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Application of probabilistic models for extreme values to the COVID-2019 epidemic daily dataset.
Canton Enriquez, Daniel; Niembro-Ceceña, Jose A; Muñoz Mandujano, Martin; Alarcon, Daniel; Arcadia Guerrero, Jorge; Gonzalez Garcia, Ivan; Montes Gutierrez, Agueda Areli; Gutierrez-Lopez, Alfonso.
Afiliação
  • Canton Enriquez D; Facultad de Informatica, Universidad Autonoma de Queretaro, Juriquilla, Queretaro 76230, Mexico.
  • Niembro-Ceceña JA; Facultad de Informatica, Universidad Autonoma de Queretaro, Juriquilla, Queretaro 76230, Mexico.
  • Muñoz Mandujano M; Facultad de Informatica, Universidad Autonoma de Queretaro, Juriquilla, Queretaro 76230, Mexico.
  • Alarcon D; Facultad de Informatica, Universidad Autonoma de Queretaro, Juriquilla, Queretaro 76230, Mexico.
  • Arcadia Guerrero J; Facultad de Ingeniería, Universidad Autonoma de Queretaro, Centro Universitario, Queretaro 76010, Mexico.
  • Gonzalez Garcia I; Facultad de Informatica, Universidad Autonoma de Queretaro, Juriquilla, Queretaro 76230, Mexico.
  • Montes Gutierrez AA; Facultad de Ingeniería, Universidad Autonoma de Queretaro, Centro Universitario, Queretaro 76010, Mexico.
  • Gutierrez-Lopez A; Water Research Center, Centro de Investigaciones del Agua-Queretaro (CIAQ), International Flood Initiative, Latin-American and the Caribbean Region (IFI-LAC), Intergovernmental Hydrological Programme (IHP-UNESCO), Universidad Autonoma de Queretaro, Queretaro 76010, Mexico.
Data Brief ; 40: 107783, 2022 Feb.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35005154
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Data Brief Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: México País de publicação: Holanda
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