Predicting no-show appointments in a pediatric hospital in Chile using machine learning.

Dunstan, J; Villena, F; Hoyos, J P; Riquelme, V; Royer, M; Ramírez, H; Peypouquet, J

Dunstan, J; Villena, F; Hoyos, J P; Riquelme, V; Royer, M; Ramírez, H; Peypouquet, J.

Afiliação

Dunstan J; Center for Mathematical Modeling (CNRS IRL2807), University of Chile, Santiago, Chile.
Villena F; Departamento de Ciencia de la Computación and Instituto de Matemática Computacional, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
Hoyos JP; Center for Mathematical Modeling (CNRS IRL2807), University of Chile, Santiago, Chile.
Riquelme V; Escuela de pregrados-Dirección Académica - Vicerrectoría, Universidad Nacional de Colombia Sede De La Paz, La Paz, Colombia.
Royer M; Center for Mathematical Modeling (CNRS IRL2807), University of Chile, Santiago, Chile.
Ramírez H; Dr. Luis Calvo Mackenna Hospital, Santiago, Chile.
Peypouquet J; Center for Mathematical Modeling (CNRS IRL2807), University of Chile, Santiago, Chile.

Health Care Manag Sci ; 26(2): 313-329, 2023 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36707485

Assuntos

Hospitais Pediátricos; Aceitação pelo Paciente de Cuidados de Saúde; Humanos; Criança; Chile; Atenção à Saúde; Algoritmos; Agendamento de Consultas

Palavras-chave

Appointments and schedules; Machine learning; Medical informatics; No-show patients; Public health

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aceitação pelo Paciente de Cuidados de Saúde / Hospitais Pediátricos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Child / Humans País/Região como assunto: America do sul / Chile Idioma: En Revista: Health Care Manag Sci Assunto da revista: SERVICOS DE SAUDE Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Chile País de publicação: Holanda

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