Relative Humidity Predicts Day-to-Day Variations in COVID-19 Cases in the City of Buenos Aires.

Pineda Rojas, Andrea L; Cordo, Sandra M; Saurral, Ramiro I; Jimenez, Jose L; Marr, Linsey C; Kropff, Emilio

Pineda Rojas, Andrea L; Cordo, Sandra M; Saurral, Ramiro I; Jimenez, Jose L; Marr, Linsey C; Kropff, Emilio.

Afiliação

Pineda Rojas AL; CIMA, UMI-IFAECI/CNRS, FCEyN, Universidad de Buenos Aires-UBA/CONICET, Buenos Aires C1428EGA, Argentina.
Cordo SM; Laboratorio de Virología, QB, FCEyN, Universidad de Buenos Aires-IQUIBICEN/CONICET, Buenos Aires C1428EGA, Argentina.
Saurral RI; CIMA, UMI-IFAECI/CNRS, FCEyN, Universidad de Buenos Aires-UBA/CONICET, Buenos Aires C1428EGA, Argentina.
Jimenez JL; DCAO, FCEyN, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires C1428EGA, Argentina.
Marr LC; Department of Chemistry and CIRES, University of Colorado, Boulder, Colorado 80309-0215, United States.
Kropff E; Civil and Environmental Engineering, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia 24061, United States.

Environ Sci Technol ; 55(16): 11176-11182, 2021 08 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34328314

Assuntos

COVID-19; Umidade; Cidades; Humanos; SARS-CoV-2; Temperatura

Palavras-chave

COVID-19; airborne transmission; meteorology; relative humidity; respiratory viruses; seasonality; time series analysis

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 / Umidade Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Environ Sci Technol Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Argentina País de publicação: Estados Unidos

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