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Multivariate strategy for identifying and quantifying jet fuel contaminants by MCR-ALS/PLS models coupled to combined MIR/NIR spectra.
Câmara, Anne B F; da Silva, Wellington J O; Moura, Heloise O M A; Silva, Natanny K N; de Lima, Kassio M G; de Carvalho, Luciene S.
Afiliação
  • Câmara ABF; Institute of Chemistry, Energetic Technologies Research Group (GPTEN), Federal University of Rio Grande Do Norte, Natal, 59078-900, Brazil. anne.beatrizfc@gmail.com.
  • da Silva WJO; Institute of Chemistry, Energetic Technologies Research Group (GPTEN), Federal University of Rio Grande Do Norte, Natal, 59078-900, Brazil.
  • Moura HOMA; Institute of Chemistry, Energetic Technologies Research Group (GPTEN), Federal University of Rio Grande Do Norte, Natal, 59078-900, Brazil.
  • Silva NKN; Institute of Chemistry, Energetic Technologies Research Group (GPTEN), Federal University of Rio Grande Do Norte, Natal, 59078-900, Brazil.
  • de Lima KMG; Institute of Chemistry, Energetic Technologies Research Group (GPTEN), Federal University of Rio Grande Do Norte, Natal, 59078-900, Brazil.
  • de Carvalho LS; Institute of Chemistry, Energetic Technologies Research Group (GPTEN), Federal University of Rio Grande Do Norte, Natal, 59078-900, Brazil. luciene_car@hotmail.com.
Anal Bioanal Chem ; 414(27): 7897-7909, 2022 Nov.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36149475
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fenóis / Querosene Idioma: En Revista: Anal Bioanal Chem Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Alemanha
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