Computational Evolution Protocol for Peptide Design.

Ochoa, Rodrigo; Soler, Miguel A; Gladich, Ivan; Battisti, Anna; Minovski, Nikola; Rodriguez, Alex; Fortuna, Sara; Cossio, Pilar; Laio, Alessandro

Ochoa, Rodrigo; Soler, Miguel A; Gladich, Ivan; Battisti, Anna; Minovski, Nikola; Rodriguez, Alex; Fortuna, Sara; Cossio, Pilar; Laio, Alessandro.

Afiliação

Ochoa R; Biophysics of Tropical Diseases, Max Planck Tandem Group, University of Antioquia, Medellin, Colombia.
Soler MA; Italian Institute of Technology (IIT), Genova, Italy.
Gladich I; Qatar Environment and Energy Research Institute, Hamad Bin Khalifa University, Doha, Qatar.
Battisti A; SISSA, Trieste, Italy.
Minovski N; SISSA, Trieste, Italy.
Rodriguez A; Department of Chemical and Pharmaceutical Sciences, University of Trieste, Trieste, Italy.
Fortuna S; Theory Department, Laboratory for Cheminformatics, National Institute of Chemistry, Ljubljana, Slovenia.
Cossio P; The Abdus Salam International Centre for Theoretical Physics, Trieste, Italy.
Laio A; Italian Institute of Technology (IIT), Genova, Italy.

Methods Mol Biol ; 2405: 335-359, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35298821

Assuntos

Simulação de Dinâmica Molecular; Peptídeos; Peptídeos/química; Solventes

Palavras-chave

Affinity optimization; Antibody design; Consensus scoring functions; Evolutionary algorithm; In silico antibody maturation; Molecular dynamics; Peptide design; Sensor technology

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Peptídeos / Simulação de Dinâmica Molecular Tipo de estudo: Guideline Idioma: En Revista: Methods Mol Biol Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Colômbia País de publicação: Estados Unidos

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