Using Multilevel Regression and Poststratification to Estimate Physical Activity Levels from Health Surveys.

Christofoletti, Marina; Benedetti, Tânia R B; Mendes, Felipe G; Carvalho, Humberto M

Christofoletti, Marina; Benedetti, Tânia R B; Mendes, Felipe G; Carvalho, Humberto M.

Afiliação

Christofoletti M; Department of Physical Education, School of Sports, Federal University of Santa Catarina, Florianópolis 88040-900, SC, Brazil.
Benedetti TRB; Department of Physical Education, School of Sports, Federal University of Santa Catarina, Florianópolis 88040-900, SC, Brazil.
Mendes FG; Department of Physical Education, School of Sports, Federal University of Santa Catarina, Florianópolis 88040-900, SC, Brazil.
Carvalho HM; Department of Physical Education, School of Sports, Federal University of Santa Catarina, Florianópolis 88040-900, SC, Brazil.

Int J Environ Res Public Health ; 18(14)2021 07 13.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34299923

Assuntos

Exercício Físico; Estudos Transversais; Inquéritos Epidemiológicos; Humanos; Análise Multinível; Tamanho da Amostra

Palavras-chave

Bayesian analysis; public health surveillance; selection bias; statistical models; survey methods

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Exercício Físico Tipo de estudo: Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Patient_preference Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Environ Res Public Health Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Suíça

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