RESUMO
[RESUMEN]. Objetivo. Determinar el efecto del gasto público y privado en salud sobre los resultados en salud en los países de América Latina y el Caribe durante el periodo 2000-2019. Métodos. Se emplea una función de producción de la salud, donde se consideró a la esperanza de vida al nacer y la tasa de mortalidad infantil como indicadores del resultado en salud. Con datos para una muestra de 33 países para el periodo 2000-2019, se aplicó la técnica econométrica de datos panel. Resultados. Según las estimaciones, un incremento del 1% en el gasto público en salud está asociado a un aumento del 0,019% de la esperanza de vida. Del mismo modo, un incremento del 1% del gasto privado en salud aumenta en 0,023% la esperanza de vida. Para el caso del segundo resultado en salud, un incremento del 1% en el gasto público en salud reduce en -0,168% la tasa de mortalidad infantil. Sin embargo, el efecto del gasto privado en salud sobre la mortalidad infantil no es estadísticamente significativo. Conclusiones. Los resultados brindan evidencia del efecto del gasto público en salud para reducir la mortalidad infantil e incrementar la esperanza de vida, mientras que el gasto privado en salud presenta un efecto positivo solo sobre este último. Los hallazgos tienen importantes implicancias políticas para los países de la región ante un escenario postpandemia de limitado espacio fiscal.
[ABSTRACT]. Objective. To determine the effect of public and private health expenditure on health outcomes in Latin American and Caribbean countries from 2000 to 2019. Methods. A health production function was used, wherein life expectancy at birth and infant mortality rate were considered as indicators of health outcomes. Panel data econometrics were applied, using data from a 33-country sample for the period from 2000 to 2019. Results. According to estimates, a 1% increase in public health expenditure is associated with a 0.019% increase in life expectancy, and a 1% increase in private health expenditure increases life expectancy by 0.023%. At the same time, a 1% increase in public health expenditure reduces the infant mortality rate by -0.168%, whereas the effect of private health expenditure on infant mortality is not statistically significant. Conclusions. The results provide evidence of the effect of public health expenditure in reducing infant mortality and increasing life expectancy, while private health expenditure has a positive effect only on the latter metric. The findings have important political implications for the countries of the Region in the post-pandemic context of limited fiscal space.
[RESUMO]. Objetivo. Determinar os efeitos dos gastos públicos e privados em saúde sobre os resultados de saúde nos países da América Latina e do Caribe no período de 2000 a 2019. Métodos. Utilizamos uma função de produção da saúde, na qual a expectativa de vida ao nascer e a taxa de mortalidade infantil foram consideradas como indicadores dos resultados de saúde. Usando dados de uma amostra de 33 países no período de 2000 a 2019, aplicamos a técnica econométrica de dados em painel. Resultados. De acordo com as estimativas, um aumento de 1% nos gastos públicos em saúde está associado a um aumento de 0,019% na expectativa de vida. Da mesma forma, um aumento de 1% nos gastos privados em saúde resulta em um aumento de 0,023% na expectativa de vida. No que diz respeito ao segundo indi- cador, um aumento de 1% nos gastos públicos em saúde reduz a taxa de mortalidade infantil em -0,168%. Por outro lado, o efeito dos gastos privados em saúde sobre a mortalidade infantil não é estatisticamente significativo. Conclusões. Os resultados geram evidências sobre os efeitos dos gastos públicos em saúde na redução da mortalidade infantil e no aumento da expectativa de vida, enquanto que os gastos privados em saúde têm um efeito positivo apenas na expectativa de vida. Estes resultados têm implicações políticas importantes para os países da região, diante de um cenário pós-pandemia com espaço fiscal limitado.
