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Machine learning partners in criminal networks.
Lopes, Diego D; Cunha, Bruno R da; Martins, Alvaro F; Gonçalves, Sebastián; Lenzi, Ervin K; Hanley, Quentin S; Perc, Matjaz; Ribeiro, Haroldo V.
Afiliação
  • Lopes DD; Departamento de Física, Universidade Estadual de Maringá, Maringá, PR, 87020-900, Brazil.
  • Cunha BRD; Rio Grande do Sul Superintendency, Brazilian Federal Police, Porto Alegre, RS, 90160-093, Brazil.
  • Martins AF; National Police Academy, Brazilian Federal Police, Brasília, DF, 71559-900, Brazil.
  • Gonçalves S; Departamento de Física, Universidade Estadual de Maringá, Maringá, PR, 87020-900, Brazil.
  • Lenzi EK; Instituto de Física, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, 91501-970, Brazil.
  • Hanley QS; Departamento de Física, Universidade Estadual de Ponta Grossa, Ponta Grossa, PR, 84030-900, Brazil.
  • Perc M; School of Science and Technology, Nottingham Trent University, Clifton Lane, Nottingham, NG11 8NS, UK.
  • Ribeiro HV; Faculty of Natural Sciences and Mathematics, University of Maribor, Koroska cesta 160, 2000, Maribor, Slovenia. matjaz.perc@gmail.com.
Sci Rep ; 12(1): 15746, 2022 09 21.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36130960

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Criminosos Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Criminosos Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido