Scale-free dynamics of COVID-19 in a Brazilian city.

Policarpo, J M P; Ramos, A A G F; Dye, C; Faria, N R; Leal, F E; Moraes, O J S; Parag, K V; Peixoto, P S; Buss, L; Sabino, E C; Nascimento, V H; Deppman, A

Policarpo, J M P; Ramos, A A G F; Dye, C; Faria, N R; Leal, F E; Moraes, O J S; Parag, K V; Peixoto, P S; Buss, L; Sabino, E C; Nascimento, V H; Deppman, A.

Afiliação

Policarpo JMP; Instituto de Física - Universidade de São Paulo, Brazil.
Ramos AAGF; Instituto de Física - Universidade de São Paulo, Brazil.
Dye C; Department of Biology, University of Oxford, UK.
Faria NR; Department of Biology, University of Oxford, UK.
Leal FE; Imperial Coll London, MRC Ctr Global Infect Dis Anal, Sch Publ Helth, London, England, UK.
Moraes OJS; Faculdade de Medicina - Universidade de São Paulo, Brazil.
Parag KV; Universidade de São Caetano do Sul, São Caetano do Sul and Programa de Oncovirologia - Instituto Nacional de Câncer, Rio de Janeiro, Brazil.
Peixoto PS; Instituto de Física - Universidade de São Paulo, Brazil.
Buss L; MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, J-IDEA, Imperial College London, London W2 1PG, UK.
Sabino EC; Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, Brazil.
Nascimento VH; Faculdade de Medicina - Universidade de São Paulo, Brazil.
Deppman A; Faculdade de Medicina - Universidade de São Paulo, Brazil.

Appl Math Model ; 121: 166-184, 2023 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37151217

Palavras-chave

Epidemic dynamics; Fractal; Scale-free network; Tsallis statistics

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Appl Math Model Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido

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