Assuntos
Gastos Públicos com Saúde , Expectativa de Vida ao Nascer , Mortalidade Infantil , Sistemas de Saúde , América Latina , Região do Caribe , Gastos Públicos com Saúde , Expectativa de Vida ao Nascer , Mortalidade Infantil , Sistemas de Saúde , América Latina , Região do Caribe , Gastos Públicos com Saúde , Expectativa de Vida ao Nascer , Mortalidade Infantil , Sistemas de Saúde , Região do CaribeRESUMO
Para determinar el nivel y las diferencias de mortalidad entre los departamentos de Argentina entre 2009 y 2011, aplicamos y comparamos estimaciones de esperanza de vida al nacer en la región pampeana. Usamos tres métodos de suavizado: un enfoque bayesiano, un método de tablas de vida relacional y un enfoque indirecto de los niveles de mortalidad, en los departamentos de la región. Los resultados permiten ordenar los departamentos de las provincias de acuerdo con su esperanza de vida (con intervalos de confianza estadísticos) y calcular indicadores de desigualdad intraprovincial. Encontramos que la provincia de Buenos Aires fue la de mayor dispersión medida por el rango y el coeficiente de variación. El artículo contribuye a la discusión y aplicaciones de modelos alternativos para estimar la mortalidad local y proporciona la posibilidad de analizar los patrones espaciales para comprender los resultados demográficos individuales relacionados con características geográficas y socioeconómicas asociadas.
Para determinar o nível e as diferenças de mortalidade entre os departamentos da Argentina para o período de 2009 a 2011, aplicamos e comparamos as estimativas de expectativa de vida ao nascer na região pampeana. Usamos três métodos de suavização: uma abordagem bayesiana, uma abordagem de tabela de vida relacional e uma abordagem indireta para os níveis de mortalidade, em 218 departamentos da região. Os resultados permitem ordenar os departamentos das províncias de acordo com a sua esperança de vida (com intervalos de confiança estatísticos) e calcular indicadores de desigualdade intraprovincial. Constatamos que a província de Buenos Aires foi a que apresentou maior dispersão medida pela amplitude e coeficiente de variação. O artigo contribui para a discussão e aplicação de modelos alternativos para estimar a mortalidade em nível local e oferece a possibilidade de analisar os padrões espaciais essenciais para a compreensão dos resultados demográficos individuais relacionados às características geográficas e socioeconômicas associadas, bem como uma ferramenta para orientar planos de desenvolvimento e alocação de recursos.
To determine the level and differences in mortality among departments of Argentina between 2009 and 2011, we applied and compared estimates of life expectancy at birth in the Pampean Region. We used three smoothing methods: a Bayesian approach, a relational life table approach, and an indirect approach to mortality levels, in 218 departments of the region. The results allow ordering the departments of the provinces according to life expectancy (with statistical confidence intervals) and calculating indicators of intraprovincial inequality. We found that the province of Buenos Aires was the one with the highest dispersion measured by the range and the coefficient of variation. The article contributes to the discussion and application of alternative models to estimate mortality at the local level and provides the possibility of analyzing spatial patterns essential to understanding the individual demographic outcomes related to associated geographic and socioeconomic characteristics, as well as a tool to guide development plans and allocate resources.
