Estimating, monitoring, and forecasting COVID-19 epidemics: a spatiotemporal approach applied to NYC data.

Albani, Vinicius V L; Velho, Roberto M; Zubelli, Jorge P

Albani, Vinicius V L; Velho, Roberto M; Zubelli, Jorge P.

Afiliação

Albani VVL; Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Trindade, 88, Florianopolis, SC, 040-900, Brazil.
Velho RM; Federal University of Rio Grande do Sul, PO Box 15064, Av. Bento Gonçalves, 9500, Porto Alegre, RS, 91501-970, Brazil.
Zubelli JP; Khalifa University of Science and Technology, PO Box 127788, Abu Dhabi, United Arab Emirates. jorge.zubelli@ku.ac.ae.

Sci Rep ; 11(1): 9089, 2021 04 27.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33907222

Assuntos

COVID-19/epidemiologia; Análise Espaço-Temporal; COVID-19/patologia; COVID-19/virologia; Epidemias; Monitoramento Epidemiológico; Previsões; Humanos; Modelos Estatísticos; Cidade de Nova Iorque/epidemiologia; SARS-CoV-2/isolamento & purificação

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Análise Espaço-Temporal / COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido

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