Digital phenotyping for quantification of genetic diversity in inbred guava (Psidium guajava) families.

Krause, W; Viana, A P; Cavalcante, N R; Ambrósio, M; Santos, E A; Vieira, H D

Krause, W; Viana, A P; Cavalcante, N R; Ambrósio, M; Santos, E A; Vieira, H D.

Afiliação

Krause W; Centro de Pesquisa, Estudos e Desenvolvimento Agro-Ambiental, Universidade do Estado de Mato Grosso, Tangará da Serra, MT, Brasil krause@unemat.br.
Viana AP; Centro de Ciências e Tecnologias Agropecuárias, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes, RJ, Brasil.
Cavalcante NR; Centro de Ciências e Tecnologias Agropecuárias, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes, RJ, Brasil.
Ambrósio M; Centro de Ciências e Tecnologias Agropecuárias, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes, RJ, Brasil.
Santos EA; Centro de Ciências e Tecnologias Agropecuárias, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes, RJ, Brasil.
Vieira HD; Centro de Ciências e Tecnologias Agropecuárias, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes, RJ, Brasil.

Genet Mol Res ; 16(1)2017 Mar 22.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28340267

Assuntos

Psidium/genética; Computadores; Frutas/química; Variação Genética; Genótipo; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Fenótipo; Melhoramento Vegetal/métodos; Psidium/química; Sementes/química; Sementes/genética

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Psidium Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Genet Mol Res Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil

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