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Por que otimização multivariada? / Why multivariate optimization?
Peralta-Zamora, Patricio; Morais, Josmaria Lopes de; Nagata, Noemi.
Afiliação
  • Peralta-Zamora, Patricio; Universidade Federal do Paraná. Curitiba. BR
  • Morais, Josmaria Lopes de; Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná. Curitiba. BR
  • Nagata, Noemi; Universidade Estadual de Ponta Grossa. Departamento de Química. Ponta Grossa. BR
Eng. sanit. ambient ; 10(2): 106-110, abr.-jun. 2005. ilus, tab
Article em Pt | LILACS | ID: lil-415812
Biblioteca responsável: BR559.1
RESUMO
Normalmente, estudos que objetivam a otimização de variáveis experimentais são realizados através de procedimentos que avaliam o efeito de uma variável por vez, o que, de maneira geral, impede o estabelecimento de ótimos verdadeiros, em razão da freqüência com que as variáveis se apresentam altamente correlacionadas. Neste trabalho, algumas aplicações práticas são apresentadas, visando demonstrar a conveniência dos procedimentos multivariados de otimização, principalmente sistemas de planejamento fatorial de experimentos. A partir de três exemplos práticos relacionados com a otimização de processos de degradação, discutem-se aspectos relacionados com o desenho experimental e a interpretação de resultados.
Assuntos
Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Análise Multivariada / Otimização de Processos Idioma: Pt Revista: Eng. sanit. ambient Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL / SAUDE PUBLICA Ano de publicação: 2005 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil
Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Análise Multivariada / Otimização de Processos Idioma: Pt Revista: Eng. sanit. ambient Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL / SAUDE PUBLICA Ano de publicação: 2005 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil