Prediction of chronic critical illness in a general intensive care unit / Predição de doença crítica crônica em uma unidade geral de cuidados intensivos resumo
Rev. Assoc. Med. Bras. (1992, Impr.)
; 59(3): 241-247, maio-jun. 2013. ilus, tab
Article
em En
| LILACS
| ID: lil-679495
Biblioteca responsável:
BR1.1
ABSTRACT
OBJECTIVE:
To assess the incidence, costs, and mortality associated with chronic critical illness (CCI), and to identify clinical predictors of CCI in a general intensive care unit.METHODS:
This was a prospective observational cohort study. All patients receiving supportive treatment for over 20 days were considered chronically critically ill and eligible for the study. After applying the exclusion criteria, 453 patients were analyzed.RESULTS:
There was an 11% incidence of CCI. Total length of hospital stay, costs, and mortality were significantly higher among patients with CCI. Mechanical ventilation, sepsis, Glasgow score < 15, inadequate calorie intake, and higher body mass index were independent predictors for cci in the multivariate logistic regression model.CONCLUSIONS:
CCI affects a distinctive population in intensive care units with higher mortality, costs, and prolonged hospitalization. Factors identifiable at the time of admission or during the first week in the intensive care unit can be used to predict CCI.RESUMO
OBJETIVO:
Avaliar a incidência, custos e mortalidade relacionados a doença crítica crônica (DCC) e identificar seus preditores clínicos em uma unidade de terapia intensiva geral.MÉTODOS:
Trata-se de uma coorte observacional prospectiva. Todos pacientes que recebiam tratamento de suporte por mais de 20 dias eram considerados doentes críticos crônicos. Permaneceram 453 pacientes após a aplicação dos critérios de exclusão.RESULTADOS:
A incidência de DCC foi de 11%. Permanência hospitalar, custos e mortalidade foram significativamente maiores na população com DCC. Ventilação mecânica, sepse, Glasgow escore < 15, inadequada ingestão calórica e elevado índice de massa corporal foram preditores independentes para dcc em um modelo multivariado de regressão logística.CONCLUSÃO:
DCC abrangeumadistintapopulaçãonasunidadesde terapiaintensiva apresentando maiores mortalidade, custos e permanência hospitalar. Alguns fatores presentes na admissão ou durante a primeira semana na unidade de terapia intensiva podem ser usados como preditores de DCC.Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Estado Terminal
/
Sepse
/
Unidades de Terapia Intensiva
/
Tempo de Internação
Tipo de estudo:
Observational_studies
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Limite:
Aged
/
Female
/
Humans
/
Male
Idioma:
En
Revista:
Rev. Assoc. Med. Bras. (1992, Impr.)
Assunto da revista:
EducaÆo em Sa£de
/
GestÆo do Conhecimento para a Pesquisa em Sa£de
/
MEDICINA
Ano de publicação:
2013
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Brasil
País de publicação:
Brasil