Application of Quantitative Structure-Activity Relationships in the Prediction of New Compounds with Anti-Leukemic Activity.

Sandoval, Cristian; Torrens, Francisco; Godoy, Karina; Reyes, Camila; Farías, Jorge

Sandoval, Cristian; Torrens, Francisco; Godoy, Karina; Reyes, Camila; Farías, Jorge.

Afiliação

Sandoval C; Escuela de Tecnología Médica, Facultad de Salud, Universidad Santo Tomás, Los Carreras 753, Osorno 5310431, Chile.
Torrens F; Departamento de Ingeniería Química, Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad de La Frontera, Temuco 4811230, Chile.
Godoy K; Departamento de Ciencias Preclínicas, Facultad de Medicina, Universidad de La Frontera, Temuco 4811230, Chile.
Reyes C; Institut Universitari de Ciència Molecular, Universitat de València, 46071 València, Spain.
Farías J; Nucleo Científico y Tecnológico en Biorecursos (BIOREN), Universidad de La Frontera, Temuco 4811230, Chile.

Int J Mol Sci ; 24(15)2023 Jul 31.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37569634

Assuntos

Leucemia; Neoplasias; Humanos; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Proteína-Arginina N-Metiltransferases/metabolismo; Inibidores Enzimáticos/farmacologia; Leucemia/tratamento farmacológico; Proteínas Repressoras/metabolismo

Palavras-chave

bone marrow microenvironment; cancer; leukemia; model; myeloproliferative disorders

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Leucemia / Neoplasias Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Chile País de publicação: Suíça

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