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A Comparison between Three Tuning Strategies for Gaussian Kernels in the Context of Univariate Genomic Prediction.
Montesinos-López, Osval A; Carter, Arron H; Bernal-Sandoval, David Alejandro; Cano-Paez, Bernabe; Montesinos-López, Abelardo; Crossa, José.
Afiliação
  • Montesinos-López OA; Facultad de Telemática, Universidad de Colima, Colima 28040, Mexico.
  • Carter AH; Department of Crop and Soil Sciences, Washington State University, Pullman, WA 99164, USA.
  • Bernal-Sandoval DA; Facultad de Telemática, Universidad de Colima, Colima 28040, Mexico.
  • Cano-Paez B; Facultad de Ciencias, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Mexico City 04510, Mexico.
  • Montesinos-López A; Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI), Universidad de Guadalajara, Guadalajara 44430, Mexico.
  • Crossa J; International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), El Batan, Texcoco 56237, Mexico.
Genes (Basel) ; 13(12)2022 12 03.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36553547
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Genômica / Melhoramento Vegetal Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Genes (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: México País de publicação: Suíça
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Genômica / Melhoramento Vegetal Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Genes (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: México País de publicação: Suíça