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Machine Learning Algorithms to Detect Sex in Myocardial Perfusion Imaging.
de Souza Filho, Erito Marques; Fernandes, Fernando de Amorim; Portela, Maria Gabriela Ribeiro; Newlands, Pedro Heliodoro; de Carvalho, Lucas Nunes Dalbonio; Dos Santos, Tadeu Francisco; Dos Santos, Alair Augusto Sarmet M D; Mesquita, Evandro Tinoco; Seixas, Flávio Luiz; Mesquita, Claudio Tinoco; Gismondi, Ronaldo Altenburg.
Afiliação
  • de Souza Filho EM; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Brazil.
  • Fernandes FA; Department of Languages and Technologies, Universidade Federal Rural Do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Portela MGR; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Brazil.
  • Newlands PH; Department of Nuclear Medicine, Hospital Universitário Antônio Pedro, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Brazil.
  • de Carvalho LND; Department of Psychology, Hospital Pró-Cardíaco, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Dos Santos TF; Department of Education, Instituto Nacional de Cardiologia, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Dos Santos AASMD; Department of Languages and Technologies, Universidade Federal Rural Do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Mesquita ET; Department of Nuclear Medicine, Hospital Universitário Antônio Pedro, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Brazil.
  • Seixas FL; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Brazil.
  • Mesquita CT; Post-graduation in Cardiovascular Sciences, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Brazil.
  • Gismondi RA; Institute of Computing, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Brazil.
Front Cardiovasc Med ; 8: 741679, 2021.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34778403
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Front Cardiovasc Med Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Suíça
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