A análise de componentes principais é útil para selecionar bons itens quando a dimensionalidade dos dados é desconhecida? / Is principal component analysis useful for selecting good items when the dimensionality of the data is unknown?
Aval. psicol
; 19(4): a-c, out.-dez. 2020. tab
Article
em Pt
| LILACS, INDEXPSI
| ID: biblio-1153191
Biblioteca responsável:
BR1249.1
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
INDEXPSI
/
LILACS
Assunto principal:
Análise Fatorial
/
Análise de Componente Principal
/
Redução Dimensional com Múltiplos Fatores
Idioma:
Pt
Revista:
Aval. psicol
Assunto da revista:
Psicologia
Ano de publicação:
2020
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Brasil
País de publicação:
Brasil