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A data-driven model for COVID-19 pandemic - Evolution of the attack rate and prognosis for Brazil.
Rocha Filho, T M; Moret, M A; Chow, C C; Phillips, J C; Cordeiro, A J A; Scorza, F A; Almeida, A-C G; Mendes, J F F.
Afiliação
  • Rocha Filho TM; International Center for Condensed Matter Physics and Instituto de Física, Universidade de Brasília, Brasília - BRAZIL.
  • Moret MA; Centro Universitário SENAI CIMATEC and Universidade do Estado da Bahia, Salvador - Brazil.
  • Chow CC; Mathematical Biology, NIDDK, NIH, Bethesda, Md 20892 - USA.
  • Phillips JC; Physics and Astronomy, Rutgers University, Piscataway, NJ 08854 - USA.
  • Cordeiro AJA; Centro Universitário SENAI CIMATEC, Salvador and Instituto Federal de Educacão e Tecnologia da Bahia, Feira de Santana - Brazil.
  • Scorza FA; Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo, São Paulo - Brazil.
  • Almeida AG; Universidade Federal de São João del-Rei, São João del-Rei - Brazil.
  • Mendes JFF; Departamento de Física and I3N, Universidade de Aveiro, 3880 Aveiro - Portugal.
Chaos Solitons Fractals ; 152: 111359, 2021 Nov.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34483500
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Chaos Solitons Fractals Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de publicação: Reino Unido
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