Assuntos
Humanos , Recém-Nascido , Expectativa de Vida , Mortalidade , Teorema de Bayes , Expectativa de Vida ao Nascer , Argentina , Demografia , Tábuas de Vida , Indicadores e ReagentesRESUMO
Resumen Introducción. El objetivo de este estudio es determinar si existen inequidades de esperanza de vida en Costa Rica, en función de la provincia de nacimiento y el sexo, entre 2013 y 2017. Se valora el rol de las muertes violentas (homicidios y accidentes de tránsito) en dichas inequidades. Metodología. Se calcularon la esperanza de vida bruta y teórica (sin las muertes violentas) entre 2013 y 2017 a partir de dos padrones electorales, del registro de nacimientos y del registro de defunciones. La población estudiada sumó más de 4 millones de personas y más de 93 000 defunciones durante el período de estudio. Resultados. Existen diferencias estadísticamente significativas de esperanza de vida, según la provincia de nacimiento en Costa Rica. La mayor diferencia fue hallada en los hombres al comparar la provincia de Limón (76.1 años) versus el resto de las provincias del país (entre 77.6 años en San José y 78.7 en Alajuela). Las muertes violentas permiten explicar parcialmente esta diferencia, sin embargo la asociación continúa siendo significativa una vez que se toma este factor en cuenta en el modelo. Para las mujeres, los resultados son relativamente similares en las siete provincias, con un mínimo de 82.6 años en Puntarenas y San José, y un máximo de 83.2 en Alajuela. Conclusión. Las inequidades de esperanza de vida según la provincia de nacimiento existen en Costa Rica, pero se concentran sobre todo en los hombres que nacieron en la provincia de Limón. La ausencia de relación clara entre el desarrollo de la provincia y la esperanza de vida, en particular en las mujeres, es interesante y merece mayor investigación.
Abstract Introduction. The objective of this study is to determine the existence of life expectancy inequities depending on the province of birth in Costa Rica, according to sex, between 2013 and 2017. The role of violent deaths (homicide and traffic accidents) in these inequities is disentangled. Methods. The gross and theoretical life expectancy (without violent deaths) between 2013 and 2017 is calculated from two Electoral rolls, the Birth Registry and the Death Registry. The sample size is superior to 4 million and more than 93,000 people died during the study period. Results. There are statistically significant differences in life expectancy, according to the province of birth in Costa Rica. The greatest difference in life expectancy was found when comparing the province of Limón (76.1 years) versus the rest of the provinces of the country in men (between 77.6 years in San José and 78.7 in Alajuela). The homicide rate and mortality due to traffic accidents partially explain this difference, but the association is still significant. For women, despite being significantly different, life expectancies are similar in the seven provinces, with a minimum of 82.6 years in Puntarenas and San José, and a maximum of 83.2 in Alajuela. Conclusion. The inequities of life expectancy according to the province of birth exist in Costa Rica, but are concentrated in men who born in the province of Limón. The absence of a clear relation between province's wealth and life expectancy, particularly in women, is surprising and deserves more research.
Assuntos
Humanos , Demografia , Expectativa de Vida ao Nascer , Desigualdades de Saúde , Costa RicaRESUMO
A las investigaciones acerca de los cambios en los niveles de mortalidad mostraron que desde fines del XIX y hasta principios del siglo XXI la esperanza de vida al nacer en la Ciudad de Buenos Aires siguió una tendencia ascendente, aumentado de 32 años en 1855 a 77 en 2009. A pesar del conocimiento acumulado sobre este proceso, su exploración fue realizada casi exclusivamente de forma transversal. El objetivo de este artículo es analizar los cambios en los niveles de mortalidad de cohortes reales en la Ciudad de Buenos Aires desde fines del siglo XIX. Las esperanzas de vida al nacer de período y de cohortes revelaron significativas mejoras y consecuentes diferencias a favor de las últimas; estas brechas se hicieron mayores a medida que desciende la mortalidad, hasta la cohorte de 1958. Los datos construidos permiten reexaminar, desde un punto de vista comparativo y longitudinal, probables trayectorias de las cohortes en el pasado e hipotéticos escenarios futuros de mortalidad de las cohortes más recientes y reabrir preguntas sobre el proceso de transición demográfica, y su corolario, el envejecimiento, así como sobre probables escenarios futuros y características del crecimiento de la población en la Ciudad. (AU)
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Recém-Nascido , Lactente , Pré-Escolar , Criança , Adolescente , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Fatores Socioeconômicos , Características da População , Envelhecimento , Dinâmica Populacional/tendências , Dinâmica Populacional/estatística & dados numéricos , Demografia/tendências , Demografia/estatística & dados numéricos , Expectativa de Vida/tendências , Mortalidade/tendências , Crescimento Demográfico , Expectativa de Vida ao NascerRESUMO
