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Deep Learning Predicts Underlying Features on Pathology Images with Therapeutic Relevance for Breast and Gastric Cancer.
Valieris, Renan; Amaro, Lucas; Osório, Cynthia Aparecida Bueno de Toledo; Bueno, Adriana Passos; Rosales Mitrowsky, Rafael Andres; Carraro, Dirce Maria; Nunes, Diana Noronha; Dias-Neto, Emmanuel; Silva, Israel Tojal da.
Afiliação
  • Valieris R; Laboratory of Computational Biology Bioinformatics, CIPE/A.C. Camargo Cancer Center, São Paulo 01508-010, Brazil.
  • Amaro L; Laboratory of Computational Biology Bioinformatics, CIPE/A.C. Camargo Cancer Center, São Paulo 01508-010, Brazil.
  • Osório CABT; Department of Pathology, CIPE/A.C. Camargo Cancer Center, São Paulo 01525-001, Brazil.
  • Bueno AP; Laboratory of Computational Biology Bioinformatics, CIPE/A.C. Camargo Cancer Center, São Paulo 01508-010, Brazil.
  • Rosales Mitrowsky RA; Department of Pathology, CIPE/A.C. Camargo Cancer Center, São Paulo 01525-001, Brazil.
  • Carraro DM; Department of Computation and Mathematics, University of São Paulo, Ribeirão Preto 14040-901, Brazil.
  • Nunes DN; Laboratory of Genomics and Molecular Biology, CIPE/A.C. Camargo Cancer Center, São Paulo 01508-010, Brazil.
  • Dias-Neto E; Medical Genomics Laboratory, CIPE/A.C. Camargo Cancer Center, São Paulo 01525-001, Brazil.
  • Silva ITD; Medical Genomics Laboratory, CIPE/A.C. Camargo Cancer Center, São Paulo 01525-001, Brazil.
Cancers (Basel) ; 12(12)2020 Dec 09.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33316873
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Cancers (Basel) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Suíça
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