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Machine learning for atrial fibrillation risk prediction in patients with sleep apnea and coronary artery disease.
Silva, Carlos A O; Morillo, Carlos A; Leite-Castro, Cristiano; González-Otero, Rafael; Bessani, Michel; González, Rafael; Castellanos, Julio C; Otero, Liliana.
Afiliação
  • Silva CAO; Programa de Pós-graduação em Inovação Tecnológica, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.
  • Morillo CA; Department of Cardiac Sciences, Cumming School of Medicine, Libin Cardiovascular Institute, University of Calgary, Calgary, AB, Canada.
  • Leite-Castro C; Departamento de Engenharia Elétrica, Escola de Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.
  • González-Otero R; Departamento de Economía, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.
  • Bessani M; Departamento de Engenharia Elétrica, Escola de Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.
  • González R; Instituto del Corazón de Bucaramanga, Bogotá, Colombia.
  • Castellanos JC; Departamento de Dirección General, Hospital Universitario San Ignacio, Bogotá, Colombia.
  • Otero L; Centro de Investigaciones Odontológicas, Facultad de Odontología, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.
Front Cardiovasc Med ; 9: 1050409, 2022.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36568544
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Front Cardiovasc Med Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Suíça
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