Determination of the lactose content in low-lactose milk using Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) and convolutional neural network.

Ribeiro, Daniela C S Z; Neto, Habib Asseiss; Lima, Juliana S; de Assis, Débora C S; Keller, Kelly M; Campos, Sérgio V A; Oliveira, Daniel A; Fonseca, Leorges M

Ribeiro, Daniela C S Z; Neto, Habib Asseiss; Lima, Juliana S; de Assis, Débora C S; Keller, Kelly M; Campos, Sérgio V A; Oliveira, Daniel A; Fonseca, Leorges M.

Afiliação

Ribeiro DCSZ; School of Veterinary Medicine, Universidade Federal de Minas Gerais/UFMG, Belo Horizonte, MG, Brazil.
Neto HA; Federal Institute of Mato Grosso do Sul, Três Lagoas, Mato Grosso do Sul, Brazil.
Lima JS; School of Veterinary Medicine, Universidade Federal de Minas Gerais/UFMG, Belo Horizonte, MG, Brazil.
de Assis DCS; School of Veterinary Medicine, Universidade Federal de Minas Gerais/UFMG, Belo Horizonte, MG, Brazil.
Keller KM; School of Veterinary Medicine, Universidade Federal de Minas Gerais/UFMG, Belo Horizonte, MG, Brazil.
Campos SVA; Department of Computer Science, Universidade Federal de Minas Gerais/UFMG, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.
Oliveira DA; Ezequiel Dias Foundation (FUNED-MG), Belo Horizonte, MG, Brazil.
Fonseca LM; School of Veterinary Medicine, Universidade Federal de Minas Gerais/UFMG, Belo Horizonte, MG, Brazil.

Heliyon ; 9(1): e12898, 2023 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36685403

Palavras-chave

Artificial neural network; Convolutional neural network; Deep learning; Low-lactose; Milk

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Qualitative_research Idioma: En Revista: Heliyon Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido

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