RRGPredictor, a set-theory-based tool for predicting pathogen-associated molecular pattern receptors (PRRs) and resistance (R) proteins from plants.

Santana Silva, Raner José; Micheli, Fabienne

Santana Silva, Raner José; Micheli, Fabienne.

Afiliação

Santana Silva RJ; Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC), Departamento de Ciências Biológicas (DCB), Centro de Biotecnologia e Genética (CBG), Rodovia Ilhéus-Itabuna km 16, 45662-900 Ilhéus, BA, Brazil.
Micheli F; Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC), Departamento de Ciências Biológicas (DCB), Centro de Biotecnologia e Genética (CBG), Rodovia Ilhéus-Itabuna km 16, 45662-900 Ilhéus, BA, Brazil; CIRAD, UMR AGAP, F-34398 Montpellier, France. Electronic address: fabienne.micheli@cirad.fr.

Genomics ; 112(3): 2666-2676, 2020 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32135296

Assuntos

Proteínas de Plantas/genética; Receptores de Reconhecimento de Padrão/genética; Software; Proteínas de Algas/genética; Mineração de Dados; Genoma de Planta; Genômica/métodos; Proteínas de Plantas/química; Proteínas de Plantas/classificação; Domínios Proteicos; Receptores de Reconhecimento de Padrão/química; Receptores de Reconhecimento de Padrão/classificação

Palavras-chave

Bioinformatics; Classification; Data mining; Hidden Markov models; Plant-pathogen interaction; Protein domains

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteínas de Plantas / Software / Receptores de Reconhecimento de Padrão Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Genomics Assunto da revista: GENETICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos

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