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A divide-and-conquer approach for genomic prediction in rubber tree using machine learning.
Aono, Alexandre Hild; Francisco, Felipe Roberto; Souza, Livia Moura; Gonçalves, Paulo de Souza; Scaloppi Junior, Erivaldo J; Le Guen, Vincent; Fritsche-Neto, Roberto; Gorjanc, Gregor; Quiles, Marcos Gonçalves; de Souza, Anete Pereira.
Afiliação
  • Aono AH; Molecular Biology and Genetic Engineering Center (CBMEG), University of Campinas (UNICAMP), Campinas, SP, Brazil.
  • Francisco FR; The Roslin Institute and Royal (Dick) School of Veterinary Studies, The University of Edinburgh, Midlothian, UK.
  • Souza LM; Molecular Biology and Genetic Engineering Center (CBMEG), University of Campinas (UNICAMP), Campinas, SP, Brazil.
  • Gonçalves PS; Molecular Biology and Genetic Engineering Center (CBMEG), University of Campinas (UNICAMP), Campinas, SP, Brazil.
  • Scaloppi Junior EJ; São Francisco University (USF), Itatiba, Brazil.
  • Le Guen V; Center of Rubber Tree and Agroforestry Systems, Agronomic Institute (IAC), Votuporanga, Brazil.
  • Fritsche-Neto R; Center of Rubber Tree and Agroforestry Systems, Agronomic Institute (IAC), Votuporanga, Brazil.
  • Gorjanc G; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (CIRAD), UMR AGAP, 34398, Montpellier, France.
  • Quiles MG; AGAP, CIRAD, INRAE, Institut Agro, Univ Montpellier, Montpellier, France.
  • de Souza AP; Genetics Department, Luiz de Queiroz College of Agriculture (ESALQ), University of São Paulo (USP), Piracicaba, SP, Brazil.
Sci Rep ; 12(1): 18023, 2022 10 26.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36289298
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Hevea Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido
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