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Detection of Pedestrians in Reverse Camera Using Multimodal Convolutional Neural Networks.
Reveles-Gómez, Luis C; Luna-García, Huizilopoztli; Celaya-Padilla, José M; Barría-Huidobro, Cristian; Gamboa-Rosales, Hamurabi; Solís-Robles, Roberto; Arceo-Olague, José G; Galván-Tejada, Jorge I; Galván-Tejada, Carlos E; Rondon, David; Villalba-Condori, Klinge O.
Afiliação
  • Reveles-Gómez LC; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Jardín Juarez 147, Centro, Zacatecas 98000, Mexico.
  • Luna-García H; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Jardín Juarez 147, Centro, Zacatecas 98000, Mexico.
  • Celaya-Padilla JM; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Jardín Juarez 147, Centro, Zacatecas 98000, Mexico.
  • Barría-Huidobro C; Centro de Investigación en Ciberseguridad, Universidad Mayor de Chile, Manuel Montt 367, Providencia 7500628, Chile.
  • Gamboa-Rosales H; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Jardín Juarez 147, Centro, Zacatecas 98000, Mexico.
  • Solís-Robles R; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Jardín Juarez 147, Centro, Zacatecas 98000, Mexico.
  • Arceo-Olague JG; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Jardín Juarez 147, Centro, Zacatecas 98000, Mexico.
  • Galván-Tejada JI; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Jardín Juarez 147, Centro, Zacatecas 98000, Mexico.
  • Galván-Tejada CE; Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Jardín Juarez 147, Centro, Zacatecas 98000, Mexico.
  • Rondon D; Departamento Estudios Generales, Universidad Continental, Arequipa 04001, Peru.
  • Villalba-Condori KO; Vicerrectorado de Investigación, Universidad Católica de Santa María, Yanahuara 04013, Peru.
Sensors (Basel) ; 23(17)2023 Aug 31.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37688015
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Diagnostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: México País de publicação: Suíça
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