel de proteína de 100 mg/dL y un nivel anormal de glucosa (58 mg/dL) en este paciente. Por último, se administró una terapia consistente en dexametasona 3,5 mg/kg, paracetamol 315 mg/kg, azitromicina 105 mg/kg y 50 mg/kg de inmunoglobulina intravenosa. Conclusión: considerando este caso clínico, reforzamos la hipótesis de la asociación entre el síndrome de Guillain-Barré y la infección por el virus SARS-CoV-2, como ya han documentado otros autores, tanto en adultos como en pacientes pediátricos.

Introduction: Ongoing SARS-CoV-2 pandemic calls for trustworthy, evidence-based medicine to be able to comprehend and treat opportunely new manifestations of this disease, therefore preventing complications and children mortality. Materials and methods: This case report adresses a unique presentation of Guillain-Barre syndrome (GBS) & COVID-19. Results: The patient was a 6-year-old girl admitted to the emergency room with neurological symptoms numbness in lower and upper extremities, ataxia, drowsiness, and dysarthria. After blood work, cerebrospinal fluid examination, and electromyography test, the patient was diagnosed with Guillain-Barre syndrome and concomitant COVID-19 infection. Both IgM antibody and RT-PCR were positive for SARS-coV-2 infection and no evidence of cellularity was found in cerebrospinal fluid examination, but a high protein level of 100 mg/dL and an abnormal glucose level (58mg/dL) was observed within this patient. Lastly, a therapy consisted of dexamethasone 3.5mg/kg, acetaminophen 315 mg/kg, azithromycin 105mg/kg and 50 mg/kg of intravenous immune globulin was administered. Conclusion: Considering this clinical case, we reinforce the hypothesis of the association between Guillain-Barré syndrome and SARS-CoV-2 virus infection, as has already been documented by other authors in both adults and pediatrics patients.

Assuntos

RESUMO

RESUMEN La infección COVID-19 en su amplia manifestación de sintomas y comportamiento clínico hemodinámico en la paciente embarazada, ha demostrado que puede variar su espectro desde leve a severo. En el presente trabajo se reporta el manejo y abordaje exitoso de paciente de 24 SS de gestación con insuficiência respiratoria tipo I asociada al Sindrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA) primario severo con fenotipo H de tipo infamatorio con hipoxemia severa y ocupación alveolar de los cuatro cuadrantes con choque séptico y neumonía severa por SARS-CoV-2 con PCR positiva para COVID-19.

ABSTRACT The COVID-19 infection, in its broad manifestation of symptoms and hemodynamic clinical behavior in the pregnant patient, has shown that its spectrum can vary from severe level. In the present work, we report the successful management and approach of a 24-SS patient with type I respiratory failure associated with severe primary Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) with inflammatory-type H phenotype with severe hypoxemia and alveolar occupation quadrants with septic shock and severe pneumonia due to SARS-CoV-2 with positive PCR for COVID-19.

RESUMO A infecção pela COVID-19 em sua ampla manifestação de sintomas e comportamento clínico hemodinâmico na paciente grávida mostrou variar em espectro de leve a grave. No presente trabalho relatamos a gestão e abordagem bem sucedida de um paciente de 24 semanas de gestação com insuficiência respiratória tipo I associada à síndrome de desconforto respiratório agudo primário grave (SARS-CoV-2) com fenótipo H de tipo inflamatório com hipoxemia grave e ocupação alveolar dos quatro quadrantes com choque séptico e pneumonia grave devido à SARS-CoV-2 com PCR positiva para COVID-19.