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Assessing the impact of PM2.5 on respiratory disease using artificial neural networks.
Polezer, Gabriela; Tadano, Yara S; Siqueira, Hugo V; Godoi, Ana F L; Yamamoto, Carlos I; de André, Paulo A; Pauliquevis, Theotonio; Andrade, Maria de Fatima; Oliveira, Andrea; Saldiva, Paulo H N; Taylor, Philip E; Godoi, Ricardo H M.
Afiliação
  • Polezer G; Environmental Engineering Department, Federal University of Parana, 210 Francisco H. dos Santos St., Curitiba, Paraná 81531-980, Brazil.
  • Tadano YS; Mathematics Department, Federal University of Technology, Ponta Grossa, Paraná, Brazil.
  • Siqueira HV; Electronic Engineering Department, Federal University of Technology, Ponta Grossa, Paraná, Brazil.
  • Godoi AFL; Environmental Engineering Department, Federal University of Parana, 210 Francisco H. dos Santos St., Curitiba, Paraná 81531-980, Brazil.
  • Yamamoto CI; Chemical Engineering Department, Federal University of Paraná, Curitiba, Paraná, Brazil.
  • de André PA; Department of Pathology, LPAE (Air Pollution Lab), Faculty of Medicine, University of Sao Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Pauliquevis T; Department of Environmental Sciences, Federal University of Sao Paulo, Diadema, Brazil.
  • Andrade MF; Department of Atmospheric Sciences, Institute of Astronomy, Geophysics and Atmospheric Sciences, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Oliveira A; Chemistry Department, Federal University of Parana, Curitiba, Paraná, Brazil.
  • Saldiva PHN; Department of Pathology, LPAE (Air Pollution Lab), Faculty of Medicine, University of Sao Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Taylor PE; Deakin University, School of Life and Environmental Sciences, Geelong, VIC, Australia.
  • Godoi RHM; Environmental Engineering Department, Federal University of Parana, 210 Francisco H. dos Santos St., Curitiba, Paraná 81531-980, Brazil. Electronic address: rhmgodoi@ufpr.br.
Environ Pollut ; 235: 394-403, 2018 Apr.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29306807
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças Respiratórias / Redes Neurais de Computação / Poluentes Atmosféricos / Poluição do Ar / Exposição Ambiental / Material Particulado Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Environ Pollut Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças Respiratórias / Redes Neurais de Computação / Poluentes Atmosféricos / Poluição do Ar / Exposição Ambiental / Material Particulado Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Environ Pollut Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido