Artificial intelligence, machine learning, computer-aided diagnosis, and radiomics: advances in imaging towards to precision medicine.

Santos, Marcel Koenigkam; Ferreira Júnior, José Raniery; Wada, Danilo Tadao; Tenório, Ariane Priscilla Magalhães; Barbosa, Marcello Henrique Nogueira; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo

Santos, Marcel Koenigkam; Ferreira Júnior, José Raniery; Wada, Danilo Tadao; Tenório, Ariane Priscilla Magalhães; Barbosa, Marcello Henrique Nogueira; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo.

Afiliação

Santos MK; Centro de Ciências das Imagens e Física Médica (CCIFM) da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (FMRP-USP), Ribeirão Preto, SP, Brazil.
Ferreira Júnior JR; Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (EESC-USP), São Carlos, SP, Brazil.
Wada DT; Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (FMRP-USP), Ribeirão Preto, SP, Brazil.
Tenório APM; Centro de Ciências das Imagens e Física Médica (CCIFM) da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (FMRP-USP), Ribeirão Preto, SP, Brazil.
Barbosa MHN; Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (FMRP-USP), Ribeirão Preto, SP, Brazil.
Marques PMA; Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (FMRP-USP), Ribeirão Preto, SP, Brazil.

Radiol Bras ; 52(6): 387-396, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32047333

Palavras-chave

Artificial intelligence; Computer aided diagnosis; Machine learning; Radiomics

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Qualitative_research Idioma: En Revista: Radiol Bras Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil

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