RESUMEN Objetivo Mostrar la utilidad de una herramienta estadística no paramétrica para medir la eficiencia de 190 países en la producción de status de salud, así como conocer los determinantes de dicha eficiencia. Métodos Con datos de 2009, y utilizando la técnica de Envolvente de Datos, se estima la frontera de eficiencia, utilizando como insumo al gasto total en salud per cápita y como productos la tasa de mortalidad infantil y la esperanza de vida al nacer. Se realiza un análisis de los determinantes de la eficiencia del gasto mediante el uso de modelos Tobit. Resultados Las naciones del continente africano presentan menor eficiencia técnico-asignativa, aunque mayor eficiencia de escala. La calidad de las instituciones muestra un impacto estadísticamente significativo sobre los niveles de eficiencia técnico-asignativa y de escala. El porcentaje de financiamiento del gasto por parte de aseguradoras privadas incide sobre la eficiencia técnico-asignativa mientras que el porcentaje de urbanización lo hace sobre la eficiencia de escala. Discusión El hecho de que más del 70 % de los países presente rendimientos decrecientes del gasto en salud sugeriría que, una vez alcanzados ciertos estándares mínimos de calidad de vida, el efecto marginal de cada dólar adicional destinado a salud no es sustancial. En países pobres donde el gasto en salud presenta rendimientos crecientes, el desempeño sanitario podría mejorar significativamente con incrementos marginales del gasto. Las estructuras de financiamiento del gasto en salud podrían estar influyendo sobre la eficiencia técnico-asignativa y el grado de urbanización podría hacerlo sobre la eficiencia de escala.(AU)
Objective To measure the efficiency of 190 countries in producing health results and the factors that determine such efficiency. Methodology A data envelopment analysis was conducted on worldwide data from the year 2009 in order to estimate the efficient frontier, based on total health expenditure per capita, as well on infant mortality rate and life expectancy at birth. At the same time, an analysis of the determinants of expenditure efficiency was performed through Tobit models. Results African nations have lower technical and allocative efficiency, but higher scale efficiency. The quality of institutions has a statistically significant impact on the levels of technical and allocative efficiency and on the levels of scale efficiency. The percentage of health expenditure financed by private insurers has an impact on technical and allocative efficiency, while urbanization rates affect the scale efficiency. Discussion the fact that more than 70 % of countries show decreasing returns suggest that, once certain minimal standards of life quality are achieved, the marginal effect of each additional dollar assigned to health is not substantial. Conversely, in poor countries, where the expenditure in health presents increasing returns, the health performance could be substantially better by marginally raising the expenditure. On the other hand, financing structures of health expenditures may influence technical-allocative efficiency, while urbanization levels may impact scale efficiency (source: MeSH, NLM).(AU)
Assuntos
Nível de Saúde , Gastos em Saúde , Morbidade , Eficiência , Expectativa de Vida ao Nascer , Análise de DadosRESUMO
Este trabajo constituye una propuesta, plausible de ser empleada por organismos oficiales, que combina la teoría demográfica con métodos estadísticos de series de tiempo para describir el comportamiento histórico de la tasa de mortalidad por edad simple y sexo en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) y pronosticar con métodos probabilísticos la esperanza de vida. La aplicación comprende dos modelos: el modelo de Lee y Carter (LC), precursor de los modelos probabilísticos demográficos para el pronóstico de la mortalidad; y el modelo para datos funcionales (MDF) de Hyndman y Ullah, uno de los últimos propuestos en el área. Entre los resultados se puede destacar que los métodos empleados presentan pronósticos similares tanto para las tasas como para la esperanza de vida. También se brindan intervalos de confianza para valores futuros. El modelo LC proporciona los pronósticos con menor error porcentual: 2,02% versus 3,57% para MDF. No obstante, este último método permite describir de un modo más completo el comportamiento de la tasa de mortalidad a través de los años. (AU)
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Recém-Nascido , Lactente , Pré-Escolar , Criança , Adolescente , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Características da População , Coleta de Dados , Estatísticas Vitais , Mortalidade/tendências , Modelos Estatísticos , Previsões Demográficas , Indicadores Demográficos , Expectativa de Vida ao NascerRESUMO
Introduction: The healthcare literature supposes the health status as a production function composed by economic, demographic and epidemiological factors. According to Grossman?s health production model, the health status should experience diminishing returns to increases inthose factors. Objective: The goal of this study is to examine whether the life expectancy at birth experiences diminishing returns to increases in fiscal healthcare expenditures using Latin American and Caribbean countries data. Method: To analyze non-linear specifications between life expectancyat birth and public spending on health, we used different panel data settings with annual data. Results: Unlike a previous finding for this region, the main outcome is that life expectancy at birth presents diminishing returns to increases in public spending on health, which is consistent with Grossman?s health production framework. Conclusion: The evidence indicates that life expectancy at birth is less sensitive to changes of public health expenditures, showing diminishing returns. This found might be used as an input to make better decisions on fiscal sources allocation to health.
Introdução: A literatura da assistência médica supõe que o estado de saúde é uma função de produção composta por fatores econômicos, demográficos e epidemiológicos. De acordo com o modelo de produção de saúde de Grossman, o estado de saúde deve experimentar retornos decrescentes nos aumentos nesses fatores.Objetivo: O objetivo deste estudo é analisar se a expectativa de vida ao nascer experimenta retornos decrescentes à causa dos aumentos nos gastos públicos em saúde utilizando dados de países da América Latina e do Caribe. Método: Para analisar especificações não-lineares entre a expectativa de vida ao nascer e gastos públicos em saúde, foram utilizados diferentes configurações de dados de painel e dados anuais. Resultados: Ao contrário de um achado anterior para esta região, o principal resultado é que a expectativa de vida ao nascer apresenta rendimentos decrescentes nos gastos públicos em saúde, o que é consistente com o modelo de produção de saúde de Grossman. Conclusão: As evidências indicam que a expectativa de vida ao nascer é menos sensível a alterações dos gastos públicos em saúde, mostrando retornos decrescentes. Este achado pode ser usado como um insumo para tomar melhores decisões sobre as alocação de recursos públicos em saúde.
Assuntos
Humanos , Financiamento Governamental , Alocação de Recursos para a Atenção à Saúde , Gastos em Saúde , Expectativa de Vida ao Nascer , Modelos EconométricosAssuntos
Humanos , Consumo de Bebidas Alcoólicas/epidemiologia , Doença Crônica/epidemiologia , Nível de Saúde , Mortalidade Infantil , Fumar , Transtornos Mentais/epidemiologia , Violência Doméstica/estatística & dados numéricos , Causas de Morte , Exercício Físico , Causas Externas , Indicadores Básicos de Saúde , Indicadores de Morbimortalidade , Expectativa de Vida ao Nascer , Obesidade/epidemiologia , Fatores de Risco , Sobrepeso/epidemiologiaRESUMO
El artículo presenta los resultados de un estudio estadístico efectuado mediante la aplicación del método Sullivan para estimar la Esperanza de Vida Saludable (EVS) de la población de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) en el año 2010, a partir del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 y de tablas de mortalidad de momento. El análisis contrastó indicadores de EVS de la CABA con los de la Provincia del Chaco −ubicada en su antípoda desde el punto de vista del desarrollo humano y socioeconómico− y considera como patrón general los valores de la población total del país. Los resultados muestran que la CABA tiene la esperanza de vida al nacer y a la edad de 65 años más elevadas de las tres poblaciones, al mismo tiempo que presenta las menores expectativas de años vividos con al menos una limitación permanente. El examen de la severidad de las dificultades en esos años esperados de vida pone de manifiesto que la mayor proporción transcurre con menor severidad. (AU)