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MGIDI: a powerful tool to analyze plant multivariate data.
Olivoto, Tiago; Diel, Maria I; Schmidt, Denise; Lúcio, Alessandro D.
Afiliação
  • Olivoto T; Department of Plant Science, Federal University of Santa Catarina, Florianópolis, SC, 88034-000, Brazil. tiagoolivoto@gmail.com.
  • Diel MI; Departament of Plant Science, Federal University of Pampa, Itaqui, RS, 97650-000, Brazil.
  • Schmidt D; Departament of Agronomic and Environmental Sciences, Federal University of Santa Maria, Frederico Westphalen, RS, 98400-000, Brazil.
  • Lúcio AD; Departament of Plant Science, Federal University of Santa Maria, Santa Maria, RS, 97105-900, Brazil.
Plant Methods ; 18(1): 121, 2022 Nov 12.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36371210
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Guideline / Qualitative_research Idioma: En Revista: Plant Methods Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido
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