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A machine learning framework for the evaluation of myocardial rotation in patients with noncompaction cardiomyopathy.
Tavares de Melo, Marcelo Dantas; Araujo-Filho, Jose de Arimatéia Batista; Barbosa, José Raimundo; Rocon, Camila; Miranda Regis, Carlos Danilo; Dos Santos Felix, Alex; Kalil Filho, Roberto; Bocchi, Edimar Alcides; Hajjar, Ludhmila Abrahão; Tabassian, Mahdi; D'hooge, Jan; Salemi, Vera Maria Cury.
Afiliação
  • Tavares de Melo MD; Heart Institute (InCor) do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Araujo-Filho JAB; Sírio Libanês Hospital, São Paulo, Brazil.
  • Barbosa JR; Federal Institute of Paraíba, João Pessoa, Brazil.
  • Rocon C; Heart Institute (InCor) do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Miranda Regis CD; Sírio Libanês Hospital, São Paulo, Brazil.
  • Dos Santos Felix A; Federal Institute of Paraíba, João Pessoa, Brazil.
  • Kalil Filho R; National Institute of Cardiology, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Bocchi EA; Heart Institute (InCor) do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Hajjar LA; Sírio Libanês Hospital, São Paulo, Brazil.
  • Tabassian M; Heart Institute (InCor) do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • D'hooge J; Heart Institute (InCor) do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Salemi VMC; Department of Cardiovascular Sciences, University of Leuven, Leuven, Belgium.
PLoS One ; 16(11): e0260195, 2021.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34843536
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado de Máquina / Cardiomiopatias / Miocárdio Tipo de estudo: Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos
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