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Multi-Analytical Approach Reveals Potential Microbial Indicators in Soil for Sugarcane Model Systems.
Navarrete, Acacio Aparecido; Diniz, Tatiana Rosa; Braga, Lucas Palma Perez; Silva, Genivaldo Gueiros Zacarias; Franchini, Julio Cezar; Rossetto, Raffaella; Edwards, Robert Alan; Tsai, Siu Mui.
Afiliação
  • Navarrete AA; Cell and Molecular Biology Laboratory, Center for Nuclear Energy in Agriculture CENA, University of São Paulo USP, Piracicaba, SP, Brazil.
  • Diniz TR; Cell and Molecular Biology Laboratory, Center for Nuclear Energy in Agriculture CENA, University of São Paulo USP, Piracicaba, SP, Brazil.
  • Braga LP; Cell and Molecular Biology Laboratory, Center for Nuclear Energy in Agriculture CENA, University of São Paulo USP, Piracicaba, SP, Brazil.
  • Silva GG; Computational Science Research Center, San Diego State University, San Diego, California, United States of America.
  • Franchini JC; Brazilian Agricultural Research Corporation, Londrina, PR, Brazil.
  • Rossetto R; São Paulo's Agency for Agribusiness Technology, Piracicaba, SP, Brazil.
  • Edwards RA; Computational Science Research Center, San Diego State University, San Diego, California, United States of America; Department of Computer Science, San Diego State University, San Diego, California, United States of America; Division of Mathematics and Computer Science, Argonne National Laboratory,
  • Tsai SM; Cell and Molecular Biology Laboratory, Center for Nuclear Energy in Agriculture CENA, University of São Paulo USP, Piracicaba, SP, Brazil.
PLoS One ; 10(6): e0129765, 2015.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26057123
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Solo / Microbiologia do Solo / Actinobacteria / Saccharum / Acidobacteria / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos
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