Precisión en la recuperación de parámetros, con datos ordinales, en el Análisis de Estructura de Covarianza y el Modelo de Rutas mediante Mínimos Cuadrados Parciales / Accuracy on Parameter Recovery, with Ordinals Data, of Structure Covariance Analysis and Partial Least Squares Path Modeling
Univ. psychol
; 14(3): 985-996, jul.-sep. 2015. ilus, tab
Article
em Es
| LILACS
| ID: lil-780662
Biblioteca responsável:
CO332
RESUMEN
Se compara la precisión en la recuperación de parámetros del Análisis de Estructura de Covarianza (ACOV) y el Modelo de Rutas mediante Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-PM), en un modelo simple con variables manifiestas simuladas con escala ordinal de cinco puntos. Se utiliza un diseño experimental, manipulando el método de estimación, tamaño muestral, nivel de asimetría y tipo de especificación del modelo. Se valora la media de las diferencias absolutas para el modelo estructural. ACOV presenta estimaciones más precisas que PLS-PM, en distintas condiciones experimentales. Cuando se utiliza un tamaño muestral pequeño, ambas técnicas son igualmente precisas. Se sugiere utilizar ACOV frente a PLS-PM. Se desaconseja fundamentar la elección de PLS-PM frente a ACOV en la utilización de una muestra pequeña.
ABSTRACT
The accuracy on parameter recovery is compared between Structure Covariance Analysis (ACOV) and Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM), with simulated ordinals data with 5 points, in a simple model. An experimental design is used, controlling the estimation method, sample size, skewness level and model specification. Mean absolute differences are used to assess accuracy for the structural model. ACOV provided more accurate estimates of the structural parameters than PLS-PM in different experimental conditions. With a small sample size, both techniques are equally accurate. Using ACOV against PLS -PM is suggested. PLS choosing ACOV instead based on the use of a small sample size is not recommended.
Palavras-chave
Accuracy; Análisis de estructura de covarianza; Modelo de ecuaciones estructurales; Modelo de rutas mediante mínimos cuadrados parciales; Ordinal manifest variables; Parameter recovery; Partial least squares path modeling; Precisión; Recuperación de parámetros; Structural equation modeling; Structure covariance analysis; Variables manifiestas ordinales
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Psicologia
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
Idioma:
Es
Revista:
Univ. psychol
Assunto da revista:
Psicolog¡a
Ano de publicação:
2015
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Chile
País de publicação:
Colômbia