A systematic review of artificial intelligence algorithms for predicting acute kidney injury.

Bacci, M R; Minczuk, C V B; Fonseca, F L A

Bacci, M R; Minczuk, C V B; Fonseca, F L A.

Afiliação

Bacci MR; Nephrology Department, Centro Universitário Faculdade de Medicina do ABC, Santo Andre, Brazil. marcelo.bacci@fmabc.net.

Eur Rev Med Pharmacol Sci ; 27(20): 9872-9879, 2023 Oct.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37916354

Assuntos

Injúria Renal Aguda; Inteligência Artificial; Adulto; Humanos; Estudos Prospectivos; Biomarcadores; Aprendizado de Máquina; Injúria Renal Aguda/diagnóstico; Injúria Renal Aguda/etiologia

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Injúria Renal Aguda Tipo de estudo: Systematic_reviews Limite: Adult / Humans Idioma: En Revista: Eur Rev Med Pharmacol Sci Assunto da revista: FARMACOLOGIA / TOXICOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Itália

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google