Quantitative structure-activity relationship and machine learning studies of 2-thiazolylhydrazone derivatives with anti-<i>Cryptococcus neoformans</i> activity.

Fernandes, Philipe de Oliveira; Martins, João Paulo A; de Melo, Eduardo B; de Oliveira, Renata Barbosa; Kronenberger, Thales; Maltarollo, Vinícius Gonçalves

Quantitative structure-activity relationship and machine learning studies of 2-thiazolylhydrazone derivatives with anti-Cryptococcus neoformans activity.

Fernandes, Philipe de Oliveira; Martins, João Paulo A; de Melo, Eduardo B; de Oliveira, Renata Barbosa; Kronenberger, Thales; Maltarollo, Vinícius Gonçalves.

Afiliação

Fernandes PO; Departamento de Produtos Farmacêuticos, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.
Martins JPA; Departamento de Química, Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.
de Melo EB; Laboratório de Química Medicinal e Ambiental Teórica, Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel, Paraná, Brazil.
de Oliveira RB; Departamento de Produtos Farmacêuticos, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.
Kronenberger T; Department of Pneumonology and Oncology, Internal Medicine VIII, University Hospital of Tübingen, Tübingen, Baden-Württemberg, Germany.
Maltarollo VG; Departamento de Produtos Farmacêuticos, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.

J Biomol Struct Dyn ; 40(20): 9789-9800, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34121616

Assuntos

Cryptococcus neoformans; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Humanos; Antifúngicos/farmacologia; Antifúngicos/química; Aprendizado de Máquina

Palavras-chave

2D-QSAR; 4D-QSAR; Antifungal agents; Cryptococcus neoformans; QSAR; ligand-based drug design (LBDD); machine learning; random forest; thiazolylhydrazones

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Cryptococcus neoformans / Relação Quantitativa Estrutura-Atividade Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Biomol Struct Dyn Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido

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