Classification algorithms applied to blood-based transcriptome meta-analysis to predict idiopathic Parkinson's disease.

Falchetti, Marcelo; Prediger, Rui Daniel; Zanotto-Filho, Alfeu

Falchetti, Marcelo; Prediger, Rui Daniel; Zanotto-Filho, Alfeu.

Afiliação

Falchetti M; Laboratório Experimental de Doenças Neurodegenerativas, Departamento de Farmacologia, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Florianópolis, Santa Catarina, Brazil; Laboratório de Farmacologia Bioquímica e Molecular, Departamento de Farmacologia, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Florianópolis, Santa Catarina, Brazil.
Prediger RD; Laboratório Experimental de Doenças Neurodegenerativas, Departamento de Farmacologia, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Florianópolis, Santa Catarina, Brazil.
Zanotto-Filho A; Laboratório de Farmacologia Bioquímica e Molecular, Departamento de Farmacologia, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Florianópolis, Santa Catarina, Brazil. Electronic address: alfeu.zanotto@ufsc.br.

Comput Biol Med ; 124: 103925, 2020 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32889300

Assuntos

Doença de Parkinson; Transcriptoma; Algoritmos; Perfilação da Expressão Gênica; Humanos; Doença de Parkinson/diagnóstico; Doença de Parkinson/genética; Máquina de Vetores de Suporte; Transcriptoma/genética

Palavras-chave

Blood biopsy; Classification algorithms; Effect size; Microarray; Molecular signature

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença de Parkinson / Transcriptoma Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Biol Med Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos

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