Hallazgos tomográficos pulmonares asociados a severidad y mortalidad en pacientes con la COVID-19 / Chest Computed Tomography findings associated with severity and mortality in patients with COVID-19
Rev. peru. med. exp. salud publica
; 38(2): 206-213, 2021. ilus, tab, graf
Article
em Es
| LILACS
| ID: biblio-1508996
Biblioteca responsável:
PE14.1
RESUMEN
Objetivos:
Determinar los hallazgos tomográficos pulmonares asociados a severidad y mortalidad en pacientes con la COVID-19 del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins (HNERM), y proponer puntos de corte para una puntuación tomográfica de severidad (PTS). Materiales ymétodos:
Estudio de cohorte retrospectivo en 254 pacientes con la COVID-19 que contaban con tomografía de tórax clasificada según severidad clínica. Se realizó un análisis multivariado mediante regresión logística para determinar asociación con la severidad clínica, un análisis de regresión de Cox para evaluar mortalidad, y curvas ROC para evaluar la PTS.Resultados:
Los hallazgos tomográficos asociados a severidad clínica fueron el patrón difuso de las lesiones (OR 3,23, IC 95% 1,46-7,14), patrón en «empedrado» (OR 2,48; IC 95% 1,08-5,68) y mayor valor en la PTS (OR 1,73; IC 95% 1,49-2,02). Los hallazgos asociados a mortalidad fueron el patrón en «empedrado» (HR 1,78; IC 95% 1,03-3,06) y mayor valor en la PTS (HR 1,33; IC 95% 1,20-1,48). Un valor de 7 en la PTS tuvo una sensibilidad de 94,4% y especificidad de 100% para identificar casos moderados y un valor de 13 tuvo una sensibilidad de 84,9% y una especificidad de 70,6% para casos severos.Conclusiones:
El patrón difuso de las lesiones se asoció a una mayor severidad clínica. El patrón en «empedrado» y un mayor valor en la PTS se asociaron a mayor severidad clínica y a mortalidad. Se proponen los valores de 7 y 13 como puntos de corte de la PTS para identificar casos moderados y severos.ABSTRACT
Objectives:
To determine chest CT findings associated with severity and mortality in patients with COVID-19 from the Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins (HNERM) and propose cut-off values for a tomographic severity score (TSS). Materials andMethods:
A retrospective cohort study was conducted in 254 patients with COVID-19 who underwent chest CT as part of their initial evaluation at the emergency room; they were classified according to clinical severity. Main tomographic findings were described. A multivariate analysis with logistic regression was carried out to determine association with clinical severity, the Cox model was used to evaluate mortality, and ROC curves were elaborated to assess cutoff values for the TSS.Results:
CT findings associated with clinical severity were the following diffuse pattern (OR 3.23, 95% CI 1.46-7.14), crazy-paving pattern (OR 2.48; 95% CI 1.08-5.68), and high TSS value (OR 1.73; 95% CI 1.49-2.02). The crazy-paving pattern (HR 1.78; 95% CI 1.03-3.06) and a high TSS value (HR 1.33; 95% CI 1.20-1.48) were found to be associated with mortality. A value of 7 in the TSS showed a sensibility of 94.4% and a specificity of 100% for moderate disease, and a value of 13 showed a sensibility of 84.9% and a specificity of 70.6% for severe disease.Conclusions:
The diffuse pattern is associated with higher clinical severity. The crazy-paving pattern and a high TSS value are associated with higher clinical severity and mortality. We propose TSS cutoff values of 7 and 13 for moderate and severe disease, respectively.Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Pneumonia
/
SARS-CoV-2
Tipo de estudo:
Observational_studies
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Limite:
Female
/
Humans
/
Male
Idioma:
Es
Revista:
Rev. peru. med. exp. salud publica
Assunto da revista:
SAUDE PUBLICA
Ano de publicação:
2021
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Peru
País de publicação:
Peru