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Genome-wide prediction for complex traits under the presence of dominance effects in simulated populations using GBLUP and machine learning methods.
Alves, Anderson Antonio Carvalho; da Costa, Rebeka Magalhães; Bresolin, Tiago; Fernandes Júnior, Gerardo Alves; Espigolan, Rafael; Ribeiro, André Mauric Frossard; Carvalheiro, Roberto; de Albuquerque, Lucia Galvão.
Afiliação
  • Alves AAC; Department of Animal Science, Faculty of Agricultural and Veterinary Sciences, Sao Paulo State University (UNESP), Jaboticabal, SP, Brazil.
  • da Costa RM; Department of Animal Science, Faculty of Agricultural and Veterinary Sciences, Sao Paulo State University (UNESP), Jaboticabal, SP, Brazil.
  • Bresolin T; Department of Animal Sciences, University of Wisconsin, Madison, WI.
  • Fernandes Júnior GA; Department of Animal Science, Faculty of Agricultural and Veterinary Sciences, Sao Paulo State University (UNESP), Jaboticabal, SP, Brazil.
  • Espigolan R; Department of Animal Science, Faculty of Animal Science and Food Engineering, University of Sao Paulo, Pirassununga, SP, Brazil.
  • Ribeiro AMF; National Council of Technological and Scientific Development (CNPq), Brasilia, Brazil.
  • Carvalheiro R; Department of Animal Science, Faculty of Agricultural and Veterinary Sciences, Sao Paulo State University (UNESP), Jaboticabal, SP, Brazil.
  • de Albuquerque LG; National Council of Technological and Scientific Development (CNPq), Brasilia, Brazil.
J Anim Sci ; 98(6)2020 Jun 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32474602
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Genoma / Herança Multifatorial / Genômica / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: J Anim Sci Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos
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