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Estimation of COVID-19 Under-Reporting in the Brazilian States Through SARI.
Paixão, Balthazar; Baroni, Lais; Pedroso, Marcel; Salles, Rebecca; Escobar, Luciana; de Sousa, Carlos; de Freitas Saldanha, Raphael; Soares, Jorge; Coutinho, Rafaelli; Porto, Fabio; Ogasawara, Eduardo.
Afiliação
  • Paixão B; Federal Center for Technological Education of Rio de Janeiro, CEFET/RJ, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Baroni L; Federal Center for Technological Education of Rio de Janeiro, CEFET/RJ, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Pedroso M; Oswaldo Cruz Foundation, Fiocruz, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Salles R; Federal Center for Technological Education of Rio de Janeiro, CEFET/RJ, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Escobar L; Federal Center for Technological Education of Rio de Janeiro, CEFET/RJ, Rio de Janeiro, Brazil.
  • de Sousa C; Oswaldo Cruz Foundation, Fiocruz, Rio de Janeiro, Brazil.
  • de Freitas Saldanha R; Oswaldo Cruz Foundation, Fiocruz, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Soares J; Federal Center for Technological Education of Rio de Janeiro, CEFET/RJ, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Coutinho R; Federal Center for Technological Education of Rio de Janeiro, CEFET/RJ, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Porto F; National Laboratory of Scientific Computing, LNCC, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Ogasawara E; Federal Center for Technological Education of Rio de Janeiro, CEFET/RJ, Rio de Janeiro, Brazil.
New Gener Comput ; 39(3-4): 623-645, 2021.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33746335
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: New Gener Comput Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Japão
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