[Autism spectrum disorder biomarkers based on biosignals, virtual reality and artificial intelligence]. / Biomarcadores del trastorno del especto autista basados en bioseñales, realidad virtual e inteligencia artificial.
Medicina (B Aires)
; 80 Suppl 2: 31-36, 2020.
Article
em Es
| MEDLINE
| ID: mdl-32150710
RESUMEN
Se ha observado que la estratificación de trastornos del espectro autista (TEA) generada por las escalas actuales no es efectiva para la personalización de tratamientos tempranos. La evaluación clínica de TEA requiere su consideración como un continuo de déficits, y existe la necesidad de identificar parámetros biológicamente significativos (biomarcadores) que tengan el poder de caracterizar automáticamente a cada individuo en diferentes etapas del desarrollo neurológico. El incipiente campo de la psiquiatría computacional (CP) intenta satisfacer las necesidades de diagnóstico de precisión mediante el desarrollo de potentes técnicas computacionales y matemáticas. Una creciente actividad científica propone el uso de medidas implícitas basadas en bioseñales para la clasificación de ASD. Las tecnologías de realidad virtual (VR) han demostrado potencial para las intervenciones de TEA, pero la mayoría de los trabajos han utilizado la realidad virtual para el aprendizaje / objetivo de las intervenciones. Muy pocos estudios han utilizado señales biológicas para el registro y el análisis detallado de las respuestas conductuales que se pueden utilizar para monitorear o producir cambios a lo largo del tiempo. En el presente trabajo se introduce el concepto de biomarcadores conductuales basados en VR o VRBB. Los VRBB van a permitir la clasificación de TEA utilizando un paradigma de psiquiatría computacional basado en procesos cerebrales implícitos medidos a través de señales psicofisiológicas y el comportamiento de sujetos expuestos a complejas réplicas de condiciones sociales utilizando interfaces de realidad virtual.
Palavras-chave
Buscar no Google
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
MEDLINE
Assunto principal:
Inteligência Artificial
/
Biomarcadores
/
Terapia de Exposição à Realidade Virtual
/
Transtorno do Espectro Autista
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
Limite:
Humans
Idioma:
Es
Revista:
Medicina (B Aires)
Ano de publicação:
2020
Tipo de documento:
Article
País de publicação:
Argentina